作者tonyrao (tonyrao)
看板Python
標題[問題] 寫機器學習的問題
時間Sat Aug 20 04:10:47 2022
因為小弟自學寫python和機器學習
我覺得光機器學習的語法就很多很冗長
例如把資料load進來後, 要建立訓練和測試資料
還要資料正則化以及模型建立等等的
想請問各位有真正在工作時要寫這些code都不用看書嗎? 怎麼記的起來....
還是手邊其實已經有一整套語法, 只是根據資料不同或者模型不同直接修改
我的意思是說，外面實際工作的人應該都會照著某種形式來寫吧? 不太可能從0 什麼都
沒參考的一直寫下去, 那真的蠻厲害
想知道真正在外面寫AI程式的人是怎麼運作的, 感謝
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1F：推 patrick0302: 我自己是打比賽和做研究會用到 主要都是先模仿別人 08/20 07:00
2F：→ patrick0302: 的code開始 久了就會有一套自己熟悉的流程模板 08/20 07:00
3F：→ patrick0302: 現在ml相關的package 很多都介面很簡單了 08/20 07:02
4F：→ patrick0302: 就連我這種金魚腦 大概也還能記得住八成啦XD 08/20 07:02
5F：→ Mchord: python+機器學習語法用量已經算是最少的了... 08/20 08:20
6F：→ Mchord: 實務上只要github code抓下來懂怎麼改，就算合格的大學畢 08/20 08:21
7F：→ Mchord: 業生了 08/20 08:21
8F：推 Amyge: 我自己是每次寫都口語先把理解中需要的流程寫下來一塊一塊 08/20 13:53
9F：→ Amyge: 填入 再慢慢debug 久了就習慣這些流程 08/20 13:53
10F：→ roccqqck: 不要用背的 寫好註解 忘記以後再來查就好 08/20 16:40
11F：→ roccqqck: 所有人寫code都是這樣吧 08/20 16:41
12F：→ MasterChang: 我都親自復現論文，雖然常翻車，或是效能不如原作 08/21 00:44
13F：→ MasterChang: 但是寫多了真的會比較直覺知道在幹嘛。 08/21 00:44
14F：推 dati: 如果是對fn名字的不熟，多用就熟了，有些指令不用背，在編 08/21 01:46
15F：→ dati: 輯器打一半後面的字就出來了… 08/21 01:46
16F：推 dati: 另外你有的問題會回到你對資料處理的熟悉，譬如說正規化，這 08/21 01:48
17F：→ dati: 個在訊號處理或資料處理上不就是機械化的反應嗎！（煙） 08/21 01:48
18F：推 HYDE1986: 現在不用整個模型手刻已經很簡單了 08/24 07:44
19F：→ hackmoney: 不要硬背 08/24 16:40
20F：推 Bujo: 多看別人的notebook吧，或是直接拿別人的來修改，訓練模型部 08/28 19:23
21F：→ Bujo: 份是最簡單，最難也最花時間的是數據清洗轉換特徵工程，這部 08/28 19:23
22F：→ Bujo: 分才是硬底子 08/28 19:23
23F：→ roccqqck: 只有在刷leetcode面試的時候需要背 08/29 08:41
24F：→ roccqqck: 工作沒人在背的 08/29 08:41
25F：→ yoyololicon: 不用擔心，你只是練得不夠多= = 09/04 09:04
26F：推 gostjoke: 說老實話 還是會查code 畢竟大多數人都會三四種語言 09/10 14:37
27F：→ gostjoke: 就算都是高階語言還是會忘記一些指令@.@ 09/10 14:38
28F：→ gostjoke: VS 現在都能幫你打完指令反而更容易忘記XD 09/10 14:39