三個月過去了 你的大神在推特上有對claude的評價 https://x.com/karpathy/status/2015883857489522876 直接幫你畫重點 隨著 LLM 程式能力最近大幅提升，我和許多人一樣，從 11 月約 80% 手寫＋自動補全、20% 代理（agents）寫碼，迅速轉變為 12 月約 80% 代理寫碼、20% 人工編修與微調。也就是說，我現在大多是用英文「描述」我要寫的程式，讓 LLM 幫我產生實作。老實說，這有點傷自尊 所以他已經8成使用「描述」來寫代碼了 產生的垃圾已經大幅下降了 另外我本來在推文裡面就有說先讓AI寫測資，被你噴到不行，還說我不懂程式 你的大神也是這麼做的如下 ■ Leverage（槓桿） LLM 非常擅長持續循環嘗試，直到達成明確目標 - 而這正是「感覺到 AGI」的主要來源。與其告訴它「怎麼做」，不如告訴它「成功的條件是什麼」，然後讓它自己跑。 例如： * 先讓它寫測試，再讓它把測試跑過 * 把它接到瀏覽器 MCP 形成回饋迴圈 * 先寫一個「天真但大概率正確」的演算法，再請它在保持正確性的前提下優化 * 把你的思維從「命令式（imperative）」改為「宣告式（declarative）」，讓代理能跑更久、發揮更大槓桿 ※ 引述《oopFoo (3d)》之銘言： : 最近Andrej Karpathy 貼了一個meme : https://x.com/karpathy/status/1976082963382272334 : 雖然他說，他只是要誇大強調太多exceptions : https://chatgpt.com/share/68e82db9-7a28-8007-9a99-bc6f0010d101 : 上面是對話。 : Karpthy是ai大神，"vibe coding"這詞也是他發明的，但寫程式不是他的強項。 : 這短短的幾行程式裡，有多餘的程式碼，有無效的程式碼，有dead codes。太多的except : ions只是其中一個問題 : 我把簡化的prompt丟到gemini，好一點，但一樣大有問題。 : 這其實就是我的ai coding經驗。ai slop，浪費時間。真的junior起碼不敢亂寫。ai就是 : 倒垃圾碼出來讓你一直糾正。 : 之前我在本版說ai coding寫的程式有微妙的問題。但這麼久了，現在的評語就是垃圾，" : ai slop"不是講假的。 : ※ 引述《yamakazi (大安吳彥祖)》之銘言： : : 抱歉，但你這做法有改進空間 : : 如果是做演算法，優先用python 寫 : : 現在主流AI寫python幾乎不可能錯 : : 寫完後叫AI自己生一些測資再畫圖給你看 : : 圖看完沒問題後再叫他改寫成C++ : : 要特別跟他說不要亂猜 : : 不懂的api和算法去看完python原始碼再來改寫 : : 如果有看完原始碼再改寫的 : : 我體感上幾乎不可能出錯 : : 99趴沒問題 : 你被ai網軍洗腦太成功了，真的做了，就知道完全不是這麼回事。 : Python改寫c++？你是認真的？本來只有一個問題，現在你有兩個大問題。 : Cython搞那麼久，為什麼還是那麼少人用？ : typeless, gc, reference/ptr。光是這些差異就難搞死了。 : : 剩下一趴你跟他對話也能改到好 : : 再用剛剛的測資對一下bit true : : 輕鬆解決 : : 要進去看扣嗎？ : : 幾乎不用 : 這真是最大笑話。 : 現在的ai best practices就是請你一定要看程式碼。因為錯了不是ai的問題是你的問題。 : 還是要強調，ai不是沒有用，但現在genAi走的方向是錯的。這些ai公司要賺錢，強推各 : 種solutions。 : workslop，ai slop最近流行起來不是沒有原因的。 : 最後講個故事。有人在網路抱怨，說他外包程式很久了，他不期待2x或10x的ai產值，但 : 他現在變成ai prompter，他要花很多時間去解釋為什麼回來的程式碼有問題。現在他是0 : .1x的發包商。 ----- Sent from JPTT on my iPhone --

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