作者Galactica (Galactica )
看板Master_D
標題Re: [請益] 機器學習軟體
時間Tue Apr 29 23:38:57 2008
※ 引述《sdico (小白豬)》之銘言：
: : ◆ From: 140.123.102.39
: : 推 PRAM:分類方法就用k-NN, k-means, 這兩個就是主流啦, 不然類神經吧 04/29 14:42
: : 推 CharlieL:how about AdaBoost? 04/29 15:11
: : 推 Galactica:分類如果是binary classification用SVM/AdaBoost/NN 04/29 16:04
: : → Galactica:都不錯 但若是multi-class的話可能還是只能靠KNN/NNs 04/29 16:05
: 加問個問題，我做的是2-class
: KNN適合用在2-class嗎？因為我搜尋了一下
: KNN是最容易了解且已經有人寫好MATLAB code可直接使用來實驗
Binary-class理論上用 SVM/AdaBoost會有比較好的效果
(不論在執行效率還有準確度上)
(當然是feature數夠多的狀況下 至於你說哪個好 其實也沒有定論)
如果你只有一些feature那用什麼分類法其實都不會差太多
SVM,AdaBoost也有現成的程式阿 libsvm就很夠用了
AdaBoost也有GentleBoost/RealBoost可以用(當然還有很多啦)
: 另外k值的給定是否有一套方法？還是只能慢慢try，try出最好的結果
o.0你不是做2-class的嗎 那K不就是2???
KNN其實就是有技巧的暴力法...如果你不確定K的時候
通常都要加上一些其他資訊來猜測K...
在一定範圍中(K)去找最好的解
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◆ From: 59.115.229.1