作者PyTorch (PY火炬)
看板DataScience
標題[問題] 請問Fully convolutional networks輸入
時間Sun Sep 9 01:18:50 2018
雖然CNN對於輸入圖片的大小沒有限制
但是如果輸入的圖片大小與訓練時不同
FCN做segmentation的效果仍會好嗎?
還是要加入SPP層?或是dilation才能解決這個圖片輸入大小不同的問題?
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1F：→ GCWShadow: 輸入的圖片大小不同代表CNN出來的feature大小不同 09/09 13:42
2F：→ GCWShadow: 但是FCN是固定input大小的網路，所以這樣一定出事 09/09 13:42
3F：→ GCWShadow: 而dilation或SPP主要是要來擷取feature中course-to-fin 09/09 13:42
4F：→ GCWShadow: e的資訊，我認為不適合拿來處理大小不同問題啦 09/09 13:42
5F：→ Mchord: FCN input大小只要超過downsample的尺寸就好不用固定 09/09 14:38
6F：→ Mchord: 效果好不好主要是看data domain的相似程度 09/09 14:41