「如果」能讓玩家自訂角色行為，這個想法一直都有，但不管介面做的再簡單，在 LLM 正式問世之前，對一般玩家來說都是「學習成本極高」的事情 但如果真的能透過自然語言就告訴遊戲中的角色「你該怎麼做」，那能想像的玩法 真的蠻多的，於是這個 Prototype 誕生了 SimVi - Github https://github.com/bmcool/SimVi 這是一個 DEMO 影片連結 https://www.youtube.com/watch?v=r3hk_gpsb8Y 一些應用場景，例如： 戰隊組合系統 在動作遊戲或 RPG 中，玩家可以控制主要角色，同時指揮其他夥伴。透過自然語言 ，玩家可以為每個夥伴定義獨特的作戰策略： 坦克角色：「當敵人靠近時，優先保護玩家，如果玩家血量低於 50%，使用嘲諷 技能吸引敵人注意。」 治療角色：「持續跟隨玩家，當玩家或任何隊友血量低於 30% 時，立即使用治療 技能。」 輸出角色：「優先攻擊玩家正在攻擊的目標，如果目標血量低於 20%，使用終結 技能。」 這樣的設計讓玩家可以根據不同的戰鬥情況，即時調整夥伴的戰術，而不需要進入 複雜的設定選單。每個夥伴都可以有自己獨特的行為模式，讓戰鬥更加策略化和個 人化。 或是 資源採集優化 在模擬經營或策略遊戲中，玩家需要管理多個村民進行資源採集。透過自然語言定 義每個村民的行為，可以實現更精細的資源管理： 分工協作：「讓村民 A 專門採集木材，村民 B 專門採集石頭，村民 C 負責在兩 者之間運輸資源到倉庫。」 優先級管理：「當木材庫存低於 100 時，所有村民優先採集木材；當木材充足時 ，轉為採集其他資源。」 效率優化：「讓距離樹林最近的村民負責採集，距離倉庫最近的村民負責運輸， 最大化整體效率。」 玩家可以用自然語言描述理想的資源採集策略，系統會自動生成對應的行為樹，讓 多個村民協同工作，達成最快的採集效率。這種方式比傳統的「點擊指派」更加靈 活，也讓玩家可以實驗不同的策略組合。 全文連結在這，根據專案本體跟一些補充，透過 VibeBlog 產的，不喜勿入 https://vibeblog.app/blog/simvi-ai-behavior-tree-prototype --

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