※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID） （是／否／其他條件）： 是 哪一學年度修課： 108-2 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) 任立中 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 國企系 選修 δ 課程大概內容 (1) 大數據時代之行銷戰略 (2) 萬丈高樓平地起: 建構顧客關係行銷資料庫 (3) 顧客價值的解析與策略應用: ARFM模型 (4) 海誓山盟: 顧客終身價值與遷徙路徑之預測 (5) 啤酒與尿布、廚具與內褲: 購物籃分析 (6) 透視需求、百步穿楊: 新產品推薦系統 (7) 物以類聚，人以群分: 顧客的分群與複製 (8) 消費行為大透視: 理論、模型、預測、決策 (取自ceiba) Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ 想精進excel能力: ★★★★★ 喜歡看影片上課: ★★★★★ 不喜歡小組報告: ★★★★★ 沒時間寫作業: ★ η 上課用書(影印講義或是指定教科書) 大數據行銷: 邁向智能行銷之路 → 老師自己寫的書 書的內容跟老師教的內容幾乎一樣，但書的內容比較完整，建議購買 μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 由於疫情的關係，這學期改成全面遠距教學 上課就是看老師以前在外面上課的影片，每週看大概2小時 影片品質還不錯，左半是投影片、右半是老師的教學現場，下面還有字幕 老師上課也會帶一些企業案例和他自己的經驗，整體還算有趣 σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？) 紮實甜 我作業沒有寫很好且遲交過，但期末報告寫得很努力，最後拿A 原本: 課堂討論 30% 書面報告 30% 期中考 20% 期末考 20% 後來改成: 平時作業 50% 期末報告 50% 也就是只有作業沒有考試 ρ 考題型式、作業方式 幾乎每週都有作業，不過從期中開始作業期限就變成兩週（還是每週出作業） 作業不能遲交，但後來因應評分方式的調整，改為可以遲交但會扣分 剛開始的作業內容是回答問題 字數不限，論述寫重點就好的程度 進度大概到ARFM時就要分析資料了，用excel就好（有些作業用SPSS比較快） 但上課並沒有教資料處理/清洗的技巧，所以要自己去查 （例如：如何把YYMMDD的民國日期轉為YYYY/MM/DD的西元日期） 如果資料處理的能力不好，每次作業可能要花3個小時以上的時間來寫 值得慶幸的是有不少可以輔助寫作業的方式: 1. 作業繳交期限過後，助教會放同學的優秀範例上來 如果你上週寫得很爛的話，請務必看看神人同學是怎麼寫函數的 有時候老師也會放他自己的計算範例，而且是各個步驟拆開的，方便你看懂 2. 每週在 NTU COOL 上都有開討論區，把你的問題放上去，助教或老師有空的話會回答 3. 自從 office hour 改成線上後，助教都會錄音+錄影電腦畫面 不少人會問函數/計算上的問題，所以助教就會直接示範要怎麼做 即使你沒上去參與，你還是可以看事後助教放上來的影片 至於期末報告的話，原則上是把前面所有的作業合在一起，然後去蕪存菁寫insight 但是老師全部有3個資料庫，你可能前面有作業是用A資料、有的是用B資料 但期末報告就只能用同樣的資料做，所以有的部分可能就要重做，要注意 （因為有些作業就是用A資料做會比較順利，或是B資料不能做這個作業…… 　如果剛開始是用B資料做的人，就會有點慘 　不過可能也還好？畢竟都做過一次了） ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？ 加簽習慣？嚴禁遲到等…) 這學期因為改為遠距教學的關係，所以老師全簽（！！！） ceiba上寫說要先修過行銷管理和統計學 行管的話就是要有一些行銷的基本概念 統計的話上課會提到貝式統計和相關係數 但老師也說，聽不懂統計推導沒關係，先以會用為優先 然後就是助教會看每個同學在 NTU COOL 上看影片的進度 助教會寄全班信說有哪些同學進度落後，有點被公開處刑的感覺 Ψ 總結 雖然是遠距教學，但老師和助教都很樂意解決同學遇到的問題 儘管常常在作業的死線前掙扎，但確實在excel方面增進了不少 （雖然好像跟我原本想的大數據不太一樣？XD） （我記得老師是說資料量少或多的處理方式不會差太多～所以學的是處理方式！） 不過未來疫情減緩後，可能又會改上課形式就是了～ --

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