作者y598763 (diamond)
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标题Re: [新闻] 辉达预告「PC新纪元」 黄仁勳下周GTC将
时间Sat May 30 22:03:20 2026
看到蛮多留言质疑AI on local PC的可行性，质疑的点主要有几个（1）这种PC太贵（2）用
云端AI就可以了（3）日常生活中用不到AI PC
但看到前几天苏妈认为AI PC会开始呈现双位数的成长到这几天黄仁勳要拿出的新产品来看
，大厂都往这个方向显然业界有这样的共识。
AIPC这个概念应该2024甚至2023，GPT提出来的时候就有出现了，但那时候的AIPC仅仅只是
停留在像现在大部分一般人使用AI的方式一样，就是对话，只是把云端上大家在GPT、Gemin
i、Claude网页搬到电脑上。在过去的本地AI只有这样的功能就会显得很鸡肋，一样的事情
我在网路上做就好，除非我非常重视资安否则我完全没必要再去买一台号称可以使用AI的桌
机/笔电。
但在小龙虾这个概念起来之後，AIPC可以做的事情变得多元了，只要一个命令就可以直接跳
过所有中间指令到产出内容。（如果对小龙虾有兴趣的话可以上YT看台大李宏毅老师的讲解
，甚至他还有经营一个频道是由小龙虾全部自己找资料、发表影片、回覆观众留言）但也因
为要在持续使用API的关系，小龙虾如果跑在云端上消耗下来的token数和费用都十分惊人（
每个月几千甚至上万的花费）。这时如果有好用的地端模型作为搭配，在任务执行上可以将
任务拆分，简单的本地做，困难的再丢到云端上处理会更有效率。
现在大厂们目标就是看向这个市场。可能有人会质疑地端的模型是否足够好？若单纯是推论
，现在Google有一些地端的模型Gemma就可以处理，至於能处理的多好取决於记忆体有多大
记忆体越大就能有更快推理速度和精度，比如说36GB大概可以等同GPT-4的水准。
目前市面上有推出的真AI相关电脑如下
https://i.imgur.com/F1VJ3VM.jpeg
诚如有些留言指出，目前的AI相关电脑还是太贵，当然在产品的初期价格高昂乃是常态（但
可以看到AMD价格相对来说也有竞争力）
我个人的猜想，这类电脑初期的落地肯定不会是在家庭，而是商务，试想，如果公司可以买
一台电脑而少雇用几个人，那几个人整年的薪水可以买几台的电脑，这样的算术比较利益就
会开始出现。
同时AI PC也会使AI大模型公司很好的变现与提升ROE的管道，就如同windows的授权费，AI
大模型也能透过预载和更新来收取费用。
即使AIPC的势头初见苗头，我还是认为目前会遇到一些挑战。（1）老黄的ARM架构CPU在过
去x86累积的程式面临到的挑战。（2）AIPC能不能在针对本地的资料进行优化/fine tune，
避免同质性过高的问题。（3）价格？
最後补点股点，如果AIPC可以大规模铺开，受益的股票会有哪些？目前我想到的部分：
（1）品牌厂
（2）记忆体，用量每台电脑可能从过去的16-32GB翻倍甚至三四倍成长
（3）高速传输晶片I/O
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.36.161.113 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Stock/M.1780149802.A.D5C.html
1F：推 q8977452 : ai pc 前intel执行长提出的呀 但那时可能太早罗:?05/30 22:05
对 我认为是 个人晶片算力不够加上模型弄不进来
※ 编辑: y598763 (114.36.161.113 台湾), 05/30/2026 22:06:55
2F：推 gn7722 : Ai龙虾如果去骂网友，被告的时候算谁的 05/30 22:08
AI龙虾不会无缘无故骂网友哈哈哈 一定是你叫他去海巡顺便留言的
※ 编辑: y598763 (114.36.161.113 台湾), 05/30/2026 22:09:13
3F：→ devidevi : 原来记忆体吃最多???比一般电脑多5倍记忆体05/30 22:10
4F：→ devidevi : 反而不吃硬碟 05/30 22:10
5F：推 gn7722 : 他自动去骂网友，我人在无网路环境的不在场证明05/30 22:11
6F：→ gn7722 : 笑死05/30 22:11
7F：→ devidevi : 这边5K单位是美金吗??? 05/30 22:11
是的
8F：→ gn7722 : Aipc 其实也没搞头我觉得，主要是，阿不就是大家换05/30 22:12
9F：→ gn7722 : 电脑吗05/30 22:12
不 我认为技术允许之下人机比可以拉高
一个人可以使唤多台电脑执行任务
10F：→ gn7722 : 换完就没啦05/30 22:14
11F：→ gn7722 : 跟目前ai伺服器是无限增生不一样05/30 22:14
※ 编辑: y598763 (114.36.161.113 台湾), 05/30/2026 22:18:16
※ 编辑: y598763 (114.36.161.113 台湾), 05/30/2026 22:18:55
12F：→ prussian : 这几台都是用巨大iGPU硬干的，和之前用鸡肋 NPU 的05/30 22:20
13F：→ prussian : AI PC 是不同品种，而且 M5 Max 的 mac studio 是05/30 22:21
14F：→ prussian : 未来人给你的吗，作图也检查一下 05/30 22:21
抱歉 我在网路上捡到的没有查核
正确资讯应该从晶片已经发布
但主机还没
这价格应该是用第四代推论的
15F：推 PTIMIKE : ram太贵谁要买05/30 22:28
企业买单的话比员工薪水便宜就好
16F：推 DHPdotD : 都被裁员了，可能买不起AI PC05/30 22:32
17F：推 siyaoran : 公司会买 05/30 22:35
18F：→ siyaoran : 个人用本来AI就用不多05/30 22:35
19F：→ NexusPrime : 就RAM太贵啊，你要跑稍微大的模型起码64G05/30 22:36
20F：推 pujos : 现在一堆换在教codex只能讲神经病05/30 22:39
21F：→ pujos : 到现在这群人还是不愿意搞懂用户电脑是在干什麽用的 05/30 22:40
22F：→ pujos : Ai个鸟PC 05/30 22:40
23F：推 yes920101 : 商务我赞同，但是个人真的不可能，社畜回家只想洗05/30 22:43
24F：→ yes920101 : 洗睡，那还有力气开电脑。05/30 22:43
个人我暂时还是没想到很需要生产力的地方
25F：推 bj45566 : 开业医师、开业律师这一类的高薪专业人士可能会有家05/30 22:52
26F：→ bj45566 : 用需求，这对他们来说是小钱05/30 22:52
确实
27F：推 OnceAFreak : 先不说dell财报 联想财报开出来告诉你高阶PC需求强 05/30 23:02
28F：→ OnceAFreak : 就表示有戏 所以最近系统厂都乱喷05/30 23:02
真的 看国外股票跟台股共振就知道後
※ 编辑: y598763 (114.36.161.113 台湾), 05/30/2026 23:08:48
29F：推 lakres51204 : 可以用来打枫之谷 合法外挂05/30 23:16
30F：→ aewul : 史上最大泡泡即将破灭！快跑吧！ 噱头05/30 23:24
啊你放空没
31F：推 shrimprock : 有aws谁还自建伺服器 除非规模够大，但规模大的也05/30 23:25
32F：→ shrimprock : 不会用类PC05/30 23:25
所以就是用很多token下自己弄地端的效能和CP值谁高了
33F：推 a524528 : 如果只是地端的AI也太无趣了，那麽多家大公司发布05/30 23:27
34F：→ a524528 : 只有这样，那就没救了 05/30 23:27
我到觉得全部自动化的未来很明亮啊
35F：推 pujos : 自吸、类外挂自喵、锁头，这样？ 05/30 23:30
36F：→ mopa : 我在家里就是滑滑YT和游戏，是要本地代理人干嘛？ 05/30 23:30
37F：→ mopa : 说公司会买来给员工用我还信，但是应该没有多少会用 05/30 23:32
38F：→ mopa : AI代理吧05/30 23:32
接下来就是看哪个员工会使用AI了 不是GPT的那种问答的使用
39F：推 pujos : 这玩意骗都不知道从那里骗起，医师、律师有需要？那05/30 23:39
40F：→ pujos : 远端连回事务所、医院跑很困难？架本地是要耍什麽智 05/30 23:39
41F：→ pujos : 障05/30 23:39
事务所、医院自己也得架吧
42F：推 jen1121 : 走arm挂统一记忆体，压低价格05/30 23:40
43F：→ pujos : 我钱很多，就非得搞本地弱化降智版本搞着玩？ 05/30 23:44
钱很多是有多多可以让你一直洒钱出去
44F：推 zonezone : 商务先能起来再说，一般人电脑是拿来耍废的，要助05/30 23:45
45F：→ zonezone : 理干嘛 05/30 23:45
46F：推 astrokid : AI PC可以帮我打电动吗，那我会买05/30 23:45
47F：推 sdbb : 生色图，本地最安心05/30 23:46
48F：推 bj45566 : 我是真的有认识开业医师用 Mac 搞本地端 AI 建立自 05/30 23:53
49F：→ bj45566 : 己的即时医学论文知识库... 不过他本来就一直是 IT05/30 23:53
50F：→ bj45566 : 业余爱好者，而且这些对他来说真的只是很小的钱...05/30 23:53
我觉得这就很猛了
其实我也知道有不少补习班在架自己的AI解题了
51F：→ bj45566 : (他本业就非常赚钱，而且五年前左右他就把多余的05/30 23:53
52F：→ bj45566 : 钱定期定额存 0050 了) 05/30 23:53
53F：→ bj45566 : 台湾的开业医/牙很多人的 05/30 23:55
54F：→ bj45566 : 人年薪是一千万起跳05/30 23:55
※ 编辑: y598763 (114.36.161.113 台湾), 05/30/2026 23:56:54
55F：推 bj45566 : 对喔，补习班名师应该也会需要05/30 23:59
56F：推 sdbb : 站上ENT开业医Tosca就自己弄了，详见AI_art板05/31 00:00
57F：→ sdbb : AI PC或自建模型，小鲁以为钱其次，尤其对股板而言 05/31 00:01
58F：→ sdbb : 重点是目的和必要性 05/31 00:02
我觉得是有用比价格重要XD
59F：推 bj45566 : 如果 AI 能分析出大考中心的出题方向或知识点，那在05/31 00:03
60F：→ bj45566 : 台湾社会的商业价值真的不敢想像... 05/31 00:03
目前我看都还是纯解答的作用
不过这样就能够省下一笔辅导老师的费用了一年可能要上百万的花费
61F：推 sdbb : 补习班可以把名师的课程弄成影片，讲师任你选 05/31 00:05
62F：推 cphe : 分析得不错啊 个人用户不见得就不会买，未来Age05/31 00:06
63F：→ cphe : ntic AI够成熟就可以是完美助理帮你处理，家用也不 05/31 00:06
64F：→ cphe : 一定需要太复杂的模型 05/31 00:06
65F：推 bj45566 : 本地端 AI 一开始一定是只有小众市场，但如果那些 05/31 00:06
66F：→ bj45566 : 少数顾客都是皮包鼓到满出来的有钱人，那也蛮有利可05/31 00:06
67F：→ bj45566 : 图的05/31 00:06
68F：→ cphe : Google 正在做Android PC的系统，八成会直接把AI做05/31 00:08
69F：→ cphe : 系统整合，到时更没有权限问题05/31 00:08
70F：推 bj45566 : 补习班最重要最艰难的任务是猜中今年的考题，记得05/31 00:11
71F：→ bj45566 : 之前还有因此爆发贿赂案的 -- 但如果是 AI 帮忙猜05/31 00:11
72F：→ bj45566 : 中的，那应该完全不违反而且会名气大增，简直是印钞 05/31 00:11
73F：→ bj45566 : 机05/31 00:11
74F：→ bj45566 : *完全不违法 05/31 00:12
75F：推 domodesty : 群联 aiDAPTIV+ AI 有效解决 大幅降低硬体成本 05/31 00:15
你是说用NAND去做推理？
76F：推 jo4 : 等AI PC能让人更废的话 就能成功05/31 00:17
77F：推 LLSBOY : 一开始大家质疑智慧型手机一样...05/31 00:26
78F：推 MrBing : 网路刚出来的时候也没人觉得实用 个人电脑刚出来的05/31 00:28
79F：→ MrBing : 时候也没人觉得实用 现在轮到AI 05/31 00:28
80F：推 x123392003 : 龙虾真的证明有这市场，那时候对岸一堆推荐买最便宜05/31 00:47
81F：→ x123392003 : 的MAC MINI来独立安装使用，最後问题还是价格就是了05/31 00:48
82F：→ s1612316 : Dell的财报暴增业务又不是消费PC..甚至有些是因为怕 05/31 00:53
83F：→ s1612316 : 涨价提前拉货 05/31 00:53
DELL 主因是这样没错 但你看Lenovo,HP都一样暴涨
84F：→ bigair888 : 成本是唯一考量05/31 01:12
85F：推 hanm1234 : 感觉大幅降低创业成本？ 自己当惯老板 05/31 02:30
对 蛮多消息都指出一人公司会越来越盛行
86F：→ greedypeople: 可是养龙虾不是用一般PC就好了 AI PC是什 ?05/31 02:47
一般PC的RAM不够，AIPC的晶片可以特制优化处理更快
87F：→ greedypeople: 我不太相信边缘运算普及 算力跟能源的效率太低 05/31 02:47
不 未来肯定不是纯云端或是纯边缘
一定是Hybrid 式的混合算力
88F：→ dasuperray : 又AI机器人 又AIPC根本乱枪打鸟05/31 03:16
不是乱枪打鸟啊 要贴近生活就应该要有出海口（终端设备）
89F：推 TameFoxx : 自己当老板 你就应该用云端API 05/31 03:49
90F：→ TameFoxx : 而不是花个十几万去买个AI PC05/31 03:49
91F：→ TameFoxx : 一台AIPC 全年无休跑一整年 出来的Token价值可能05/31 03:50
92F：→ TameFoxx : 就也才一万多一点05/31 03:50
你确定==我看资料不是这样馁
地端模型比云端模型便宜更多
但是跑出来好的回覆程度较低
所以更适合那种简单的日常任务
93F：→ TameFoxx : 比你机器的折旧还低05/31 03:50
94F：→ TameFoxx : 如果一间公司需要大规模的AI数位员工 05/31 03:52
95F：→ TameFoxx : 那他也是直接架Server 不会选AIPC 05/31 03:52
96F：→ TameFoxx : Server花个一千万就可以好几百开(大概500吧05/31 03:53
97F：→ bojan0701 : 线上影片课程已经很多但无法互动，若能及时由AI回 05/31 06:30
98F：→ bojan0701 : 答各式问题，根据学生能力安排课程...应该有潜力..05/31 06:30
99F：→ bojan0701 : . 但只是商用，个人PC要发展啥？05/31 06:30
个人PC是企业端用的算商用吗
100F：→ templar44 : 个人这个价位肯定没搞头05/31 06:49
老板会买比较重要
101F：推 AnimalSpirit: AI PC 主力是商用 办公用途05/31 07:05
102F：→ htiio : AIPC要起来的话，网通相关一定会带动05/31 07:06
103F：推 q888atPt : 工厂一定要落地阿 银行医院政府这种也是05/31 07:57
104F：推 iwcuforever : 价位量体尴尬，只有小型企业容易买单05/31 09:10
105F：推 a77942002 : 能跑3A再说~ 05/31 09:18
106F：推 overpolo : 太贵的东西不会普及05/31 09:22
107F：→ ActionII : 他可以多卖你钱啊，怎麽没有搞头 05/31 10:12
108F：推 kalapon : 我会猜微软下一版视窗就把agent放进去了 05/31 10:13
109F：→ kalapon : 开机不再是桌面，而是对话05/31 10:13
对 我对未来AI Agent 的猜想也是这样走
110F：→ ActionII : 全部厂商都放，就会一起涨价了05/31 10:14
111F：→ ActionII : 本地ai也没到那麽不堪，配有3090以上等级的机器，05/31 10:16
112F：→ ActionII : 在ai 写扣方面也算是堪用05/31 10:16
113F：→ ActionII : 风险应该在於开源领导厂商还愿意开多久05/31 10:18
114F：→ ActionII : Nv 有慢慢在补这一块05/31 10:18
115F：→ bnn : 大厂可以提出贵的prototype 你可以不买05/31 10:18
116F：→ bnn : 手机一开始也是黑金刚又贵松松的 05/31 10:18
117F：→ bnn : 但大厂不能不作 慢了就是可能完全丢掉一个潜在市场 05/31 10:19
118F：→ bnn : 然後大部分消费级也不是写code堪用 是个人秘书堪用 05/31 10:20
119F：→ ActionII : 个人秘书的要求，是比写扣还要更难的…05/31 10:22
120F：推 egghan : 看看MS当初对 手机的立场跟策略就知道了05/31 10:45
121F：推 TameFoxx : 那些开源小模型都有很多云端服务了05/31 10:55
122F：→ TameFoxx : 你用API一定比自己买硬体划算05/31 10:55
123F：→ TameFoxx : 如果是工厂银行医院政府这种量体 也会选自建server05/31 10:56
124F：推 source0209 : 你得到它了！05/31 11:35
※ 编辑: y598763 (114.36.161.113 台湾), 05/31/2026 11:57:32
125F：推 TameFoxx : 你可以把你查到的资料分享出来 05/31 12:16
126F：→ TameFoxx : Google长期提供Gemma系列模型API For Free 05/31 12:16
127F：→ TameFoxx : 其他一些付费的供应商也是百万输出0.3~0.4美金 05/31 12:17
对喔 现在AIPC的边际成本大概也是0.几的这个数字（当然是你要用一定程度他是用成本摊
提的）
129F：→ nick982009 : hybrid-ai-infrastructure-cost-reduction/05/31 12:42
https://reurl.cc/j6ZkmM
帮缩网址
130F：推 badgreen : 我觉得是娱乐以及多媒体创作者有这需求，这类型的05/31 12:55
131F：→ badgreen : 商用针对公司不到10人的有明确的需求 05/31 12:55
132F：推 badgreen : 重点是晶片记忆体各式各样的供给端，产能都开不出05/31 13:02
133F：→ badgreen : 来，需求端倒是一直想办法生出来，这是要想办法喷05/31 13:02
134F：→ badgreen : 到2030的意思XD05/31 13:02
135F：推 j68345517 : 推 05/31 13:02
136F：推 ups : 优质好文05/31 13:06
※ 编辑: y598763 (223.137.106.140 台湾), 05/31/2026 13:06:56
137F：推 TameFoxx : 假设你的AIPC输出50tps 一天86400秒就是约4M 05/31 13:21
138F：→ TameFoxx : 一整年就是1460M 1460M*0.3镁=438镁=一万三台币 05/31 13:21
139F：→ TameFoxx : 如果一台DGX Spark卖3万那可能可以 05/31 13:22
140F：→ y598763 : 新的这台可以干到100TOPS... 05/31 13:47
141F：推 coldeath : 我信这个商业地端aipc的说法，但假装这一天真的应用 05/31 14:14
142F：→ coldeath : 成熟普及，不就代表算力过剩，ai崩盘时刻的到来 05/31 14:14
143F：推 Samurai : 算力过剩这个词就像有人嫌自己钱太多 05/31 14:20
144F：推 TameFoxx : TOPS是算力指标不代表输出速度 05/31 14:46
145F：→ TameFoxx : 你就算真能100tps，那就是一年两万六 05/31 14:47
146F：→ TameFoxx : 不算电费折旧你一样要他不眠不休跑4~5年才回本 05/31 14:47
148F：推 oyaji5566 : 买AI PC让本地AI agent管理A片 05/31 15:09
149F：推 CNTsai : AI NB-->面版厂? 05/31 16:32
150F：推 offstage : 伺服器需求要满了，开始回头吹个人电脑，这样显卡 05/31 16:50
151F：→ offstage : 跟CPU的需求才会继续上去啊 05/31 16:50
152F：→ offstage : 资讯业就是合久必分、分久必合。古时候大型主机， 05/31 16:51
153F：→ offstage : 然後分散式运算，再到三层式架构。 05/31 16:51
154F：→ offstage : 以前EUC(End User Computing)提高效率，後来发现 05/31 16:52
155F：→ offstage : 过於分散并有各种漏洞所以又推SaaS，现在又回到全民 05/31 16:52
156F：→ offstage : 用AI自己EUC的时代。 05/31 16:53
157F：→ qoo10067 : AI电脑最後才是消费者，目前养龙虾 普有谁做得出来? 05/31 20:37
158F：→ qoo10067 : 我认识只有真的有写软体的人有在养龙虾 05/31 20:37
159F：→ qoo10067 : 一般人都不知道要怎麽开头 05/31 20:37
160F：→ qoo10067 : 你说AI PC一台 20、30万 会买得少 05/31 20:39
161F：→ qoo10067 : 目前都还围绕云端企业算力 05/31 20:40
162F：推 kausan : 不只管理a片还能依照你的性癖帮你抓a片 以後一定是 05/31 21:57
163F：→ kausan : 用说的不是用打字 一句话帮你安排好 05/31 21:57
164F：→ kausan : 我现在喂我喜欢的小说 然後叫他上网去读并筛给我 05/31 21:59
165F：推 Gaujing : 就是云端=高难度推理与大模型验证，PC=本地长期记 05/31 22:33
166F：→ Gaujing : 忆，档案，工作流，重复任务代理，手机眼镜感测器 05/31 22:33
167F：→ Gaujing : =即时感知，状态辨识，低延迟提醒，三者共同组成个 05/31 22:33
168F：→ Gaujing : 人agent network，Google自己的方向也是朝这前进 05/31 22:33
169F：→ Gaujing : 本地agent做80%杂务，云端模型处理20%困难判断，手 05/31 22:36
170F：→ Gaujing : 机就变成沟通本地与云端的桥梁，这条路线起来，记 05/31 22:36
171F：→ Gaujing : 忆体只会永远缺 05/31 22:36
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173F：→ jinmin88 : 个人想像会变成规划阶段用云端 照规格开发用本地 05/31 23:34
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