從南韓黃禹錫的 Science事件，到中興大學 Cell 期刊的論文風波， 學術論文中出現部份照片或影像假造的狀況， 似乎已經已經不是新鮮事。 根據 Journal of Cell Biology 管理編輯 Mike Rossner 的估計， 該期刊已接受論文中，約有 20% 的論文內包含了至少一張遭到不當處理的影像。 另外約有 1% 的影像根本就是造假的。 實際上，隨著數位影像日趨普及， 不僅學術領域，未來在商業，法律，文化各層面中， 需要去判斷數位照片/影片乃至聲音檔案真偽的需求將會大幅增加。 因此，在電腦科學的多媒體安全相關領域中， 如何偵測出影像有無遭到假造，的確已經成為近年來相當受到重視的研究主題。 早期關於這個問題的探討， 其實是來自於另一個相關領域 - 數位浮水印 - 的討論。 浮水印研究者們認為， 只要以後所產生的數位影音檔案中都能預先加入不影響媒體品質的浮水印， 我們便可以從取出的浮水印是否完整判斷出該檔案是否遭到修改過。 但問題在於這樣的假設與目前的現況相去太遠。 眾所皆知的是鮮少有影像在產生時會被自動先加入浮水印。 因此，資訊鑑識技術(information forensics)遂成為目前多媒體安全領域最重要的主題。 如果仔細地說，該技術所要解決的問題就是 "能不能在只取得欲鑑識相片的情況下，判斷該照片是否有遭到修改？ 或甚至進一步地判斷何處遭到哪一種形式的修改?" 是的，這個領域的終極目標， 就是即使是原作者利用影像處理工具對自己的原始影像進行了不適當的修改， 在無法取得最原始影像的情況下，依然可以進行上述的判斷。 甚至還可以區分出哪些修改是適當的(例如壓縮)，哪些則是不適當的(例如剪貼或抹去)。 根據目前最新的進展，雖然還沒有可以適用於所有修改方式及所有媒體的技術， 但已經有許多可解決部份問題的方式被提出。 例如偵測數位相機內插運算所導致之誤差在整張相片內是否一致， 或是計算相片中物件邊緣色彩因透鏡折射所導致偏移與周圍物件是否一致等等。 當然也有許多論文的出發點是根據各種非法影像修改動作所產生的統計特性來判斷。 身為相關領域的研究者，我對這個領域的看法是： 短期內很難找到一套非常具有一般性的解決方案。 但隨著技術的累積，很快就會有可實際運用的工具可用來偵測重要照片的真偽。 對這個題目有興趣的各位 PhD 前輩或後進，可以參考以下這些資料： 。IEEE Transactions on Information Forensics and Security - IEEE 這兩年針對此一主題所成立的新期刊 。ACM Multimedia & Security Workshop - 每年都會舉辦的會議，論文集可以在網路上找到 另外也可以 Google 一下 Hany Farid 這位知名學者一系列的研究。 -- 簡單地說到這裡。 順便向版主為我收到砍信說明時的回信中某些態度不佳的地方致歉。 學術人的脾氣，總是會在覺得被誤解時發作吧。 謝謝版主大姐(?)的建議與回覆。 -- 另外，我的確可能是個僥倖拿到相關領域 PhD 卻對影像竄改一點都不懂的傢伙， 還望各位高手惠賜高見是幸。 --

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