Prob_Solve 板


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※ 引述《FRAXIS (喔喔)》之銘言: : 問題:給定 n 個已排序整數陣列,每個陣列長度為 n : 找出 n^2 個元素中的中位數。 : 在網路上有找到幾個討論 : http://ppt.cc/PMvU : http://ppt.cc/JE1s : (這是變形,給定一個n by n矩陣,每行每列都排序,找中位數) : 但是我覺得他們的解法到最後都變成O(n^2 lg n)。 : 而如果忽略掉每個陣列都已經排序的性質,直接在 n^2 個元素中找中位數, : 因為找中位數可以在線性時間內完成, : 所以在 n^2 個元素內找中位數只需要O(n^2)的時間,也比網頁上的解答好。 : 有沒有比O(n^2)快的方法來解決這問題呢? 應該很難吧! 資料有 n^2 筆,然後時間複雜度是 O(n^2),基本上已經是 linear time 要低於線性時間 要嘛略過一些資料 要嘛問題本身有很強的數學性質,可以直接推導答案 在這個問題當中,上面兩種策略似乎都行不太通 考慮 median-of-median algorithm 的第一回合 由於給定資料是 n 條已排序陣列,所以第一回合可以省下很多工夫,可以很快做完 但是找到中位數的中位數之後 接下來,還有可能是中位數的資料,約占全部的3/4 第二回合還是得處理 3/4 * n^2 這麼多資料,依舊是 O(n^2) 級別 即便我們已經知道 n 條已排序陣列,但是它的功效只能幫助我們略過 1/4 的資料 再加上中位數沒有什麼好的數學性質,尤其是可以用於精確計算的的數學性質 所以我覺得很難達成! --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.250.64.234
※ 文章網址: http://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Prob_Solve/M.1413244582.A.286.html ※ 編輯: DJWS (111.250.64.234), 10/14/2014 08:02:10
1F:推 springman: 其實就是用 median of median 的演算法,只是找到 10/14 09:24
2F:→ springman: median of median m 之後,用 binary search 找出 10/14 09:25
3F:→ springman: 每個排序的陣列中有幾個元素比 m 小,看看要找的 10/14 09:25
4F:→ springman: median 比 m 大還是比 m 小。 10/14 09:26
5F:→ springman: 雖然每次可能只能減少 1/4 的元素,不過沒關係。 10/14 09:26
6F:→ springman: 每次花的時間,理論值是 O(n) 找 median of median 10/14 09:27
7F:→ springman: O(n log n) 找比 m 小的元素個數。 10/14 09:28
8F:→ springman: 總共應該只需要花 O(log n) 次 10/14 09:28
9F:→ springman: 每次都要使用排序好的陣列。 10/14 09:29
10F:→ yr: 可是 problem size 不是 n^2 嗎?這樣上面的 n 都要換成 n^2 10/14 11:27
11F:推 springman: 因為 n 個 size 為 n 的數列已經排序好了 10/14 13:12
12F:→ springman: 要算有幾個元素比 m 小時,並不是拿 n^2 個元素來比較 10/14 13:13
13F:→ springman: 而是去每個數列做 binary search,所以時間是 O(nlogn) 10/14 13:13
14F:→ DJWS: 第二回合要怎麼找median of median? 10/14 15:00
15F:推 springman: 每一個數列是哪個範圍的元素在候選名單中需要記下來 10/14 18:21
16F:→ springman: 候選範圍的資料的 median 同樣可以找 median。 10/14 18:21
17F:推 FRAXIS: 其實找median of median可以用排序 不影響複雜度 10/14 20:09
18F:→ FRAXIS: 但是會比較容易作 10/14 20:09
19F:→ DJWS: 應該是不得不排序 為了知道「減少1/4的元素」來自哪些陣列 10/14 23:04
  ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 我搞錯了 這一句當我沒說...
20F:→ DJWS: springman的方法看起來可行 是O(n logn logn) 10/14 23:05
※ 編輯: DJWS (111.250.80.176), 10/14/2014 23:51:31
21F:推 FRAXIS: 但是要怎麼證明一次可以刪除O(n/4)個元素? 10/15 01:27
22F:→ FRAXIS: 因為到最後每一列的元素都不一樣多 原本median of median 10/15 01:27
23F:→ FRAXIS: 的證明法好像不能直接套用 10/15 01:28







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