作者abc2090614 (casperxdd)
看板DataScience
標題Re: [請益] Data Engineer門檻問題
時間Tue Mar 20 10:09:38 2018
※ 引述《sssh5566 ()》之銘言：
: 畢竟念web dev的幾乎每個去受訓後3~6個月都能保障找到工作
: 但爬文Data Engineer無論是中文還是英文資料都挺少的
: 有點不懂既然Data Scienist 門檻那麼高，為何還一堆bootcamp、MOOC、線上課程?
因為Data Scientist很潮
MOOC目標就是營利 當然要選潮的東西
Data Engineer 很重要
真的 對公司來說很他媽重要 可是有時作起來真的很崩潰
因為常常都在處理runtime error
這兩篇文看一看
The rise of data engineer
https://goo.gl/U1KCQh
The downfall of data engineer
https://goo.gl/HPq3B6
你說能不能練一兩個月就轉行
我覺得有程式背景 用力幹三個月然後投履歷應該不會沒機會
shell script跟SQL要會以外
Hadoop或是Spark 這種會給你runtime error的東西
要實際進公司用了才會上手，我實在想不到自己學要怎麼學
然後可能幾個基本的workflow engine找一種用一下
最陽春的Oozie 或新一點的Luigi/Airflow用用看
我覺得北美data engineer還滿缺的
但很多人也是作一作會想轉行 所以大概一直會缺
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1F：→ sssh5566: 我目前式安分去轉前端了。 只是之前台灣人工智慧學校 03/20 19:55
2F：→ sssh5566: 那些也是講得台灣很缺AI人才的樣子，沒想到也是商業模式 03/20 19:55
3F：→ sssh5566: 話說Andrew Ng的課程其實可以申請獎學金拿證書就是了 03/20 19:56
4F：→ ruthertw: 不要說業界了,台灣有很多教授都不懂data engineering了~ 04/17 09:20
5F：→ ruthertw: 台灣教育體制慣壞了這堆本土教授 04/17 09:20