※ 引述《sorrows (苗栗小五郎)》之銘言： : 殘差的normal score怎麼計算？ : 有公式可以用嗎？ : 如下圖 figure15.7(b) : https://i.imgur.com/kUxyi54.jpg : : ---- : Sent from BePTT on my Google Pixel 6a normal score = Z-score = z-statistic = standardized variable = (y - μ_mean)/σ 我相信在你貼的頁數前面一定有講到， 請好好把課文讀清楚 課文指的normal score應該是針對price，不是指殘差的normal score 但應該不是直接拿這個公式來套，因為數據並不像純normal distribution 就像p687右下角的圖是針對price data， 只不過它是改以鐘形曲線的累積百分比(翻譯看得懂就好)表示 但是我覺得p686的圖應該是p687的圖，點的位置都一樣， p687就是把殘差從小到大排列， y軸就是每次將該點及所有殘差比它小的的點都加總算出累積百分比， (大意如此，但會有些微調整，因為跟取點有關，比較屬於細節的部分) https://en.wikipedia.org/wiki/Normal_probability_plot 再拿這個累積百分比去對應如果是normal distribution的累積百分比的位置 這就是p687的圖， 然後再根據normal distribution所對應的累積百分比去打點，就是y座標。 你仔細觀察p687的圖50%剛好是中央， 越中央刻度線越密 接著normal distribution的每個累積百分比都有其對應的normal score 就直接改成normal score的座標軸 所以那兩張圖的點的相對位置才會幾乎一樣 可是使用的y軸刻度卻不同 這也是為什麼我前面說的p686應該不是直接套normal score的公式 --

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