學術詐騙／論文期刊「一條龍造假服務」 學者指Google學術搜尋恐有漏洞 2024-03-12 07:30 聯合報 ／ 記者馮靖惠 當學術界以「發表數」和「被引用數」作為評價指標，卻衍生越來越多「惡性操弄」，製 造假論文更是破壞科學求真的初衷。紐約大學教授用ChatGPT製造多篇假文章，並讓各文 章之間互相引用，藉此發現Google學術搜尋（Google Scholar）上的引用數是可以作弊的 ，甚至可以用買的，堪稱論文工廠、期刊「一條龍服務」。 台大醫學院教授分析，製造假論文，不外乎為了升等、獎金或學術獎等世俗利益，客觀量 表如論文的影響指數（Impact factor）、引用數都是參考就好；台大社會科學院教授則 表示，培養對學術成果的品味、鑑別能力更為重要，看到引用數明顯與其學術質量不搭配 ，就要警覺。 引用數牽動教職 Google Scholar成查詢工具 由於大學教職的申請和升等除了會看發表數，還會看引用數，最常用來查詢論文引用數的 工具之一是 Google Scholar。政治學者王宏恩日前在臉書提到，四名紐約大學資工領域 的學者，2月發表在「開放預印論文網站」（arXiv）的文章，透過多種實驗來證明 Google Scholar上的引用數是可以作弊的。 Google Scholar是提供免費搜尋學術文章的網路搜尋引擎，由電腦專家Anurag Acharya開 發。2004年11月，Google第一次發布了Google學術搜尋試用版。該項索引包括了世界上絕 大部分出版的學術期刊、書籍、會議紀要、專利報告、技術及實驗報告等更多學術成果。 紐約大學學者 發現引用數可直接購買 四名紐約大學資工領域學者，爬梳了Google Scholar上面超過1600萬名科學家的檔案資料 ，並與其他指標比較發現。學者的Google Scholar引用數跟文獻資料庫「Scopus」的引用 數，平均大概會差50%，但有些學者會差96%。尤其是那些發表10篇以上論文和有超過200 個引用的學者，其中有逾千人的論文引用數在短短一年內增長了十倍。 他們接著用ChatGPT假造一個作者，並寫了20篇論文，發表在Arxiv等三個不同的「開放預 印論文網站」（preprint）上，並讓這20篇文章相互引用。不久後Google Scholar的搜尋 結果就顯示這名假作者累積了引用數。之後在40天內有5篇論文發表，每篇引用了假作者 的10篇論文。誇張的是，假作者的論文和化學無關，但這5篇論文中，有4篇被引用在一本 化學期刊內。 這四名紐約大學資工領域學者也發現，在網路上可以直接找到增加引用數的商品，也就是 可以直接購買引用數，讓引用數暴增。 引用數操弄 可以有兩種形態 一名台大社會科學院資深教授進一步釐清，這篇文章展示出的引用數操弄有兩種形態。 第一個型態是，用 ChatGPT 製造多篇虛假的文章，並讓文章之間互相引用並上傳到幾個 開放預印論文網站 之後，過不久Google Scholars就會找到這幾篇文章，並把他們相互引 用的次數列入作者的Google Scholars引用數中。 第二個型態是，向一些不良機構購買引用數。這些機構用各種手段，包括出版期刊的專刊 （Sepcial Issue），在其中放入莫名其妙的文章，這些文章將購買人的論文大量列在參 考文獻中，以此衝高購買人的文章引用數。 這名資深教授說，這篇文章顯示GS沒有嚴格審查篩選機制，容易被鑽漏洞、被操弄。GS不 會檢查文章是否是真的論文。Web of Science 或 Scopus 的引用數比較不會有這種問題 ，他們收錄的期刊有限定範圍，都是比較可靠的期刊，也不包含「開放預印論文網站」裡 的文章。 這名教授還提到，GS的引用數仍被學界廣泛使用，一方面是免費但同時缺少審查機制，另 一方面它包含的期刊類型廣，只要它能搜到都會包括在內，「如果不是有心人利用漏洞惡 搞 GS，其實它的引用數有一定的價值」。只能說學術成就的評量不能依賴單一標準。培 養對學術成果的品味、鑑別能力很重要，看到引用數明顯與其學術質量不搭配，就要警覺 。只是這種主觀的評判需要以誠信爲前提，如果淪爲黨同伐異的自由心證，傷害力更大。 台大醫學院教授楊偉勛表示， 為了引用次數造假，如果造假的東西沒有什麼價值，根本 也沒有人會引用，所以引用多少不是重點。製造假論文，不是為了升等，就是為了獎金， 不然就是學術獎，都是為了世俗的利益，破壞了原本科學求真的初衷。 楊偉勛說，當人類沒有辦法真正了解科學的價值時，就用一些客觀的量表來判斷，論文的 影響指數，引用的次數都是，所以才會有這些問題。 全球前2%頂尖科學家 也是種世俗量表 最近每年都會被炒的「全球前2%頂尖科學家」也是一種世俗的量表。楊偉勛舉例，其中有 一項指標是「一篇論文的單獨一位作者」，被加權很高，但是，現在有什麼研究是可以自 己一個人做？所以「單獨作者」排到很前面，就是一個很奇怪的指標。 楊偉勛認為，所有的量表其實參考就可以了，引用次數高的文章，如果能夠長久甚至進入 教科書，或實際改變醫療或人類的生活，那才是真正重要的研究。 「這些指數的確對於各種學術獎項有重要的影響」，一名台大政治系教授則表示，由於各 系之間的差異，太強調這些引用指標，也會對於不同的系所之間造成不公平現象。據他所 知，台大政治系並未將此作為升等的指標，但是社科院的一些獎勵項目，則必須填寫這些 指標來作為評判的標準。如果這些指標具有可操控性，熟悉這一套遊戲規則的人當然就會 較占優勢。 https://vip.udn.com/vip/story/122866/7823167?from=vipudn_subcate_time --

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