※ 引述《newthinking (新生活)》之銘言： : 不知要如何開頭，現實所需，必須要想辦法學機器學習和Python : 是個剛接觸的初學者 : 原先要去新竹版發問，發現那裡建議來交大發問 : 我是電控的碩一 : 對於AI沒有相關背景 : Python也沒寫過 : 請益大家新手要如何入門? : 沒有修過統計的課程適合直接上機器學習嗎? : 小妹在此謝謝大家 同學你好 肥宅我大學是理學院的 研究所跳來唸資訊學院 目前還是個碩一菜雞 QQ 所以以下意見僅供參考 XD 以 Machine Learning 來說 Python 算是還蠻不錯的語言 相關的套件都很齊全 社群也發展的完整 有問題幾乎都找的到解答 我當初學 Python 的時候是看 Coursera 的課程 https://www.coursera.org/specializations/python 這個課程該講的都有講到 也講的蠻清楚的 後面會講一些簡單的應用 但後來因緣際會之下要教 Python 了解了網路上、書上眾多的教學方式後 我認為最好的學習方式應該是互動型的 https://www.learnpython.org/ https://www.codecademy.com/learn/learn-python-3 這兩個教學網站大部分是以互動型做教學 在講述一段觀念之後能直接練習會比較印象深刻一點 而學完之後 我有寫一些 Online Judge 的題目去熟悉一下語法 這邊推薦幾個有支援 Python 的網站 https://www.codewars.com/ (推薦、大概要能完成 5 kyu 的題目) https://leetcode.com/ (偏難、寫 easy 的就可以了) https://uva.onlinejudge.org/ (題目多、但比較雜一點) 學 Machine Learning 的話 可以看台大教授的教學影片 李弘毅教授：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/talk.html 林軒田教授：https://goo.gl/zqF1kV https://goo.gl/n62w8m 我自己是看林軒田教授的 他有些統計或數學的概念都會先說明 再講 ML 的觀念這樣 算是還蠻不錯的 不太需要統計基礎 不過我也只看到一半啦 還有一些還沒看完 QQ 然後校內也有開一些 ML 的課可以去旁聽 這學期我有修應數所的 ML 感覺應該是不會講的太難(?) 不過其實 ML 能邊做邊學會比較有效一點 所以這部分自己找個目標做做看 或者上 Kaggle 找比賽來試試看 大概是這樣 有問題的話可以推文或站內信 我會盡我所能的回答 > < 或是到 ptt 上的 Python 板或 DataScience 板問 -- 我本命 http://i.imgur.com/d7bAHpA.jpg 我老婆1 http://i.imgur.com/igAkrEC.jpg 我老婆2 http://i.imgur.com/S6wwN8p.jpg 我老婆3 http://i.imgur.com/rHWF1XN.jpg 我老婆4 http://i.imgur.com/0wgiMSK.jpg 我老婆5 http://i.imgur.com/IvXwvZ7.jpg 我老婆6 http://i.imgur.com/yGeoYo7.jpg 我老婆7 http://i.imgur.com/9IhC8OP.jpg --

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