作者st1009 (前端攻城師)
看板DataScience
標題[閒聊] 置底閒聊區 03/21
時間Wed Mar 21 19:56:42 2018
有任何話題都歡迎在這邊討論～
一些比較小的問題也可以考慮在此留言看看會不會有人解答唷/
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半壁河山半攻守
半爭成敗半悟道
許銀川
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1F：推 b24333666: 2支movidius裝在VirtualBox上都只能用一隻跑 過濾器 03/21 22:42
2F：→ b24333666: 好難設定 03/21 22:43
3F：推 goldflower: 不知道啥時會出現AI裁員潮的新聞 03/21 22:45
4F：→ st1009: 感覺300w大大們不喜歡聊天... 03/23 18:23
5F：推 hl4: 要有人拋磚 03/23 23:16
6F：推 CNNLayer: 那我來好了，請問有人在ptt不小心按到發文，會趕緊輸入 03/26 00:19
7F：→ CNNLayer: esc > : > q > ! > enter 03/26 00:20
8F：→ CNNLayer: 的嗎 還是只有我這樣.. 03/26 00:21
9F：→ celestialgod: 常這樣+1..... 03/26 00:23
10F：推 Panthalassa: Vim 患者XD 03/26 04:56
11F：→ st1009: Vim++ 03/26 09:16
12F：推 CNNLayer: 好險不是只有我... 03/26 11:45
13F：推 hl4: 有人在玩kaggle data science bowl2018嗎 03/26 23:59
14F：推 lucien0410: 有沒有人也在做 自然語言處理的？ 03/27 10:44
15F：→ st1009: NGD算嗎？ 03/27 10:46
16F：推 lucien0410: st1009是在回應我嗎 ? 03/27 13:43
17F：→ lucien0410: st大 如果是的話 NGD可能不算 領域中沒聽過這個詞 03/27 13:45
18F：→ st1009: 沒聽過嗎QAQQQ 那TF-IDF 或CKIP呢 03/27 14:04
19F：→ st1009: 好吧…我不是很懂我做的算NGD嗎… 03/27 14:05
20F：→ st1009: 打錯，不確定我做的算NLP嗎 03/27 14:06
21F：推 lucien0410: 哈 st大 我覺得ML真的很大很大 03/27 14:07
22F：→ lucien0410: 每個人都懂了不少 但永遠不夠多 就像樣本數再多都不夠 03/27 14:08
23F：→ lucien0410: TF-IDF 應該算 03/27 14:10
24F：→ lucien0410: 也可能是我懂的不夠多 03/27 14:11
25F：→ lucien0410: 等我論文寫了一個段落 我來拋磚引玉一下 03/27 14:12
26F：→ lucien0410: 說說我認知的自然語言處理是什麼 和跟DL的關係 03/27 14:13
27F：→ st1009: 好唷，期待您的分享 <3 03/27 14:15
28F：→ lucien0410: 我算是懂DL/ML皮毛的語言學家 語言學懂多一點 03/27 14:16
29F：→ st1009: 我甚麼都不懂，剛學一點DL做實驗用XD 03/27 14:19
30F：推 lucien0410: 你能做實驗就算懂了不少了吧 雖然一直覺得懂的不夠多 03/27 14:26
31F：→ lucien0410: 雖然一直覺得自己懂的不夠多 但另一面會用就算贏一半 03/27 14:27
32F：→ st1009: 就剛剛好夠做我的實驗>////< 03/27 14:28
33F：→ lucien0410: 我自己也是 現在先能用就好 03/27 14:29
34F：→ st1009: 對啊，現在能用就好，之後再精進 <3 03/27 14:30
35F：→ lucien0410: DL最佳化 最棒的運算方式 這樣的問題 要等N年後的我 03/27 14:33
36F：→ lucien0410: 才能加入討論 03/27 14:33
37F：→ st1009: 最佳啊…我也要n年了，現在只想更佳 03/27 14:34
38F：推 KKTcondition: 大家好 我是CNNLayer 請問有人看到我的朋友RNN嗎？ 03/27 18:55
39F：推 CNNLayer: 樓上開分身被抓到，北七 03/27 18:57
40F：推 lucien0410: 樓上再弄個小分身 LSTM 03/28 00:53
41F：推 KKTcondition: 只好靠樓下了 03/28 01:10
42F：推 hl4: 最近發現Mask RCNN好像很威，可是對RCNN沒概念，有沒有推薦 03/31 23:33
43F：→ hl4: 的資料 03/31 23:33
44F：→ gus2: 直接到Detectron repo看code, reference，rbg程式寫的蠻好 04/01 01:14
45F：推 hl4: 想說先對架構和觀念有基礎的了解再來看實作會是不是比較好 04/01 01:39
46F：→ gus2: 看你平常是怎麼理解東西，有時候看paper都不知講啥，結果看 04/01 20:41
47F：→ gus2: code才發現就是這樣子啊；有時候是反過來，所以自己要試一下 04/01 20:41
48F：→ gus2: 可能需要讀的東西repo的reference都有 04/01 20:53
49F：→ hl4: 原本是預期會有投影片或是演講影片之類的XD 04/01 20:56
50F：推 goldflower: 你可以直接跳去看faster rcnn啦 04/01 22:09
51F：→ hl4: 了解，謝啦lol 04/02 01:18
52F：推 lucien0410: 有沒有tensorflow 的八卦？ 04/02 04:17
53F：→ lucien0410: 有篇文章說tf沒有未來 且pytorth 好用很多 04/02 04:18
55F：推 yoyololicon: 學術研究好像用pytorch比較多 04/05 00:08
56F：推 lucien0410: 我在想弄個八卦版發文機器人大賽 04/05 13:50
57F：→ st1009: 如果要申請活動獎金，擬好相關規份後，先不要發佈，寄給板 04/05 18:36
58F：→ st1009: 主群審核 04/05 18:37
59F：→ st1009: 不過發文機器人應該不大行通過，感覺很有問題... 04/05 18:38
60F：推 atrix: 除非google不想搶市場了，自己把tf關掉支援，或是吃掉pytor 04/06 01:29
61F：→ atrix: ch 04/06 01:29
62F：→ atrix: 不然大多老闆看到google出品，錢就給他花下去了, 04/06 01:29
63F：→ atrix: 老闆哪管工程師怎麼想...... 04/06 01:29
64F：推 h821231: 乾醫學data好難做 變異性高 gt又很難做label 豪難畢業 04/16 11:35
65F：推 iphone2003: 請問大家，如果做ML相關的工作是否很挑科系呢，非資訊 04/19 15:49
66F：→ iphone2003: /數學統計就會直接被刷掉的那種 04/19 15:49
67F：→ iphone2003: 我現在是中字理院的，很喜歡現在在讀的東西，也想要繼 04/19 15:51
68F：→ iphone2003: 續讀這方面的研究所。可是如果也想嘗試ML領域，是否只 04/19 15:51
69F：→ iphone2003: 能直接轉考資工所才有機會呢 04/19 15:51
70F：推 tsoahans: 大家變數比較喜歡取X_train還是train_X 04/19 16:53
71F：推 goldflower: train_X派+1 04/19 20:01
72F：推 atrix: train_x 04/20 09:37
73F：推 littleyuan: X_train! 04/21 14:13
74F：推 lucien0410: 請問大家在業界？學界？還是學生界？ 04/21 17:31
75F：→ lucien0410: 我快畢業了 要找工作 不知道會不會順利 很緊張 04/21 17:32
76F：推 littleyuan: 我業界新手 04/22 07:34
77F：推 yougigun: 好奇大家都在什麼領域用ML DL 04/22 18:29
78F：→ Mchord: ML相關工作除了純研究之外應該都是看domain knowledge的 04/22 20:14
79F：→ Mchord: 現在的環境從網路上抓code來拚拚改改就可以動... 04/22 20:16
80F：推 littleyuan: 我是北美的公司 我們是pipeline inspection, our inli 04/23 00:10
81F：→ littleyuan: ne tools collect data from pipelines. 我目前的項 04/23 00:10
82F：→ littleyuan: 目有detect acoustic anomaly using DL, 使用autoenco 04/23 00:11
83F：→ littleyuan: der的各種變化, 比較supervised/semisupervised的結果 04/23 00:11
84F：→ littleyuan: 每兩~三個月有新的項目。我是在公司工作了快四年 有d 04/23 00:11
85F：→ littleyuan: omain knowledge一開始被抓去label data, clean data 04/23 00:11
86F：→ littleyuan: 到後來調參數幫前輩改寫比較乾淨的code， 幫前輩做ve 04/23 00:11
87F：→ littleyuan: rsion control，每週寫報告因為前輩不想寫 然後本來是 04/23 00:11
88F：→ littleyuan: 有自學 後來公司開始付錢讓我上ML課 現在開始要設計 04/23 00:11
89F：→ littleyuan: 模型，因為現在主管不想要我花太多時間在data 希望交 04/23 00:11
90F：→ littleyuan: 給別人做讓我有時間練習設計模型。我有理論知識很強 04/23 00:11
91F：→ littleyuan: 的前輩可以跟，前輩平常會指給我不錯的論文去讀 主管 04/23 00:11
92F：→ littleyuan: 想要拉我 不然我自己目前只有大學學歷 找其他公司的 04/23 00:11
93F：→ littleyuan: 相關工作應該會有點難度或是薪水要從頭開始。 04/23 00:11
94F：推 littleyuan: 但是我這陣子下班後每天2-3小時讀書，加上周末一周除 04/23 00:18
95F：→ littleyuan: 工作之外大概會花在20小時自學&上課。想補足自己和碩 04/23 00:18
96F：→ littleyuan: 博生比起來理論知識上的不足 04/23 00:18
97F：推 lucien0410: pipeline 是輸油管線之類的東西嗎？ 04/23 02:08
98F：推 lucien0410: pipeline 碰巧也是cs的專有名詞 04/23 02:10
99F：→ lucien0410: @iphone大 如果你對語言有興趣 nlp和computational 04/23 10:42
100F：→ lucien0410: linguistics 也是DL/MT快速成長的領域 04/23 10:43
101F：推 littleyuan: 嗯。。水管 油管都有 就是公司自己的偵測工具在世界各 04/23 11:14
102F：→ littleyuan: 地地下管線收集到的數據 因為有各種不同sensors所以處 04/23 11:14
103F：→ littleyuan: 理的檔案很雜會有聲音檔/影像/電磁訊號 等等 04/23 11:14
104F：推 littleyuan: 其實我最近也在申請CS/IT的在職碩士打算明年開始ㄧ邊 04/23 11:17
105F：→ littleyuan: 工作ㄧ邊上課。雖然公司項目壓力大但覺得ML很有趣 東 04/23 11:17
106F：→ littleyuan: 西弄來很有成就感。 04/23 11:17
107F：推 lucien0410: 我從沒想過管線工程會跟dl/ml有連結 太酷了 04/23 12:15
108F：推 yougigun: 閒聊業界用pytorch 的多嗎？ 04/29 13:01
109F：推 lucien0410: 我在做Scottish Gaelic到英文的機器翻譯 04/30 03:55
110F：→ Firstshadow: (づ′・ω・）づ 板上對nlp方面的文章怎都沒有 QQ 05/01 17:22
111F：推 hl4: 面試的時候要問什麼才能避免踩到雷啊，總覺得工作大概不像玩 05/03 10:23
112F：→ hl4: kaggle這麼開心，會不會進去都在labling 05/03 10:23
113F：推 kokolotl: 工作上雜事很多啊，除非碰到好缺XD 05/03 11:07
114F：推 hl4: 對啊，就想說要怎麼分辨，就算真的要踩下去也想要有心理準備 05/03 11:22
115F：推 hl4: 通常會遇到哪些雜事啊？ 05/03 11:24
116F：推 littleyuan: labeling, tuning parameters, writing reports, org 05/03 12:02
117F：→ littleyuan: anize dataset, 05/03 12:02
118F：→ littleyuan: 還有不斷開會 05/03 12:03
119F：推 hl4: 哈，我比較擔心被無腦純勞力的工作塞滿，怕被當作免洗 05/03 12:11
120F：推 lucien0410: tuning parameter 應該可以自動化 05/03 13:50
121F：→ st1009: 聽說AlphaZero程式被臉書公開了！ 05/03 21:56
122F：推 lucien0410: 可是alphago 再厲害也只會下棋 05/04 01:08
123F：→ lucien0410: 打籃球 他就是個小孬孬 05/04 01:09
124F：推 popo14777: 請問這邊能問Spark或Hadoop等大數據處理工具嗎? 06/10 22:57
125F：→ st1009: 大數據尚無專版討論，所以可以於本版討論 06/11 10:18
126F：推 yuankwei: 請問這種api要怎麼給參數啊？我試了post和get都不行 06/13 23:18
128F：推 payon: 把data augmentation加進流程後記憶體大爆射... 06/14 17:26
129F：→ st1009: 對於這次活動如果有甚麼建議，歡迎提出來唷！ 09/01 11:13
130F：推 watashino: 請問大家都用甚麼編輯器或是甚麼環境寫code呢 12/10 09:22
131F：→ st1009: 我是用linux mint系統，VScode寫程式 12/27 00:03
132F：推 asimk193: 請問自學ML要到什麼程度才算會 12/30 23:15
133F：推 tsoahans: ubuntu+VScode 01/03 14:33
134F：推 upsoar0927: 板主好帥 01/11 20:43
135F：推 cybermeow: 哇這篇一年了 03/22 02:39
136F：→ st1009: 是阿，不知不覺...這個板都不愛聊天QAQ 03/26 13:48
137F：推 s103041023: 正在念cs 覺得data analysis很有趣所以投了實習 但是 04/24 16:41
138F：→ s103041023: 覺得進到大坑XD 不知道板上有沒有人是做energy tradin 04/24 16:41
139F：→ s103041023: g相關的 04/24 16:41
140F：→ matrixx: 大家覺得新手學ML 需要哪些技能點(小弟最近在看資料結構) 07/27 15:39
141F：→ st1009: 樓上 我覺得需要學機率與統計 06/19 21:15
142F：→ skybrest: 推 06/24 10:17
143F：推 fragmentwing: 80樓真的是那種強者不需要靠雪梨襯托的類型 好強 04/17 11:51
144F：→ fragmentwing: 學歷 04/17 11:51
145F：推 ok8ok8: 請問一下大家學ML 或DL 最難搞的是什麼 07/09 22:02
146F：推 ok8ok8: 我自己覺得shape都要在那邊轉很久= = 07/09 22:05