程式撰寫的一個經典的問題是多元素排序問題，亦即撰寫一個程式， 將所給的 N 個元素依大小排序。 當這些元素是隨機變數時，顯然我們必須進行假說測試，以判定所 涉及的比較是否顯著。 這問題顯然涉及多重比較而有整體假說和個體假說。可是，我們如 何把這問題的虛無和對立假說寫出來--無論是整體還是個體者? 首先，排序演算法並非唯一，而且各演算法涉及的比較數目不一， 因而我們必須先選定一種演算法。 假設我們用最直觀的那種，例如: 我們有四個元素 E1 到 E4，我們進行下列比對: C12, C13, C14 C23, C24 C34 符號 C 表示比對，C12表示比對元素 1 和 2。 但接下來呢? 在個體對立假說中需要寫明 E1 > E2 而個體虛無假說 E1 = E2? 另外就是，需要處理型一誤差變大的問題嗎? --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.36.220.55 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1738847685.A.E07.html 其實這裡真正要釐清的問題核心是: 倘比較過程中出現: E1 > E2, E2 > E3 還有必要進行 C13 否? 當變數乃非隨機者顯然不必，但處理隨機變數之比較，除了如處理非隨機者 般需要比較變數之數值外，尚須確認該比較本身有否統計顯著性。以此觀之， 不能省略該比較--至少仍得確認其統計顯著性。 由此產生另個問題是，除此以外，處理隨機變數上有何不同於處理非隨機者 需特別處理之處? ※ 編輯: saltlake (114.36.240.229 臺灣), 02/12/2025 22:48:09