作者PCC9169 (PCC)
看板AI_Art
标题Re: [讨论] qwen edit 2509图片编辑是否能当局部重绘
时间Sun Nov 9 21:46:32 2025
我今天终於搞定 花了我快一整天没睡 下午才去睡到刚刚
简单来说 就是可以完全"替代"所谓的 画遮罩 局部重绘 概念!
用大陆的用语 应该可以叫做"邪修"吧 (意指非正常逻辑或管道练成)
我最终测试结果就是
使用官方2509模型 加载Qwen Lora(不管它是Qwen Image(生图)还是Qwen Edit(编辑)
通通适用
至於连接方式不赘述.记得要额外连VAE/CLIP
这里有别以往姿势迁移/换装 需要双图当参考
不用第二张照片.也不需要火柴人来做骨架
就是单纯使用Qwen Image lora(相对来说image主要是类似文生图 不加载图片的)
Qwen Image的lora也比Edit来的多一些.风格内容更丰富一点.
然後就是这样
/ VAE
图片- 2509官模 -Qwen Image- - K采样- 出图
(Lora) \ CLIP
|
提示词
直接透过提示词 完成lora中提供的风格 去改变姿势或是换装或是换画风
并且不管它是image还是edit
https://i.meee.com.tw/hAYteK9.jpeg
https://i.meee.com.tw/2KP1se1.png
image1中的模特保持人物一致性.face from original, same person, identical face.
keep the background unchange.High quality.Photography.
让图一模特儿穿上神力女超人的衣服.做出单脚站立伸手.准备起飞的动作.
当然我的lora内容没有神力女超人.所以可能就做不出神力女超人的服装
我只是单纯举例.我主要还是拿来玩nsfw
上面的图完全只靠2509官模+1个lora+提示词生成.没有画任何遮罩
固定人物脸部方式有二
一个是提示词
一个是加载固定脸的lora
https://modelscope.cn/models/DiffSynth-Studio/Qwen-Image-Edit-F2P/summary?
version=v1
这个是大陆清大应该是学生做的 我是加载在主要风格lora後面
如果是 lora -F2P Lora 只有二个 那我强度设定 1 和 0.9
如果是三个那我这样连 F2P- Lora(A) -Lora(B) 强度 0.3-0.45-0.55
lora A和B 可能是同类型我想要的内容.但不同作者数据训练不同.综合使用
就这样逆向邪修单纯使用语义 替代 传统画遮罩的局部重绘.靠lora来支援
就算你想要只改变发型 瞳孔颜色这麽微小的地方.也是直接描述
不用画遮罩去做真的局部重绘了
至於是否保持原图的真实度
就我目前看来. 叫它 keep the background unchange. 是真没变的或是肉眼察觉不了的.
一开始我以为官模不可用.用了融合的检查点
最後发现官模比检查点好用.目前暂时没有发现比官模还好用的检查点.
以上经验参考 欢迎讨论.
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 123.0.211.110 (台湾)
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1F：推 Tosca: 请问你显示卡用哪张?我也打算转桌机派了 11/09 21:52
我是云端派 玩得很爽 哈哈
2F：推 Tosca: 云端也能玩色色?!生出来的图不会被挡喔?! 11/09 21:55
3F：推 iman00b: 你这不算邪修，本来就是这样用的。 11/09 22:10
4F：→ iman00b: 本地最低8g用gguf应该跑得动，有钱直上5090 11/09 22:20
5F：→ iman00b: 要买新卡至少16g可跑gguf -Q8 11/09 22:22
6F：推 Tosca: 我的ipad pro M2 8G跑不动qwen 2509 QQ 11/09 22:27
7F：推 iman00b: 我是桌机派，我看过有人笔电50系16g一样玩得很开心 11/09 22:33
8F：→ iman00b: ipad主ram不够吧，一般能跑比vram大点的模型是因为靠主 11/09 22:36
9F：→ iman00b: 记体 offload 11/09 22:36
10F：→ PCC9169: 显卡10万 只花1万来说的话 可以在云端玩48g专业版1年 11/09 22:43
11F：推 iman00b: 你是用C站还是RH？现在好多对岸影片博主都在业配RH。 11/09 22:50
12F：→ iman00b: 用桌面主要是你技术力够，啥都能自己弄， 11/09 22:54
13F：→ iman00b: 感谢我自己是CS科班出身(XD)，虽然是二三十年前的科班。 11/09 22:55
目前主要RH 跑流没啥问题.说个笑话 我还是厨师呢.
自学到这地步自认已经很可以 完全脱离我现实专业
14F：→ iman00b: 类神经以前演算法课还写过一两个，没想到现在AI这麽猛， 11/09 22:56
15F：→ iman00b: 害我又跑回去K了Attention、Transformer论文，没看懂多少 11/09 22:56
我C站主要用来看模型和范例 虽然也有买点数 但我觉得没TA 和 RH好用
16F：推 iman00b: C站资源太多了，尤其是瑟瑟，要不是之前某个法案会更多。 11/09 23:02
17F：→ iman00b: 对岸也有一个仿C站的，缺点是没瑟瑟，但是有一些独家lora 11/09 23:03
18F：推 iman00b: 你是厨师玩成这样真的很强，我本身就是写程式的， 11/09 23:05
法案一直没有挡色 主要是真人应用吧?!
我从0学到现在自己独立操作COMFYUI 大概3个月
我觉得唯一优点也是缺点就是太开源自由度太高.太多自制名称节点之类的东西
19F：推 iman00b: 那个是你的缺点，不是他的缺点(笑 11/09 23:16
20F：→ iman00b: 有一些作者怕被扫到风台尾也偷偷下架了，名人脸都不见了 11/09 23:17
21F：→ iman00b: 以一个业外人士来说，三个月玩成这样很厉害的啦， 11/09 23:19
22F：→ iman00b: 我科班刚开始玩也是花一段时间去理解原理， 11/09 23:20
我的意思是 "太不人道啦" AI时代就应该要直觉式的操作
Comfyui官方也没有统合名称
如果今天你没看作者介绍 可能永远修不好节点
我觉得自制可以 但感觉comfyui还没给出一个规范 所以很乱
※ 编辑: PCC9169 (123.0.211.110 台湾), 11/09/2025 23:30:00
23F：推 iman00b: 我都直接区块截图，把节点图丢给GPT之类AI直接问... 11/09 23:35
24F：→ iman00b: 如：这是一个comfyui的node，请帮我解释这里所有参数 11/09 23:36
25F：→ iman00b: 联网最好要开 11/09 23:36
26F：→ iman00b: 你甚至连节点推荐都能问他，但是最终都要自己试。 11/09 23:38
27F：→ PCC9169: GPT有时候很笨的.我问他K采样器.结果他给的建议参数都是 11/09 23:38
28F：→ PCC9169: 错误的. 11/09 23:38
29F：推 iman00b: 没办法，AI从来都不是求"精确解"，而是求"最佳解"。 11/09 23:44
30F：→ iman00b: 然後这个最佳解也是受限於模型，所以AI总是会胡说八道。 11/09 23:45
31F：→ iman00b: 不过AI进步很快啦，我刚开始玩AI绘图跟现在差好多， 11/09 23:46
32F：→ iman00b: comfyui也变很多，也不过才短短一两年而已。 11/09 23:46
33F：推 Tosca: 直觉式操作就draw things 在iOS macOS上的stable diffusion 11/10 08:23
34F：→ Tosca: stable diffusion能活到现在就是靠大家色色的执念XDDDDDD 11/10 08:23
35F：→ UnWf: 这不就是AI图片编辑模型主打的宣传 用自然语言告诉AI需求来 11/10 17:32
36F：→ UnWf: 编辑图片... 建议去看看官方宣传提供的范例了解一下基本用 11/10 17:32
37F：→ UnWf: 法 而且官方也有提供工作流 11/10 17:32