作者eggy1018 (羅密歐與豬過夜)
看板DataScience
標題修課選擇疑問
時間Thu Aug 20 20:47:45 2020
Data science 版的大家好，
自己目前即將升上碩二，想選一門對於未來發展有幫助的課。想修課的原因在於希望自己
能在CV這條路走遠一點，希望自己能出社會的時候不管是做DL/ML都好，希望能以研發為
主的職位。
自己也知道，沒有一個PHD很難找純研發的職位，但還是希望自己在紅海中相對其他人來
說比較有價值的。
因此有以下課程想選修, 想以增強數學能力為主，其中1-3都是通訊所的課程，4是資工所
的
1. 統計學習
有一點像傳統的ML，但是數學推導居多
https://i.imgur.com/GFR7eEp.jpg
2. 深度學習
以Ian Goodfellow 那本原文書當教材的深度學習，也是數學居多
https://i.imgur.com/qPJbJKU.jpg
3. Convex Optimizations
以函數最佳化為導向的課程，數學成分很重
https://i.imgur.com/q9zPneh.jpg
4. 平行程式
實作性很高的一門課，不過已碰過Spark相關的套件，雖然相關性不高，不過還是不知道
該不該修
https://i.imgur.com/WxHnTKS.jpg
自己也還在思索未來的方向，還希望各位能給予我一點建議QQ
謝謝大家
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1F：推 MXNet: 1 會用到 3 的部分，但不多，2 則是用到 1 的 08/20 21:29
2F：→ MXNet: 4 當要開發 libmxnet, libtensorflow, libtorch 這類底層 08/20 21:30
3F：→ MXNet: 會用到 08/20 21:30
4F：→ MXNet: 我會覺得 1 一定修，2 跟 3 就看時間夠不夠 08/20 21:31
5F：→ st1009: 分類掉了 08/21 00:00
6F：→ st1009: 已補上，下次請注意 08/21 00:00
7F：推 AgileSeptor: CV研發為主就2；想做BI就1 08/21 00:06
8F：推 AgileSeptor: 1的指定用書偏簡單，但都是必備知識，有毅力的話可 08/21 00:10
9F：→ AgileSeptor: 以找書自修就好，學分拿去修 2或3 08/21 00:10
10F：→ Pieteacher: 1 08/21 06:21
11F：→ Pieteacher: 看這格式是清大吧 那統計所也會開統計學習 數學要求 08/21 06:28
12F：→ Pieteacher: 更扎實 08/21 06:28
13F：推 DaLanPaa: 2可以修資工所的 實作導向 也比較紮實 08/21 08:05
14F：推 acctouhou: 3會了 其他都會了 08/22 16:30
15F：推 watashino: 2來修113的啦 08/22 22:53
16F：→ watashino: 充實到不得了 08/22 22:53
17F：→ eggy1018: 去年暑假就旁聽過113彭教授的DL了，只是覺得還有點不紮 08/23 00:54
18F：→ eggy1018: 實QQ 08/23 00:54
19F：推 MXNet: 113的DL想聽數學可以看看簡仁宗教授 08/26 15:57
20F：推 mybirdday: 這課表好像是清大..？ 懷念.. 08/26 18:23
21F：推 teamo123: 看你基礎如何，1是基本功 08/27 07:32