想請各位金融計量先賢們， 協助在下比較下列四位寬客大師們 建構金融模型所需的背景知識， 與財務工程與精算師所需的背景知識的差異 在下已經於CFA爬文， 了解財務工程與精算師在大學所須修習的課程有哪些， 但是因為沒有修過那些課程， 所以腦中沒有相關知識以提供比較 所以還請各位先賢們幫忙了 在下於此列出六個職業路線所需的背景知識， 以協助各位先賢比較它們的差異 財務工程（轉貼於，在下第一次貼文，假若不行直接轉貼，在下會馬上修正） 微積分甲上 4 微積分甲下 4 線性代數 3 程式設計 3 物件導向程式設計 3 高等微積分上 4 高等微積分下 4 常微分方程導論 3 偏微分方程導論 3 會計學甲上 3 會計學甲下 3 個體經濟學一 3 個體經濟學二 3 數理統計學一 3 數理統計學二 3 數值分析*a 3 隨機過程導論 3 資料結構 3 演算法 3 財務管理 3 實分析一 3 實分析二 3 應用經濟統計軟體*b 2 精算師（轉貼於，在下第一次貼文，假若不行直接轉貼，在下會馬上修正） 微積分甲上 4 微積分甲下 4 線性代數 *a 3 會計學甲上 3 會計學甲下 3 數理統計學一 *b 3 數理統計學二 *b 3 個體經濟學一 3 個體經濟學二 3 總體經濟學一 3 總體經濟學二 3 利息理論 3 財務管理 3 壽險精算一 3 壽險精算二 3 隨機過程導論 3 統計模擬 3 損失函數 3 計算機概論 *c 3 迴歸分析 3 可信度理論 3 存活分析 3 財務時間序列分析 3 索普的對沖基金（普林斯頓-新港合夥） 運用他 1.自身多年進出賭場的經驗（21點，轉輪盤）， 2.建構於向農資訊理論之上的凱利準則， 來建構對沖基金的模型 <<基夲上是建構於奧斯夲投資報酬率呈現常態分佈的理論上>> 布雷克的布雷克-休斯模型 <<基夲上是建構於奧斯夲投資報酬率呈現常態分佈的理論上>> 法默,派卡德的預測公司 透過基因演算法，讓統計方程式彼此競爭，最後競爭出一個建構於大量數據下，且可以短 暫預測股價的模型 <<建構於氣象學的混沌理論上>> 索耐特的預測破裂模型 破裂模型建構在曼徹布洛特的碎型幾何與齊夫理論上 破裂模型：破裂發生前小碎痕增加的時間間隔 會以對數比率縮減 大碎痕有如小碎痕的放大板，遵照碎型幾何 懇請各位先賢，協助在下 比較 他們之間所須學習的背景知識 的差異 （以上四位大師的資訊來自<<華爾街的物理學>>） --

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