各位好： 想請各位推薦一些比較進階的統計書籍，因為我在讀初統的書時（例如林清山的 教育心理統計學），有一大堆方程式或公式都沒有解釋其由來以及統計意義。 因此想請各位推薦一些既有公式推導說明，又不失實際應用導向的書籍， 我想深入瞭解的大概有各種相關系列、簡單迴歸及複迴歸、變異數分析、 共變數分析、類別資料分析（Logit Model、無母數方法）。 甚至有一些多變量統計方法我也很有興趣想深入瞭解，像是探索性因素分析、 Survival分析、Canonical / Cluster / Discriminant 等分析我都很有興趣， 但是我看了國內的多變量書籍（例：黃俊英跟陳耀茂），也是都簡單介紹公式， 我根本都不到那些公式代表什麼統計涵義，懇請知道的前輩不吝分享您的推薦名單。 之前有大大推薦 George Casella 的 "Statistical Inference" ，會太難嗎? 以及另外有人推薦林清山老師的 "多變項統計方法"，裡頭有詳細的運算過程。 不知道陳順宇老師的"多變量統計"這本書如何? 個人覺得他的"迴歸分析"相當不錯! 以及台大葉小蓁老師 的 "高等統計學"這本書如何呢? 有人可以推薦嗎? 我自己最近啃的書是 Hair等人 的多變量，Neter等人 的 Applied Linear Model， 也覺得這幾本書寫的蠻不錯的，只是對於公式的統計涵義及推導也很有興趣。 --

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