作者hn9480412 (ilinker)
看板Railway
標題[情報] 東京地下鐵試驗在月台門顯示列車混雜狀況
時間Mon Oct 3 21:56:19 2022
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1443646.html
其實就是把手機APP那套搬過來，然後在月台門顯示下班列車的混雜程度
目前只在東西線早稻田站往西船橋的月台門試驗，螢幕會顯示上一站(高田馬場)的列車和
各車廂的混雜程度給旅客參考
預計試驗到明年3月底
運作方式是透過鏡頭掃描車廂再透過AI來計算出混雜程度並傳送到下一站
https://i.imgur.com/YvWee3k.png
https://i.imgur.com/g5bKweI.png
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作者 KotoriCute (Lovelive!) 看板 PC_Shopping
標題 [情報] Skylake-X備貨捉急：居然不能如數交付
時間 Wed Jul 19 00:23:39 2017
1F：推 c52chungyuny: Intel跟AMD差別就在於利潤好幾萬還供不應求vs. 利潤07/19 00:32
2F：→ c52chungyuny: 微薄供不應求 07/19 00:32
3F：推 a000000000 : c52.exe是崩不應求07/19 00:35
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※ hn9480412:轉錄至看板 MRT 10/03 21:57
4F：→ hicker: 跟北捷用的這套相比 哪個比較準確?? 10/03 22:04
5F：推 Stan6003: 不懂為什麼用影像辨識,重量偵測不就好了還比較準 10/03 22:42
6F：推 TWN48: 修改難度／成本吧。 10/03 22:48
7F：推 fman: 影像辨識比較準吧，重量會受到乘客行李與平均重量影響有誤差 10/03 22:51
8F：→ hicker: 但乘客行李也會佔到地板面積吧.... 10/03 22:54
9F：→ Stan6003: 影響辨識這種一堆變因的很難做欸 10/03 22:57
10F：→ tananadishow: 比較重的乘客所佔用的空間通常較大 10/03 23:33
11F：→ ciswww: 首先車子要有重量感測 10/04 00:37
12F：推 mackywei: 重量跟影像是可以互補的嘛。並不互斥啊？ 10/04 12:48
13F：→ hinajian: 都裝就要多錢啊 10/04 12:54
14F：推 evanzxcv: 光說重量vs影像哪個比較準沒意義，要看怎麼校正的，照理 10/04 13:20
15F：→ evanzxcv: 說捷運公司應該有個初始參數/校正曲線，後續也可能用實 10/04 13:20
16F：→ evanzxcv: 際的方式繼續校正(如隨車人員隨機抽樣車廂按計數器點人 10/04 13:20
17F：→ evanzxcv: 頭，把取樣時間和車廂編號記錄下來，再回去對照用原始校 10/04 13:20
18F：→ evanzxcv: 正曲線算出來的人數)。蒐集到的數據越多理論上就越準， 10/04 13:20
19F：→ evanzxcv: 但一定有個極限 10/04 13:20
20F：→ evanzxcv: 不過這樣人工校正也有限制，車廂太擁擠的時候可能很難或 10/04 13:22
21F：→ evanzxcv: 完全無法點人頭 10/04 13:22
22F：→ evanzxcv: 所以校正曲線在混雜度高的時候難以繼續優化，或者可能是 10/04 13:23
23F：→ evanzxcv: 外插出來的 10/04 13:23