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生物資訊學領域簡介 http://www3.hbmsp.sipa.gov.tw/itri/tw/images/NewsList1000523_02.htm 生物資訊學(Bioinformatics)包含許多次領域,如基因組學、轉錄組學、藥物基因組學、 比較基因組學、蛋白質組學、代謝組學、以及醣組學等,以下一一介紹各個次領域。 基因組學(genomics)是基因及其功能的研究,其中包括確定生物體及其結構的完整 DNA序列、繪製基因、及調控基因的表現。其採用生物資訊學技術在蛋白質結構的建模, 並推進我們了解蛋白質結構以及它的作用機制,且促進應用藥物的開發、診斷和藥物治療 。 基因組本身也可以細分為功能及結構基因組學,功能基因組學重點在建立和了解基因 型與表現型的關係,即基因的功能,如基因轉錄、轉譯、及分子基因的相互作用等。研究 有關基因轉錄與放大的資訊過程,也就是功能基因組學的一個子主題,有時又稱為轉錄組 學(transcroptomics)。而結構基因組學則是預測3D結構的生物分子,如蛋白質之氨基酸 或核酸序列,包括比較不同程度的分子折疊、圖案定序、分子進化、分子間的相互作用和 結構與功能的關係,基於已知的核磁共振或X射線晶體結構和計算而得的模型。但是,有 時也認為是研究基因和染色體的建立特徵,而不是以上提及的結構生物學分析。 藥物基因組學(pharmacogenomics)是應用生物資訊學方法和技術,以新的生物識別目 標和新的方法來設計藥物和疫苗,例如,在感染或癌症的疾病狀態,其基因表現模式。本 質上其為基因組學的一個具體應用,但它在製藥行業的使用已確立其獨立地位。 比較基因組學(comparative genomics)是研究不同物種其基因和蛋白質之間的進化關 係。外遺傳基因組學(epigenomics)是後生元素的生物資訊學研究,如DNA甲基化模式、印 跡和DNA包裝。這些基因的調控途徑是獨立的DNA序列。 蛋白質組學(proteomics)是研究生物系統中蛋白質結構與功能的關係,其中包含氨基 酸定序及其轉譯為蛋白質的調控及修飾,從而形成有機體的代謝狀態。蛋白質組學研究特 別有益於療法的發展。部分代謝組學(metabolomics)有時亦稱為蛋白質組學的一個子主題 ,因為它研究代謝狀態和有機體代謝輪廓。其主要應用是在毒性評估和營養方面。 醣組學(glycomics)是生物資訊學在碳水化合物和醣蛋白的研究,碳水化合物參與的 分子過程,包括蛋白質與碳水化合物的相互作用、醣基化對蛋白質功能的影響、醣基化位 預測、碳水化合物的結構化知識、及蛋白質與碳水化合物複合物等。 ---------------- 板上之前有一篇提及領域分類,這篇是進一步簡介 其實如果這塊真的在台灣做起來的話,的確是不輸IC產業 不過只是搞研發要錢和人材,那要向海外吸收人材 想貼近市場一點就要賣得出去,那還得跟他國有醫藥規範的協定 智財權的協議也是很重要的 -- 國家研究院->政治小組-> policy 政策板 █▆█▆ 遠離對政黨人物偏好 █ ◥ █ ◥ 追尋「什麼對人民最好」 █▆▆▆ ▆▆█▆▆ ███ ███ ██▋ ███ ███ █▉█ ▁ ▁ ◥◣ █ ▇▇█▇▇ █▇█ █▉█ ██▋ ██ ██▋ ███ ▉██ ◢█◣█ █ ███ ███ ███ ███ ██▇█◤◥ ◢◤█◥◣ --



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1F:推 batatas:什麼東西做起來都不輸IC產業 05/23 22:17
2F:→ reinherd:搞生物那麼久 這個領域的經濟產值灌水太多了 05/25 05:32
3F:→ reinherd:genomic和bioinformatic是完全不同的東西 雖然genomic 05/28 00:35
4F:→ reinherd:仰賴bioinformatic提共的"軟體" 但是這真的是兩回事 05/28 00:36
5F:推 jk21234:bioinfo真的沒那麼好..... 05/30 00:18







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