作者mgs861105 (目宮夏)
看板DataScience
標題[討論] 精算師與資料科學家差異
時間Mon Jul 27 10:07:34 2020
開頭先道個歉，雖然無意引戰，但感覺這是個一討論不好就會吵起來的話題。
身為一個廢廢的統計系畢業生，精算師（Actuary）與資料科學家（Data Scientist）在近幾年逐步邁入大眾視野，應該可以說是統計系在大家眼中最閃亮的出路。
雖說兩個發展的產業面向不太一樣，且「精算師」多一點經濟與金融的概念、與寫不完的考試，資料科學家則多一些電腦工程、與演算模型的技能；但是兩者同樣對數學有所要求、要會點電腦程式，因此某些方面來說有些相像。
不過目前國內的網站好像比較少看到把兩者放在一起比較，不知道版上的大家對這兩者之間的差異怎麼看？或是資料科學在模型預測的面相是否能取代精算師的職位？
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1F：推 andy086: 應該轉去tech_job版比較有可能有人回答 07/27 12:26
2F：推 jienfong: 科普一下，滿多文章說明，總之是目的不同，AI著重預測， 07/27 22:40
3F：→ jienfong: 統計著重數學模型，AI是使用工程數值方法求逼近解，統計 07/27 22:40
4F：→ jienfong: 方法通常有解析解 07/27 22:40
5F：推 jienfong: AI雖然有統計的影子，但近期發展應用已經獨樹一格，不是 07/27 22:43
6F：→ jienfong: 統計領域可以涵蓋的 07/27 22:43
7F：推 lianhua: 這兩個差非常多喔 07/28 08:14
8F：推 yutang918: 對資料科學工作內容不熟，但如果是台灣的話，這兩個應 07/28 18:32
9F：→ yutang918: 該差很多。把精算想成偏財務會計比較適合，統計方法80% 07/28 18:32
10F：→ yutang918: 以上工作用不到 07/28 18:32
11F：推 clap: 精算偏財務會計+1 統研所畢業的朋友工作10+年幾乎沒用到統 07/29 20:54
12F：→ clap: 計 07/29 20:54
13F：推 aidansky0989: 論橘子跟蘋果的差異.......... 07/30 11:52
14F：推 morisontw: 人類的智慧通常來自於抽象泛化能力 而非最精準 09/29 17:47
15F：推 Martiz: 這兩個完全不同性質 07/29 18:13