※ 引述《chris729 (Chris*_*)》之銘言： : 雖然說考試是用excel@@ : 可是還是想問問看有沒有同學有11課之後的解答 : (羅竹平那班的) : 還有....不知道有沒有同學....... : 知道 : Two way anova的題目 : 有沒有可能有 intersection沒被拒絕 : 而row跟column 同時會被reject的可能呢?? (課本有個例圖有點像這種情形) : (課本只有比較詳細說如果intersection被拒絕就不用討論其他兩個) : 希望知道的同學能幫幫忙>< (不知道在這問這個恰不恰當...sorry) 1.不知課本是哪一本？？ 2.Two way anova的題目 : 有沒有可能有 intersection沒被拒絕 : 而row跟column 同時會被reject的可能呢?? 有可能，因為Row 或是 Column 的F統計量是在檢定 Row main factor 或是 Column main factor 在個別水準之下，抽樣的結果是否『不拒絕母體平均在該因子下，各水準平均相同』 的虛無假設 但是，Intersection Effect的F統計量則是在檢定：『Row factor及Column factor 是否有相互影響的效果』 請看以下範例： As an example, let's assume we're planting corn. The type of seed and type of fertilizer are the two factors we're considering in this example. This example has 15 treatment groups. There are 3-1=2 degrees of freedom for the type of seed, and 5-1=4 degrees of freedom for the type of fertilizer. There are 2*4 = 8 degrees of freedom for the interaction between the type of seed and type of fertilizer. Theq data that actually appears in the table are samples. In this case, 2 samples from each treatment group were taken. Fert I Fert II Fert III Fert IV Fert V Seed A-402 106, 110 95, 100 94, 107 103, 104 100, 102 Seed B-894 110, 112 98, 99 100, 101 108, 112 105, 107 Seed C-952 94, 97 86, 87 98, 99 99, 101 94, 98 種植玉米的實驗設計：有兩個主要因子：Row factor:肥料（5種level) ; Column factor: 種子(3種level) 所以總共有5x3=15種treatments，而每一個treatment抽取2個樣本 所以總樣本N=5x3x2=30 這個實驗設計的Two-Way ANOVA Table如下 Source of Variation SS df MS F P-value F-crit Seed 512.8667 2 256.4333 28.283 0.000008 3.682 Fertilizer 449.4667 4 112.3667 12.393 0.000119 3.056 Interaction 143.1333 8 17.8917 1.973 0.122090 2.641 Within 136.0000 15 9.0667 Total 1241.4667 29 From the above results, we can see that the main effects are both significant, but the interaction between them isn't. That is, the types of seed aren't all equal, and the types of fertilizer aren't all equal, but the type of seed doesn't interact with the type of fertilizer. 從這個表可知：玉米產量會因種子的不同而有所差異，肥料的不同也會使得玉米產量有所 差異，但是不同種子所生產的玉米產量不會明顯受到不同肥料的影響 就是這樣 --

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