這回連圖片都不用的練法 先上剛剛訓練出來的範例 https://civitai.com/models/127174/photo-paint-slider 依據此工具進行訓練 https://github.com/p1atdev/LECO 最好在2.5D模型上使用,權重-7~7，對你沒看錯不是-0.7~0.7，因為這次的訓練工具和 平常原理不同 負值會降低真實度，正值則是增加 C站範例是利用unstableinkdream 7.5 balanced 這個平均型2.5D模型算出來的 https://civitai.com/models/1540?modelVersionId=40626 如果你想要用在真實系模型或者純動漫系模型,請調整權重的區間 然後這個LECO要怎麼使用就....... 1. git clone https://github.com/p1atdev/LECO 2. 進入剛剛clone的目錄(應該是LECO)建一個虛擬機目錄 我用的是WIN11,一些基礎安裝像是python 3.10早就裝了所以直接建venv 指令可以問CHAT-GPT，下面熟的跳過不重要直接去3看 在 Windows 環境下，如果你已經 clone 了一個專案，想要在這個 clone 目錄下安裝一個虛擬環境（venv），你可以按照以下步驟進行操作： 開啟 PowerShell： 按下 Win + R 鍵，輸入 powershell，然後按下 Enter 鍵。 使用 cd 命令切換到你 clone 專案的目錄：在 PowerShell 中，使用 cd 命令來進入專 案 的目錄。 例如，如果專案位於 C:\Users\YourUsername\Projects\YourProject，則輸入： cd C:\Users\YourUsername\Projects\YourProject 創建虛擬環境（venv）：在目錄中，輸入以下命令來創建一個虛擬環境。這裡假設你使用 的是 Python 3.x。 python -m venv venv 這將在專案目錄下創建一個名為 venv 的虛擬環境。 3. 然後啟用虛擬環境安裝必要的套件 .\venv\Scripts\Activate pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 pip install xformers pip install -r requirements.txt 3. 可以先跑一個測試的範例看看 python ./train_lora.py --config_file "./examples/config.yaml" 訓練的所有設定都在兩個檔案一個config檔案一個prompt檔案 之後請把這兩個檔案改成你想要的就可以玩了 注意範例config是SD2.0的.....這年頭誰還玩2.0??? 然後prompt檔案是重點 簡單來說就是產生兩張檔案,一張有A的概念一張沒有,然後兩張互相做減法把這個概念 形成LORA在產圖的時候引入這個LORA就把這個概念擦除掉 對岸的這個視頻說明得很清楚....就是他把腳本放到大陸才能用的夸克雲實在很討厭 https://www.bilibili.com/video/BV1dm4y1L7q3/ 然後SDXL也可以用這招訓練的樣子........0.0 就讓大家玩了 --

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