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我在paper上看到gaussian white noise定義成 1.E[X(t)X(t')]=delata(t-t') 2.E[X(t)]=0 X表示noise,E[]表示ensemble average 然後我又在維基看到說gaussian noise 要呈高斯分佈 ,不知道用上面那兩個定義怎麼推出noise是呈高斯分佈的呢? --



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◆ From: 203.73.152.20
1F:→ caseypie:paper的意思是"他在用一個有以下性質的GWN" 01/26 06:54
2F:→ caseypie:不是說那是GWN的定義 01/26 06:54
3F:→ nick65415:他說能用這兩個性質完整描述,這樣應該就可以看成的是 01/27 16:41
4F:→ nick65415:它的定義了吧 01/27 16:41
5F:→ wohtp:當然不行。這兩個性質跟雜訊的分布沒有半點關係。 01/27 16:51
6F:→ wohtp:*分布的「形狀」 01/27 16:56
7F:推 qna:查一下布朗運動 01/30 06:03
8F:推 ic6413:我猜是假設吧 因為那是最容易處理的狀況 01/30 15:10
9F:→ caseypie:很多時候是唯一有辦法處理的狀況XD 01/31 07:17
10F:→ wohtp:correlation是很討厭的東西... 01/31 22:31
11F:推 DDMO:1.Poisson更好處理 2.那兩個推不出高斯 3.參考中央極限定理 02/06 05:53







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