Python 板


LINE

想請教版上大大 小弟在Anaconda的環境下使用tensorflow 1.15版 只是簡單先跑個程式,程式碼如下: import tensorflow as tf x = tf.constant([[1, 2],[3, 4]], name='x') y = tf.constant([[5, 6],[7, 8]], name='y') with tf.Session() as sess: print("y: {}\n".format(sess.run(y))) 沒想到出現以下的錯誤訊息: InternalError Traceback (most recent call last) <ipython-input-5-abbc1cf59ac4> in <module> 10 # tf_neg = -x 11 ---> 12 with tf.Session() as sess: 13 14 print("y: {}\n".format(sess.run(y))) ~\anaconda3\envs\DL\lib\site-packages\tensorflow_core\python\client\session.py in __init__(self, target, graph, config) 1583 protocol buffer with configuration options for the session. 1584 """ -> 1585 super(Session, self).__init__(target, graph, config=config) 1586 # NOTE(mrry): Create these on first `__enter__` to avoid a reference cycle. 1587 self._default_graph_context_manager = None ~\anaconda3\envs\DL\lib\site-packages\tensorflow_core\python\client\session.py in __init__(self, target, graph, config) 672 673 if config is None: --> 674 config = context.context().config 675 676 if not isinstance(config, config_pb2.ConfigProto): ~\anaconda3\envs\DL\lib\site-packages\tensorflow_core\python\eager\context.py in config(self) 799 """Return the ConfigProto with all runtime deltas applied.""" 800 # Ensure physical devices have been discovered and config has been imported --> 801 self._initialize_physical_devices() 802 803 config = config_pb2.ConfigProto() ~\anaconda3\envs\DL\lib\site-packages\tensorflow_core\python\eager\context.py in _initialize_physical_devices(self) 1052 return 1053 -> 1054 devs = pywrap_tensorflow.TF_ListPhysicalDevices() 1055 self._physical_devices = [ 1056 PhysicalDevice(name=d.decode(), InternalError: failed to get compute capability major for device: UNKNOWN ERROR (1); 0 我自己找了好久都找不到答案,想請問這大概是發生什麼樣的錯誤? --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.168.35.78 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Python/M.1601902498.A.2F3.html
1F:推 yiche: 你裝的是gpu版本的TensorFlow嗎? 10/05 23:49
2F:→ s59654655: 仔細看錯誤提示!找不到gpu,安裝cpu版本吧 10/06 00:00
3F:→ pmove: 想辦法建個GPU環境再跑吧? 10/06 17:17
4F:→ sheman: 感謝大大建議,問題解決了!! 10/06 21:52







like.gif 您可能會有興趣的文章
icon.png[問題/行為] 貓晚上進房間會不會有憋尿問題
icon.pngRe: [閒聊] 選了錯誤的女孩成為魔法少女 XDDDDDDDDDD
icon.png[正妹] 瑞典 一張
icon.png[心得] EMS高領長版毛衣.墨小樓MC1002
icon.png[分享] 丹龍隔熱紙GE55+33+22
icon.png[問題] 清洗洗衣機
icon.png[尋物] 窗台下的空間
icon.png[閒聊] 双極の女神1 木魔爵
icon.png[售車] 新竹 1997 march 1297cc 白色 四門
icon.png[討論] 能從照片感受到攝影者心情嗎
icon.png[狂賀] 賀賀賀賀 賀!島村卯月!總選舉NO.1
icon.png[難過] 羨慕白皮膚的女生
icon.png閱讀文章
icon.png[黑特]
icon.png[問題] SBK S1安裝於安全帽位置
icon.png[分享] 舊woo100絕版開箱!!
icon.pngRe: [無言] 關於小包衛生紙
icon.png[開箱] E5-2683V3 RX480Strix 快睿C1 簡單測試
icon.png[心得] 蒼の海賊龍 地獄 執行者16PT
icon.png[售車] 1999年Virage iO 1.8EXi
icon.png[心得] 挑戰33 LV10 獅子座pt solo
icon.png[閒聊] 手把手教你不被桶之新手主購教學
icon.png[分享] Civic Type R 量產版官方照無預警流出
icon.png[售車] Golf 4 2.0 銀色 自排
icon.png[出售] Graco提籃汽座(有底座)2000元誠可議
icon.png[問題] 請問補牙材質掉了還能再補嗎?(台中半年內
icon.png[問題] 44th 單曲 生寫竟然都給重複的啊啊!
icon.png[心得] 華南紅卡/icash 核卡
icon.png[問題] 拔牙矯正這樣正常嗎
icon.png[贈送] 老莫高業 初業 102年版
icon.png[情報] 三大行動支付 本季掀戰火
icon.png[寶寶] 博客來Amos水蠟筆5/1特價五折
icon.pngRe: [心得] 新鮮人一些面試分享
icon.png[心得] 蒼の海賊龍 地獄 麒麟25PT
icon.pngRe: [閒聊] (君の名は。雷慎入) 君名二創漫畫翻譯
icon.pngRe: [閒聊] OGN中場影片:失蹤人口局 (英文字幕)
icon.png[問題] 台灣大哥大4G訊號差
icon.png[出售] [全國]全新千尋侘草LED燈, 水草

請輸入看板名稱,例如:WOW站內搜尋

TOP