作者FoxTz (福斯梯Z)
看板Python
標題[問題] 完全初學者詢問~~
時間Wed Sep 29 21:46:45 2021
個人沒有程式基礎，最近老闆建議我去碰碰ML/DL，
(偏向生醫訊號，老闆可能想試試看公司是否發展得出軟體)
搜尋了一下~目前是用ANACONDA
想詢問 (才碰兩三天，不是當伸手牌，真的不懂才發問)
1. 我看了一堆網路資料，真的看不懂絕對/相對路徑
比如我去外國公開資料庫抓5000個正常/許多病理分類的心電圖，想讓程式跑跑，分類
e.g 把資料放在 D:\ECG ，裡面都是CSV (panda好像可以呼叫叫CSV)，
請問如何把全部資料叫出來跑?
(程式抓不到資料，不論設定D:\ECG 、D:\\ECG、D:/ECG )
然後如何設定 A,B,C,D等等正常與病，給程式試試看正確率
(資料庫抓的時候已分類好了)
2. 所謂測試training data，如何和really data (TEST DATA)比較??
(Validation????)
然後如何比較呢? ROC CURVE嗎? 還是不同資料有不同比較法
或是有類似的書，會step by step，教讀者如何做上述動作，可給予建議，感謝
3. 目前NB記憶體只有8G，請問加大記憶體是否會比較有效率
(顯卡2G，I7 10代)
感謝~~~完全不懂程式的人敬上
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1F：→ OrzOGC: 網路上一堆數字辨識跟著作一遍就差不多懂了 09/29 22:20
2F：→ OrzOGC: 不過離能用應該還差很遠 09/29 22:21
3F：推 yiche: 很明顯老闆不懂，只是想兜個東東出來，你還是快逃吧，哪這 09/29 22:26
4F：→ yiche: 麼快速成，更何況還程式新手QQ 09/29 22:26
5F：推 yiche: 1. D:\ECG這是絕對路徑、相對路徑是從目前的執行目錄開始./ 09/29 22:31
6F：→ yiche: xxx/yyy/file.py、../ 是啥讓你去爬文了 09/29 22:31
7F：→ FoxTz: 是阿~老闆不懂~不過也沒有強迫的意思~只是叫我玩玩看~ 09/29 22:33
8F：推 yiche: 2. 有點不知所云，建議爬文一下找個教材來看吧，不過ROC cu 09/29 22:34
9F：→ yiche: rve確實是應用在分類問題上。 09/29 22:34
10F：→ FoxTz: 老闆只是叫我玩玩看~~可能他希望有人能知道大概，能問 09/29 22:35
11F：推 yiche: 3. 肯定是的，不過還是得取決你的建模需求，資料集大小、 09/29 22:38
12F：→ yiche: 模型參數多寡，都有關。 09/29 22:38
13F：推 fghdfh: 1.快逃 2.花錢找人做 3.花時間自學 4.上PTT找神人 09/29 23:03
14F：推 lycantrope: 至少學pandas不是壞事，傳統的ML可以學sklearn 09/29 23:12
15F：→ lycantrope: 用SVM or random forest 09/29 23:13
16F：→ dobedobedo: 你第一個問題,感覺是路徑沒有使用 R 字串造成的 09/30 01:16
17F：→ dobedobedo: Windows 路徑使用反斜線, 所以直接使用會出問題 09/30 01:17
18F：推 FreedomTrail: 快逃，不然你有把握就之後凹大加薪 09/30 17:12
19F：推 LincolnBoy: youtube上找個tutorial跟著看吧 感覺很多東西要學 10/01 10:09
20F：→ fghdfh: 原po發問感覺不像新手阿 10/01 21:43
21F：→ Bujo: 我們老闆是以為找幾個c#python工程師就可以搞AI，結果工程師 10/02 23:14
22F：→ Bujo: 只會code，做了幾個假AI唬了老闆一年，做不出來就說電腦太爛 10/02 23:14
23F：→ Bujo: 跑不動，超爽 10/02 23:14
24F：推 germun: 花錢找個會的人比較快 當別人學這些都不用時間的.... 10/03 08:28
25F：→ mantour: 1. 讀csv, 不用用到pandas, 如果基本I/O, 路徑等都有問題 10/08 11:07
26F：→ mantour: 可能連照著tutorial跑出一個結果都要花很多時間..... 10/08 11:09
27F：→ mantour: 就算做出來, 換成實際的data又會遇到各種問題跑不出來 10/08 11:10
28F：推 mantour: 2. 看你做的問題是什麼, 看paper人家做類似題目都用什麼 10/08 11:12
29F：→ mantour: 方式去Validation, 你就用一樣的方式, 這樣才知道做的結 10/08 11:14
30F：→ mantour: 果有沒有比別人好 10/08 11:14
31F：→ mantour: 3. 其他問題都解決, 跑小資料集和簡單model都沒問題了 10/08 11:17
32F：→ mantour: 如果跑大資料集或較複雜的model真的跑太慢, 再去想升級設 10/08 11:18
33F：→ mantour: 備吧 10/08 11:18