作者rtyxn (ask)
看板Physics
標題[問題] 檢驗定律及數據處理
時間Fri Aug 22 08:30:50 2014
這問題在數學板問了，但想聽聽前輩們的看法。
假設今天要驗證某個定律Y=AX(A為常數)
方法1:
測量多組(X,Y)，接著求Y對X的相關係數r及回歸線斜率m，然後由r
觀察直線相關程度並比較m與A
方法2:
測量多組(X,Y)並求各組對應的Y/X(Y除以X)，然後求Y/X的平均數a
及標準差，並比較a與A
請問用哪個方法比較好?我的好是指驗證定律這方面。謝謝。
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※ 編輯: rtyxn (114.198.183.237), 08/22/2014 08:32:00
1F：推 ansen0988: 第一種吧……… 08/22 08:59
第一種是很常見的方法，phywe跟leybold的實驗教材幾乎都用這種方法
，問題是昨天在準備某個實驗時，卻發現leybold的編者用了方法2，但
我看不出哪裡有問題，畢竟人家給了集中量數(平均)跟差異量數(標準差)
※ 編輯: rtyxn (114.198.183.237), 08/22/2014 10:25:40
2F：推 Diaw01: 以前什麼都不知道丟進ORIGIN就出來了= = 輸入的是1 08/22 10:23
請問樓上在說什麼 = = ?
※ 編輯: rtyxn (114.198.183.237), 08/22/2014 10:27:39
3F：推 JAPTX4869: 第一個是高斯最小平方法，第二個可能要去查查統計的書 08/22 10:42
4F：推 wanderchang: 覺得是第一種，模型有放進截距討論誤差來源的彈性。 08/22 12:43
5F：→ wohtp: 兩種方法其實是同一回事，只是權重不同而已 08/22 14:36
6F：→ wohtp: 假如 (x_i, y_i) 是其中一組觀測結果，令r_i = y_i - A x_i 08/22 14:39
7F：→ wohtp: 1 是最小化 \sum (r_i)^2，2 是最小化 \sum r_i 08/22 14:40
8F：→ wohtp: 唔，這樣說是權重其實不太正確啦，權重不可以是負的 XD 08/22 14:43
9F：→ wohtp: 在這個例子裡面 \sum r_i = 0 是不是跟 \sum |r_i| 有極小 08/22 14:46
10F：→ wohtp: 值等價？是的話，2 的權重就是 |r_i| 08/22 14:47
11F：→ Diaw01: ORIGIN是一個實驗數據分析軟體 輸入數據時是給他1的資料 08/22 15:25