作者wang19980531 (中立評論員)
看板DataScience
標題[討論] SimCLR 在 similarity上運用的可能
時間Fri Oct 16 00:45:42 2020
近年特徵提取的self-supervised learning
有很卓越的進展
主要有利用auto-encoder
和SimCLR的Contrastive self-supervised learning
Contrastive learning的概念過往很常用於similarity的檢索問題上
想知道 without labelling在similarity問題上發展的可行性？
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1F：推 stu42067: 個人淺見，如果沒有 label 的話可以透過data augmentati 10/17 17:21
2F：→ stu42067: on 來得到 pseudo label 做 consistency loss 以增加 mo 10/17 17:21
3F：→ stu42067: del robustness 減少bias feature。 10/17 17:21