1.媒體來源:TVBS新聞網 2.記者署名:記者 謝宜倫 / 攝影 朱光弘 / 編輯 新聞中心 報導 3.完整新聞標題: 影音／一個AI指令「用掉家庭一日電」！　用電量3年飆7.5倍　台灣撐得住嗎？ 4.完整新聞內文: https://www.youtube.com/watch?v=hQuenIPcyoU AI運算背後龐大的電力需求正成為科技發展的隱憂，當使用者輕鬆下達一個AI指令時，支 撐這項技術的是一箱箱伺服器與驚人的電力消耗。專家指出，單一小型伺服器一小時就要 消耗5度電，相當於一般家庭整天的用電量，而隨著AI技術不斷推進，預估用電量將在3年 內暴增7.5倍，台灣是否有足夠電力支撐這波AI海嘯，已成為各界關注焦點。 擁抱AI的背後...運算中心用電恐壓垮台灣?（圖／AI） 在AI應用公司的機房中，一排排黑色伺服器不停運轉，工程師們時刻監控著系統狀態，確 保客戶的系統不會出現問題。SOAI應用公司技術協理洪嘉鍵表示，過熱可能會引發火警， 因此工程師最擔心的就是整個機房的運作狀況，一旦過熱將導致機房面臨極大的危險性。 AI運算的背後，運算中心伺服器耗電大拆解。（圖／TVBS） 走進小型運算中心，耳邊傳來的是風扇持續運轉的聲音。伺服器如同紅酒一般嬌貴，必須 維持恆溫控溫，整個空氣要保持流通，若溫度過高就會導致熱當機。目前機房內的一落伺 服器，光是一小時的運轉就要消耗5度電，相當於一般家庭一整天的用電量，電費約50元 。換言之，使用者支付的AI訂閱費用，有相當比例是在負擔電費成本。 小型伺服器每小時約50元電費，大型系統用電翻倍。（圖／TVBS） 技術協理洪嘉鍵進一步說明，機房平常運作溫度大約維持在22度上下，整個機房的電力分 配中，伺服器本身大概佔了50%，冷卻設備則佔了30%至40%。若要支撐一個強大的AI算力 系統，需要將這樣的小房間放大數百倍，規模可超過4個台北大安森林公園。 一指令耗電驚人！運算中心最怕過熱當機 智能機器創辦人兼執行長吳柏翰指出，使用AI按一個指令下去之後，一般電燈泡可以使用 約3分鐘，但瞬間那個思考運算的時間一結束，電燈泡的電量就等於用光了。他認為目前 的趨勢是，雖然伺服器一直蓋、電廠一直建非常消耗資源，因此大家開始轉向所謂的節能 型AI。吳柏翰解釋，節能型AI的概念是把大的模型蒸餾成小的模型，小模型所消耗的電量 就會更低。他舉例說明，原本3分鐘電燈泡用電量的時間，現在可以變成18秒，因為這個 模型只需要執行特定的事情就好。一般這種3分鐘電量的模型可能做很多元的事情，但消 耗的電量也大，因此他認為在未來的市場上，兩種模型將會平行發展。 運算中心逐步興建！3年後用電量暴增7.5倍 儘管台電不斷強調台灣供電綽綽有餘、不缺電，可以供應北士科、輝達需要的電力，國科 會也提到未來像這樣的運算中心將一個個蓋起來，每家公司都將擁有各自的AI系統。尤其 現在GB200耗電量就高達100KW以上，一小時消耗100度電，接下來晶片、GPU不斷推陳出新 ，預估用電量將在3年內暴增7.5倍。 資策會策略總監王瑞民分析，現在趕快蓋燃氣電廠事實上也來不及，核能延役聽起來好像 也要一兩年，小型核能更是需要更久的時間，前面三個方案通通不可能立即實現。他指出 ，事實上美國在過去幾年也面臨AI資料中心沒有電的問題，很多伺服器買的時候就只能擱 置在那邊。現在美國政府容許像Meta、Facebook這些公司自己去蓋電廠，因此Blue Energy這種從石油天然氣中去碳存氫的方式，是一個比較能立刻解決問題的方案。王瑞民 還提到另一個策略，就是把這些AI資料中心集中在一起，全部放在一處，這樣在電的使用 或管理上面會更有效率。 業者也提到，當電力問題解決了，偏偏下一階段的算力技術又不知道已經達到什麼樣的水 準，形成永無止境的追逐。 AI算力背後，除了伺服器運轉，還需要冷卻系統幫散熱。（圖／TVBS） 台灣氣候行動網絡研究中心總監趙家緯表示，輝達其實一直很強調一件事，他們認為AI可 以回饋過來協助提高能源效率。的確，國際能源總署的預估也有估算，AI在其他面向帶來 的節電成效，會是新增加能源用量的3倍以上。趙家緯強調，在台灣的制度設計裡面，要 思考如何能夠引導AI資料中心的能源效率提升，並盡可能使用綠電，同時還要把台灣的AI 應用回饋到其他產業，去削減其他地方的用電量。 輝達執行長黃仁勳這次來台，不斷強調要有能源才有AI，但也呼籲大家擁抱AI，重點是沒 電、沒網路就沒有AI。目前全台用電量分配中，製造端佔9%，隨著技術推進，未來佔比將 會越來越多，算力中心目前僅佔0.5%，看起來負載並不高，但終究還是得面對一個關鍵問 題：電力是否真的足夠支撐這波AI海嘯。 5.完整新聞連結 (或短網址)不可用YAHOO、LINE、MSN等轉載媒體: https://news.tvbs.com.tw/tech/3218895 6.備註: AI缺電躲不掉？台達電鄭平揭數據：2028年缺口達40% (台達電董事長暨執行長鄭平 台北國際電腦展今日正式登場，並開啟為期5天的展期，電源供應龍頭廠台達電（2308） 也參展出席，董座鄭平也露面分享對AI電力需求的觀點，並直指AI發展至2028年時，資料 中心與電網的需求缺口將會高達40%，直言「AI發展會陷入電力瓶頸。」 鄭平指出，AI發展現在陷入電力瓶頸，以美國來說，到2028年為止，新增資料中心將會額 外需要44GW的電力需求。然而電網新增的供電能力僅25GW，電力缺口高達40%。 就AI擴張的速度來看，鄭平強調，AI的擴張速度遠遠超過電力投資，從2022年ChatGPT問 世以來，CSP的投資快速上升，呈現倍數增長，而電力公用事業因為法規、設備生命週期 動輒30-50年，建設速度遠不及雲端設備業者。 他更拿出數據指出，美國四大CSP資本支出從2022-2026整整增加4.7倍之多，而美國電力 公司的資本支出卻僅上升1.77倍，兩者差距極大。 因此，美國要求科技廠自建電廠來解決大量電力需求，從太陽能、風力發電等方式，甚至 透過微電網等形式來解決電力落差。 鄭平也指出，台達因此也給出微電網解決方案，甚至預製型解決方案，如AI 模組化資料 中心、AI貨櫃型資料中心、電力模組系統等等貨櫃型的方案，來協助企業面對電力的需求 。 --

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