Soft_Job 板


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1F:推 KyuubiKulama: 你以為用AI coding 就不會出現屎山代碼了嗎XD05/07 13:15
2F:推 yamakazi: 有用啊,把clean code大綱寫成Claude.md檔再叫他照著rev05/07 13:25
3F:→ yamakazi: iew 不就好了?05/07 13:25
4F:推 devilkool: 誰用AI開發不會把SOLID等原則寫進去的,但AI還真的不05/07 13:46
5F:→ devilkool: 一定會照著md寫的原則來做,跟人一樣05/07 13:46
分享一下我實務上的做法。 AI會出現忘記特定準則或要求的狀況,我大多遇到這兩種問題: a) 上下文太長 守則被稀釋 b) 球員兼裁判 所以我會推薦用agentic的方式來做,可以一次解決這兩個困難 因為agent的session是獨立的,所以守則被長文稀釋的問題會得到緩解 其次就是球員兼裁判 大家經常會遇到AI偷懶,怎麼個偷懶法,例如: hardcoding、硬幹、只解單一問題不考慮全局 就算你要求AI要遵守特定的規則,有些AI要不是忘記、就是自己推理出 「反正我現在先達成使用者要求的功能就好,未來再完善」 但AI就跟臨時工一樣,session一清空就是一個新的人,誰還管什麼TODO跟品質 這方面來說確實是跟人很像 所以實作跟審查,不能是同一個agent,不能球員兼裁判 審查的agent只專注三件事: 品質、品質 還是他媽的品質 並且由於reviewer的context是獨立的,所以守則被稀釋的程度就會降低許多 因此我的流程是: 設計師/leader建立工作項與架構設計 → 分派給實作者實作 → 測試 → review 沒有通過測試與review,一個工作就不算完成,會退回給實作者重新實作 我認為前AI時代,至少現在AI還不是那麼萬能的時代,其實考驗的是我們在基於目前 模型與前端工具的限制與優勢下,組織工作流程的方式 --



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※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1778134411.A.BA6.html
6F:推 yamakazi: 裝superpower,下review 就會自動調用subagent了 05/07 18:07
7F:推 gino0717: 我用codex review claude的code ,claude都會乖乖聽話 05/07 18:54
8F:→ gino0717: 用另一個claude session去review,兩個claude會吵起來 05/07 18:55
9F:推 viper9709: 樓上只好要AI不要吵架(咦) 05/07 19:58
10F:推 abccbaandy: 一般pro搞互相review隨便就到上限了吧... 05/07 20:55
11F:→ peterturtle: 說實話 pro 根本不夠用 05/07 20:58
12F:→ peterturtle: 不過話又說回來爆上限的原因是AI產 code 的速度擺在 05/07 21:01
13F:→ peterturtle: 那邊,生產速度還是比過去快很多 05/07 21:01
14F:推 wuyiulin: 簡單來說,跟審論文一樣多插幾個審稿人的概念啦。 05/07 22:54
15F:推 kurtsgm: 工程師就別想著用啥pro了吧...文書職可能還夠用 05/07 23:24
16F:推 Romulus: 我都自己review 畢竟我比token便宜 05/08 09:29
17F:→ Romulus: 寫code我速度比不過agent 但是review我沒感覺agent比我好 05/08 09:30
18F:→ Romulus: 叫agent做review不但很燒token 而且品質也滿微妙的 05/08 09:31
19F:→ Romulus: 如果又不是完全信賴的話那就是超redundant 05/08 09:31
20F:推 viper9709: 推樓上 05/08 16:12
21F:推 sarsman: 直接 /simplify 就搞定了,claude code這指令內建 review 05/09 06:38
22F:→ sarsman: 我都同步進行,AI 跟人同時 review,因為敝司token隨便用 05/09 06:39







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