Python 板


LINE

各位前輩大家好~ 手上有個專案希望能達成自動化 首先是我會收到來自其他人的xlsx檔案(名稱假設為new_data.xlsx) 接著要把裡面的資料騰到一個「彙總表.xlsx」 目前都是以滿人工的方式處理 因此嘗試用pandas寫了個自動合併資料的程式 但只適用在「new_data.xlsx」跟「彙總表.xlsx」欄位名稱一致的情形下 範例: 彙總表.xlsx https://imgur.com/a/JaToUuv (5個column) new_data.xlsx https://imgur.com/q4Mf0ho (一樣5個column) 另因new_data.xlsx的WW Revenue欄位是千位表示,所以貼進彙總表要乘以1,000 兩個檔案合併後會長這樣 https://imgur.com/a/eKRRmG9 我的code如下: import pandas as pd import xlrd df_check = xlrd.open_workbook("new_data.xlsx") sheet_check = df_check.sheet_names() '''因new_data.xlsx可能不只一個sheet要匯入彙總表, 故先建立sheet_check的list把所有在new_data.xlsx的sheet名稱存起來''' add_sheet = [] while True: a = input("Please enter the sheet name to be combined (Enter N when finished): ") if a in sheet_check: add_sheet.append(a) elif a == "N": break else: print("No such sheet! Please enter sheet name again.") '''讓使用者輸入要匯入彙總表的sheet名稱,當輸入N時跳出迴圈;輸入非在new_data.xlsx 內的sheet名稱時跑else''' database = pd.read_excel("彙總表.xlsx") #讀取彙總表 df = pd.read_excel("new_data.xlsx", sheet_name = add_sheet) #讀取使用者想要匯入彙總表的sheets for i in add_sheet: df[i]["WW Revenue"] = df[i]["WW Revenue"] * 1000 #匯入前WW Reveune先乘千 df_combined = database.append(pd.DataFrame(data = df[i]), ignore_index=True) database = df_combined print df_combined) df_combined.to_excel("finished_database.xlsx", index = False) =========================================================================== 在欄位名稱相同的情形下這樣都沒問題,但我目前遇到2個問題: new_data的欄位跟彙總表不同: https://imgur.com/a/hUXcwb6 (1)欄位名稱從row2開始 (且row2 and row3為合併儲存格形式) (2)Volume跟Revenue有包含美國跟台灣,以及兩者加總(WW), 輸入彙總表我僅需要WW的數值。 (也就是此new_data G欄存入彙總表Volume欄位、 J欄乘以1,000後存入彙總表WW Revenue欄位) 請問有辦法對於我現有的code做修改嗎? 還是只能用別的方式呢? 非常感謝大家!! --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 58.114.222.11 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Python/M.1625106959.A.BD2.html ※ 編輯: daisybubble (58.114.222.11 臺灣), 07/01/2021 10:40:07
1F:推 cjtv: 如果在newdata2可以loc出你要的WW的話,在for i in add_shee 07/01 11:23
2F:→ cjtv: t:後多寫兩個if迴圈如何? 07/01 11:23
3F:推 poototo: 這就基本的資料清洗,練習df的操作吧 07/01 12:48
4F:推 kane111: 兩個excel都用pandas讀進來,各自做完資料處理後,再用p 07/01 16:37
5F:→ kane111: d.merge或pd.concat來合併 07/01 16:37
6F:→ daisybubble: 謝謝大家的回覆~已嘗試針對newdata做資料清理後 07/01 17:09
7F:→ daisybubble: 已可成功合併 謝謝! 07/01 17:09







like.gif 您可能會有興趣的文章
icon.png[問題/行為] 貓晚上進房間會不會有憋尿問題
icon.pngRe: [閒聊] 選了錯誤的女孩成為魔法少女 XDDDDDDDDDD
icon.png[正妹] 瑞典 一張
icon.png[心得] EMS高領長版毛衣.墨小樓MC1002
icon.png[分享] 丹龍隔熱紙GE55+33+22
icon.png[問題] 清洗洗衣機
icon.png[尋物] 窗台下的空間
icon.png[閒聊] 双極の女神1 木魔爵
icon.png[售車] 新竹 1997 march 1297cc 白色 四門
icon.png[討論] 能從照片感受到攝影者心情嗎
icon.png[狂賀] 賀賀賀賀 賀!島村卯月!總選舉NO.1
icon.png[難過] 羨慕白皮膚的女生
icon.png閱讀文章
icon.png[黑特]
icon.png[問題] SBK S1安裝於安全帽位置
icon.png[分享] 舊woo100絕版開箱!!
icon.pngRe: [無言] 關於小包衛生紙
icon.png[開箱] E5-2683V3 RX480Strix 快睿C1 簡單測試
icon.png[心得] 蒼の海賊龍 地獄 執行者16PT
icon.png[售車] 1999年Virage iO 1.8EXi
icon.png[心得] 挑戰33 LV10 獅子座pt solo
icon.png[閒聊] 手把手教你不被桶之新手主購教學
icon.png[分享] Civic Type R 量產版官方照無預警流出
icon.png[售車] Golf 4 2.0 銀色 自排
icon.png[出售] Graco提籃汽座(有底座)2000元誠可議
icon.png[問題] 請問補牙材質掉了還能再補嗎?(台中半年內
icon.png[問題] 44th 單曲 生寫竟然都給重複的啊啊!
icon.png[心得] 華南紅卡/icash 核卡
icon.png[問題] 拔牙矯正這樣正常嗎
icon.png[贈送] 老莫高業 初業 102年版
icon.png[情報] 三大行動支付 本季掀戰火
icon.png[寶寶] 博客來Amos水蠟筆5/1特價五折
icon.pngRe: [心得] 新鮮人一些面試分享
icon.png[心得] 蒼の海賊龍 地獄 麒麟25PT
icon.pngRe: [閒聊] (君の名は。雷慎入) 君名二創漫畫翻譯
icon.pngRe: [閒聊] OGN中場影片:失蹤人口局 (英文字幕)
icon.png[問題] 台灣大哥大4G訊號差
icon.png[出售] [全國]全新千尋侘草LED燈, 水草

請輸入看板名稱,例如:Tech_Job站內搜尋

TOP