大大你好 AI無法自主判斷 某篇文章的正確性 所以你的問題很好 如果有惡意者寫出假文章 AI無法判斷 他會把他學習進去 並加強推斷 簡單講好了 連人都可能無法判斷了 AI更無法判斷 另外所有的AI都是一個演算法 無論是 資料分析還是語言生成 那都是演算法 甚麼矩陣拉 compiler LLM 所以 根據晶片法則 我們可以推斷 AI 他沒有辦法"突變" 簡而言之 AI 和人最大的不同在於 生物會突變 有些人可能長到 四五十歲 他屁股上長出一個尾巴出來 以前有個電影就是這樣演 AI 就算再多厲害 把AI用演算法搞到 AI自己能夠撰寫自己這一顆晶片的組語 或C語言好了 他最多也就是只能撰寫他自己這一個晶片的C 他沒有辦法"突變" 去寫另一顆晶片的C 用白話講就是 intel的AI做出來 把他訓練到 會寫C 他最多也只會寫 他自己的C 這個AI他就沒辦法去寫ARM的C 因為當他自己執行compiler的時候 他會沒有辦法把bin丟到 另一個CPU上面去測試 所以這就是 AI跟人的區別 人會突變 人能夠寫ARM 和 x64的C 同時會寫 但 AI他沒辦法跨平台寫C 最後 流量這個東西 也不需要太過在意 因為AI伺服器 萬一自己把某某主播的流量 數字改大 你也不知道 所以YT主播 導入AI伺服器以後 可能會失真 AI伺服器亂搞流量 因為他是按照演算法推論 沒辦法處理 除非你不用AI伺服器 或是關閉這種流量AI化的功能 讓YT主播的流量 都真實呈現 ※ 引述《hidog (.....)》之銘言： : https://www.awoo.ai/zh-hant/blog/zero-click-search/ : https://www.threads.com/@hkepc/post/DWGwIzJAVtC/%E6%83%A1%E6%80%A7%E5%BE%AA%E7%92%B0-%E5%85%A7%E5%AE%B9%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E7%B6%B2%E7%AB%99-chartbeat-%E8%BF%91%E6%97%A5%E5%85%AC%E5%B8%83%E6%95%B8%E6%93%9A%E6%8C%87%E5%87%BA-google-%E6%90%9C%E5%B0%8B%E5%99%A8%E7%9A%84-ai-%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E5%8F%8A%E6%A6%82%E8%A6%BD%E5%8A%9F%E8%83%BD%E5%B7%B2%E7%B6%93%E5%9A%B4%E9%87%8D%E8%A1%9D%E6%93%8A%E5%90%84%E5%A4%A7%E5%B0%8F%E8%A6%8F%E6%A8%A1%E7%9A%84%E5%AA%92%E9%AB%94%E5%8D%9A%E5%AE%A2%E5%8F%8A%E8%A8%8E%E8%AB%96%E5%8D : %80%E4%BA%BA%E5%80%91%E6%90%9C%E5%B0%8B%E5%BE%8C%E7%9A%84%E7%B5%90 : https://www.cw.com.tw/article/5135829 : 就不縮網址了 : 大致上講的都是同一件事情 : google搜尋目前會有AI整理重點,造成其他網站流量銳減 : 撰文者跟網路服務商總是需要賺點閱數或廣告費 : 要是真的都沒有點閱數,未來勢必讓撰文數銳減 : 沒了文章,依賴統整文章的AI會怎麼發展呢? : 有沒有可能惡意者故意撰寫假文章,讓AI搜尋出錯誤的資訊呢? : 個人覺得這個問題蠻值得深思的 : 套用在軟體工作上,假設公司大量使用AI+資深工程師來進行開發作業 : 菜鳥工程師沒職缺 -> 大學新鮮人不會選擇軟體工程師這條路 -> 未來資深工程師銳減 : -> 公司找不到資深工程師,導致沒有人可以進行專案維護 : -> 產業崩壞或是有養菜鳥工程師的公司成為最後贏家 : 又或者沒工程師後,AI能不能自己學習呢 : 一個AI負責寫code,一個AI負責review code或是auto test : 但寫code不像圍棋那樣有明確的勝負,可以讓AI跟AI對弈 : 一旦再也沒有人來撰寫新的code,AI有沒有可能因為沒有新的training set而停止成長呢 : 未來業界肯定會有大變化. -- 人之於太陽，如同螻蟻之於人。 人生如蜉蝣，一往不可攀。 在太陽眼底，人好像樹下螻蟻一般渺小。 與太陽相比，生命就像蜉蝣一樣轉瞬即逝。 https://imgur.com/a/iuUyXxB --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.1.4.9 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1774189723.A.B30.html 有人說 人會突變 學了C 其他不學就會arm x64 這就是沒有 靈感的講法 只會讀書死背 我跟你說 人在"學習" 他就是一種突變的過程 AI的學習 是一種演算法 是固定的 是沒有創新能力的 但人類的學習 就是一種只屬於生物的 突變行為 甚麼叫做 舉一反三 AI 如果能 "舉一反三" 那他就是生物 當你真正學會寫x64的C語言 你就會寫arm的C語言 那是人類的舉一反三 那也代表你有創新思考的能力 ※ 編輯: office2017 (39.1.4.9 臺灣), 03/25/2026 21:58:38 ※ 編輯: office2017 (39.1.4.9 臺灣), 03/25/2026 22:00:05 不同 有些功能arm有 x64沒有 就像某些sys call 不會全部都有 當然如果你說的是教科書的C 那大多都有 不過它裡面實作的方式 可能不同 從 組語就不同了 所以先做出 gcc 也會有不同 再來kernel 到上面OS 你會感覺相同 但還是有些東西不同 寫法會變 如果你玩過gcc就會發現gcc本身每一個版本也不同 可是我是外行人 只是摸過幾個月 所以就不開討論了 我能告訴你c絕對不是platform independent 要看晶片 要在更上一層 到frame work那一層才是 事實上 那一層也是有區別的 只是99%都相容 他們就會說 independent 是應用導向的 應用導向讓他們必須 某些功能彼此相容 是為了讓視窗程式 工程師 或網頁工程師 方便撰寫的 所以他們才要讓他感覺 不管是AMD intel arm 寫起來感覺程式都相同 那是以前的人力資源分配問題 但是這件事情 可能會發生變化 如果AI出現了 是否還需要維持分層 還是乾脆 公司一條龍 連應用程式的人都自己養 who knows? ※ 編輯: office2017 (39.1.4.9 臺灣), 03/26/2026 19:27:07 ※ 編輯: office2017 (39.1.4.9 臺灣), 03/26/2026 19:30:49 如果寫出來的程式 都跟硬體無關的話 那你用手和筆 把程式寫在紙上就好了 所有程式都跟硬體有關 這是一個在程式語言上 很基本的概念 那我看也不用發展LLM了 用手和筆和紙 養鴿子 飛鴿傳書就好了 ※ 編輯: office2017 (39.1.4.9 臺灣), 03/29/2026 22:18:44