作者ruthertw (督人無數就是我)
看板DataScience
標題[問題] 工作上要成為資料科學家python該如何練功
時間Wed Apr 18 15:21:52 2018
因工作上接觸和處理資料科學的時間越來越長,
不得不練功python...,
雖然網路上隨手一查就有一大堆練功資源和教學,
但是原本不熟悉pytohn思考方式的我,
每次寫到最後,
python程式碼都會變成很像C/C++/Java的長程式碼結構.
相對如山似海的python語法糖和刷題題解文章,
會讓人迷惑,
以前練的C/C++/Java,
何必耍聰明寫得這麼長?
例如經典的:
x[::-1]
總之,我開始迷失了...
所以想請教各位大大,
要成為資料科學家,
python該如何從頭開始練功?
又有哪些學習資源適合像我這種被C/C++/Java嚴重打版過的小小攻城獅?
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.24.26.39
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/DataScience/M.1524036114.A.38C.html
※ 編輯: ruthertw (114.24.26.39), 04/18/2018 15:35:03
1F：推 goldflower: 就只是語法不熟而已 也不是啥值得深入探討的吧 04/18 16:01
2F：→ goldflower: 其實這些招式看完官方doc也差不多了 04/18 16:01
3F：→ goldflower: 記得有這個東西以後再去查就好 04/18 16:01
4F：→ Sfly: 你讀過Zen of python嗎? 04/18 20:34
5F：推 lucien0410: 推 g大 04/18 22:25
6F：推 iphone2003: 好奇現在是做什麼的 04/18 22:49
7F：推 goldflower: 呃推我幹嘛 版上一堆神手QQ" 04/18 23:05
8F：推 Kazimir: 我個人現在寫python的一些習慣都是看別人的code來的 04/19 07:59
9F：→ Kazimir: 之前有一段時間蠻著迷於各種奇淫巧技讓code長度變短 04/19 08:00
10F：→ Kazimir: 如果你沒有看別人專案的話 做個leetcode啥的 看看神解法 04/19 08:02
11F：→ Kazimir: 應該會有幫助 04/19 08:02
12F：→ LaFrante: Leet code easy 先做一輪然後參考人家的解法? 04/19 08:14
13F：推 leoloveivy: 時代進步啊 你有想過用紙打洞的想法嗎哈哈 04/19 09:52
14F：→ ruthertw: 請問什麼是"用紙打洞"? 04/19 13:54
15F：推 lucien0410: g大 我就覺得你強 喜歡推你 04/19 15:05
16F：→ lucien0410: 我覺得機器學習其實不是一門單一的學問 寫code可能 04/19 15:05
17F：→ lucien0410: 不是那麼重要 因為很大部份我們都在用別人的library 04/19 15:07
18F：→ hl4: 怎麼忽然來個深情告白，閃瞎了我的狗眼 04/19 15:07
19F：→ lucien0410: 厲害的algorithm 就那幾個 好的implemetation也那幾個 04/19 15:08
20F：→ lucien0410: 自己從頭開始implment 很有意思很厲害 但只是再次 04/19 15:10
21F：→ lucien0410: 發明一次輪子 04/19 15:10
22F：→ lucien0410: 如果是要做data preprocessing的話 也不一定要用pytho 04/19 15:11
23F：→ lucien0410: 比起寫code 其他更重要的更難的可能是domain knowledg 04/19 15:14
24F：→ lucien0410: 但自己能再建輪子是感覺滿爽的 04/19 15:17
25F：→ lucien0410: 哈 h大 沒有啦 不是告白啦 04/19 15:20
26F：推 booray: 上 kaggle 看 kernel 進步神速 04/19 15:48
27F：推 booray: 找個有興趣的題目 看看別人用什麼角度分析&前處理 還有模 04/19 15:51
28F：→ booray: 型選擇等等 順便看 py 要怎麼實作 04/19 15:51
29F：推 sean50301: 我做DS怎麼大部分時間都在看論文QQ 04/19 19:37
30F：推 Kazimir: 做多少題是一回事 原PO想看python的程式都怎麼寫 04/19 20:09
31F：→ Kazimir: 那做leetcode以後再看別人怎麼寫算是買一送一吧 04/19 20:10
32F：推 NatsukiH: 做ML類工作幾年，也覺得很多時間都在看論文， 04/19 20:22
33F：→ NatsukiH: 或是盯著資料跟 error pattern 通靈... 04/19 20:23
34F：→ NatsukiH: 程式功力一直都雷雷的 QQ 04/19 20:23
35F：推 gus2: 只能淚推樓上 04/19 22:47
36F：推 timTan: 看open source project 的程式碼 04/20 08:34
37F：→ red0210: 去 GitHub 翻別人的 source code，多看多寫就熟練了 04/21 14:16
38F：推 lucien0410: 對了有個東西叫pep8 是python library 的code 的標準 04/22 10:43
39F：→ lucien0410: 格式 給你參考 04/22 10:43
40F：→ Wush978: python夠用就好，資料科學家的價值不在於coding 04/23 11:19