作者realtemper (原來是我不會執行)
看板NTUEE111HW
標題[補充] Equipartition Law
時間Fri Dec 28 23:13:11 2007
能量均分定理的敘述是這樣的:
2 .2
若一個系統的總能量 E 可以寫成 x 與 x 項的和,
.
x 為(廣義)坐標,且 x 與 x 的範圍為全空間(-∞~∞)
那麼每個二次項的 ensemble average 就等於 kT/2
※ Ensemble average 就是對"系統所有的可能狀態"取平均。
※ 廣義坐標可以有很多個,只要它們互相獨立且不受限制。
證明:
. 2 .2
令 E(x,x) = ax + bx , a,b為常數(例如a=k/2,b=m/2,就是簡諧運動的情形)
所以每個狀態 i 對平均值的貢獻 = E_i * P(E_i)
-βE_i -βE_j
= E_i * [e / Σe ]
j
※ 機率 P 的分子是 Boltzmann factor,
※ 分母有個名字叫 partition function,
它的倒數就是上一節的 Normalization constant, C'。
_
所求 E =Σ E_i * P(E_i)
i
那要怎麼把"所有可能狀態"的貢獻 sum 起來呢?
. ╔══════════╗
因為 E 只由 x 與 x 決定 ║ . ║
. ║ x . ║
所以若我們以 x 跟 x 為軸畫出一個平面 ║ ↑ . (x,x)║
║ | ║
那麼平面上的每一個點 ║ ───┼───→ x ║
║ | ║
都對應一個可能的狀態,如右圖。 ║ 圖:"phase space" ║
∞ ∞ . ╚══════════╝
所以對平面中的每一點積分,亦即去做 ∫ ∫ dx dx
-∞ -∞
就是對所有狀態的 sum,Σ 。
i 2 .2
2 .2 -β(ax +bx ) .
_ ∞ ∞ . ∫∫(ax + bx ) e dxdx
故 E =∫ ∫ E * P(E) dx dx = ──────────────── (省略上下限)
-∞ -∞ 2 .2 .
∫∫exp[-β(ax +bx )] dxdx
2 2 .2 .2 .
把積分拆 ∫ax exp(-βax )dx ∫bx exp(-βbx ) dx kT kT
= ────────── + ────────── = ─ + ─
開並約分 2 .2 . 2 2 #
∫exp(-βax )dx ∫exp(-βbx ) dx
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
2 .2
ax 項的貢獻 bx 項的貢獻
所以說,雖然振動是一維的,
但是在 phase space 來看,
能量卻有兩個自由度x與dx/dt,且為平方項,
所以貢獻就是兩個 kT/2。
振動算是最一般的例子了
至於轉動嘛 .2 .2 .2
假如取 principle axis 為坐標軸,那麼 E = I θ + I θ + I θ
1 1 2 2 3 3
線型分子 I = 0 ,所以只貢獻兩個 kT/2,非線型分子就有三個。
3
至於 Equipartition Law 什麼時候會出問題?
從證明的步驟來看,來自熱力學的 E 跟 Boltzmann factor 應該沒有問題。
因為熱力學如果錯了,
能量就可能無中生有,墨水也可能自動分成黑白兩邊,這會是什麼世界?
除非物理真的到了窮途末路,否則你不會想去挑戰它。
所以問題最可能是出在:
你的 "sum" 到底對不對。
把 sum 改成雙重積分,
只要 possible states 真的佈滿整個 phase space 的時候就對,
不是的話就一定不對。
那什麼時候不會佈滿?
古典物理最常見的例子,就是駐波之類離散化的東西。
把系統狀態的離散化,
反映在實際的測量上,就是能量的離散化。
當然,上面這段話是trivial(顯然),
因為狀態離散,能量當然也離散嘛!
可是若你不懂 equipartition law
就不容易瞭解為什麼問題的關鍵在這邊。
如果你們有興趣看 Rayleigh-Jeans 分佈如何被修正我再寫吧 :P
一樣,有問題可以馬上問
大家聖誕快樂&新年快樂~~:P
黃全
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◆ From: 211.74.211.222
1F:推 keyboardle:看完了但還沒完全想透.先求續集先(修正那個)XD 12/31 00:20
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