作者PyTorch (citations至上主義教室)
看板DataScience
標題[問題] 如果infoGAN的資料集本身就unbalance會發生甚麼事情?
時間Fri Mar 12 12:57:10 2021
infoGAN可以自動學出隱藏的latent space參數
對應的輸出變化
那如果今天本身data是unbalance的
訓練下來
那特別少的那組data情況
是不是就不太會出現在latent space 對應的參數變化中?
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1F：→ Eriri: ...哈佛校產也才三百多億鎂 哪個學校一年能募一百多億鎂 05/05 04:30
2F：→ c*typort: Harvard Received $1.4 Billion In Donations Last Year 05/05 06:56
3F：→ c*typort: 別鬧笑話了..好幾間大學年年募到百億鎂..前10都超過500 05/05 06:58
4F：→ c*typort: 缺錢的都是公立大學..你有看過藤校100/200人大班制嗎?? 05/05 06:59
5F：→ c*typort: 募到的錢越多..花的也越多好嗎 05/05 07:02
6F：→ veru: B 是十億美元吧 說百億美元也太誇張了 05/05 08:22
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7F：推 lifeowner: 產生的code(latent variable)會和x有最大MI 故不會被 11/20 10:10
8F：→ lifeowner: 其它主要的數据的z所包含 11/20 10:10