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標的:(AAPL) 分類:多 (請選擇並刪除無關分類) 分析/正文: 蘋果今天公布了M5 Ultra和M6 M5 Ultra試點了一下 M5 Ultra+256gb ram+8TB硬碟 50.8萬台幣 乍看之下這價格好像不便宜 有在玩本地LLM的都會知道 現在瓶頸是記憶體頻寬,顯卡算力在本地端很多是過剩的 我比較一下現在主流的產品 記憶體頻寬: Apple M5 Ultra(完整的一台Mac電腦) 售價50萬 統一記憶體256GB:1200GB/s RTX 5090:(純顯卡) 市價17萬 Vram32GB:1792GB/s RTX PRO 6000:(純顯卡) 市價57萬 Vram96GB:1792GB/s RTX5080:(純顯卡) 市價5.2萬 Vram16GB:960GB/s RTX5070ti:純顯卡) 市價4.9萬 Vram16GB:896GB/s NVIDIA DGX GB10:(完整的一台Linux電腦) 市價15~20萬 統一記憶體128GB:273GB/s AMD Ryzen AI Max+ 395:(完整的一台Win/Linux電腦) 市價9萬 統一記憶體128GB:256GB/s 這陣子顯卡和DGX(GB10)漲價,除了記憶體價格上漲,我個人觀點 主要也有一部分小型企業有開始買多卡佈署較低成本的方案 但這波上面所有價位段的競品,"沒有一個"能跟M5 Ultra比較,唯一稍微能比的只有RTX PRO 6000,記憶體頻寬更高,但96GBVram也輸M5 Ultra的256/512GB,而且M5是整台電腦 ,賣得還比純顯卡PRO 6000便宜 至於這陣子買到溢價DGX,基本上現在可以安慰自己說 生圖生影片用Cuda跑很快,很開心 M5 Ultra這個方案,應該會有不少中型和以下企業開始採用 因為可以直接安裝Deepseek v4 flash或Qwen 3.8 27b,複雜高級任務再調用API模型 這些T2等級的本地模型,對要自己部屬的企業,實用性遠比Kimi K3高多了 M5 Ultra加上Deepseek v4 flash和Qwen 3.8 27b就是現在完全破壞中型2B市場的組合。 NV老黃現在不可能貿然放生DGX(GB10)和RTX Pro用戶 等於在中型企業端的市場會變成無法競爭 NV應該會開始努力把產品賣給模型公司。 進退場機制: 進場時機 最低305左右 退場時機 NV想出解方後 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.120.151.28 (臺灣)
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1F:推 Brioni : 16TB SSD要加價 22.5萬,我是不是眼花 08/26 02:00
2F:推 jerry10307 : NAND 超貴 08/26 02:09
3F:→ codotsun : 沒什麼企業會用mac系統來搭建server吧... 08/26 02:28
4F:推 ted1985 : DGX是指之前msft 的arm版嗎?請教這否一戰 08/26 02:38
5F:推 Merrill : Mac只是推論用 不適合訓練 企業用Mac還不如用線上的 08/26 02:43
6F:推 ted1985 : 企業工作大部分是推論了吧 08/26 02:45
7F:噓 Murasaki0110: 很明顯你不是老闆 server不是能跑就好 08/26 02:46
8F:推 guanting886 : 去觀察西台灣對 Mac Studio的需求,如果一直買不到 08/26 02:55
9F:→ guanting886 : 還要加價買才表示這版有的拼 08/26 02:55
10F:推 KY1998 : 買DELL比較省事,企業以穩定為優先 08/26 03:10
11F:推 MartianIT : Mac不支援CUDA 08/26 03:28
12F:推 yinaser : 假如只是堆高RAM容量跟速度就能解決大家就不會苦老 08/26 03:34
13F:→ yinaser : 黃已久 08/26 03:34
14F:→ ted1985 : 老黃:殺雞焉用牛刀。我忙著砍雲端 08/26 03:49
15F:推 stlinman : MAC不能訓練/併發/串連,企業不如乖乖買顯卡! 老黃 08/26 05:14
16F:→ stlinman : 的機子還能串接誒! 08/26 05:14
17F:推 cczx123123 : 那個金額是台幣嗎... 08/26 05:18
18F:→ a000000000 : 買mac跑ai的不少 企業it部門也有 08/26 06:09
19F:噓 a000000000 : 這東西其實很吃價格 現在蘇媽這塊價格優勢大太多惹 08/26 06:11
20F:→ zzahoward : 會這樣搞的是注重CP值的2b DIY黨會買阿婆嗎? 08/26 06:35
21F:推 cruisewu2003: 為什麼我的桌上型電腦昨天壞了 一切是不是都有陰謀 08/26 06:50
22F:→ cruisewu2003: 哈哈 08/26 06:50
23F:推 as6633208 : 一個gtx950就可以在遊戲圖像處理任務中幹掉M5 ultra 08/26 06:57
24F:→ as6633208 : cpu,cpu gpu 兩者的工作目的本質就是不一樣的 08/26 06:57
25F:推 as6633208 : https://youtu.be/GentRZjF7C8?si=gCCOq2OmquCNwPq7 08/26 06:58
26F:→ as6633208 : 這顆cpu 降溫超頻後跑分已經確定超過蘋果M5 ultra 08/26 06:59
27F:→ as6633208 : ,結果純用這顆cpu跑遊戲還不如一張gtx1070 08/26 06:59
28F:噓 deepdish : 貴 從來不是它的缺點.jpg 08/26 07:00
29F:推 as6633208 : https://youtu.be/RlnLZfSy8gg?si=bvtqK2EDPvWNK3c4 08/26 07:00
30F:→ as6633208 : 上面這影片,純用cpu跑遊戲,表現不如一張gtx1070 08/26 07:01
31F:推 as6633208 : cpu去跑AI,邏輯上遊戲都跑不動,還跑AI超越gpu,算 08/26 07:02
32F:→ as6633208 : 了吧 08/26 07:02
33F:推 hidework : 我hermes 掛qwen3.8 還不錯,省些token 08/26 07:18
34F:→ ZO20 : mac 推論真香 08/26 07:27
35F:→ ravelson : 話說AI PC/NB到底啥時要上? 第三季都剩下沒多久 08/26 07:28
36F:→ klrlku : 你自己都不買了 還討論個屁 08/26 07:30
37F:推 guanting886 : M系列晶片是一顆SoC不是純CPU… 08/26 07:34
38F:→ AndyMAX : RTX spark預定9/20上市 08/26 07:44
39F:推 lancechance : 我有滿血m5pro 64gb ram跟5090筆電版,跑本地千問 08/26 07:48
40F:→ lancechance : ,mac速度屌輸好幾條街 08/26 07:48
41F:→ lancechance : 優勢只有ram大,但掛大模型那個回應速度也只適合排 08/26 07:49
42F:→ lancechance : 程,根本無法正常對話 08/26 07:49
43F:→ lancechance : 要跑ai還是N卡強 08/26 07:50
44F:噓 randystock : 單呢?學生的分析文 08/26 07:57
45F:推 as6633208 : 文中說50萬台幣,最近去原價屋隨便組確定可以組一台 08/26 08:03
46F:→ as6633208 : rtx5090 32g桌機版128gb ram+8tb硬碟約42萬 08/26 08:03
47F:→ ravelson : 感謝提供上市時間。 08/26 08:08
48F:推 ru04hj4 : 企業很難喔 08/26 08:15
49F:推 clecer : 才一顆GPU還沒到記憶體頻寬瓶頸 08/26 08:20
50F:推 AudiA4Avant : 印鈔把舊債買回來就好惹vram 32g就別碰瓷256g共享了 08/26 08:34
51F:推 Obama19 : MLX還在發展中 對比非常成熟的cuda 08/26 08:35
52F:推 TameFoxx : 企業買這個就是要推論 講訓練的是? 08/26 08:41
53F:→ TameFoxx : 推論只要token產出夠快就好 跟CUDA毫無關係 08/26 08:43
54F:→ TameFoxx : 只能說這台規格很有吸引力 08/26 08:43
55F:→ TameFoxx : 輝達出的基本垃圾 08/26 08:43
56F:噓 Somebody99 : spark了解一下 08/26 08:45
57F:→ appledick : 你知道對岸多早就用Mac mini來跑AI了嗎….. 08/26 08:48
58F:推 ohlong : 龍蝦未來成熟一點token省的可不只一點點 08/26 08:57
59F:推 ohlong : MaaS當然希望你全部東西都在他們家的平台上面跑 未 08/26 09:01
60F:→ ohlong : 來本地端變相在跟他們拔河 08/26 09:01
61F:推 david3033 : 小公司還可以 企業用這個是把錢丟水溝吧 08/26 09:25
62F:推 carlos017 : #1gZPBVT4 (MAC) 蘋果刀工還是很精準的 08/26 09:50
63F:推 AndyMAX : 企業直接買DGX station 誰跟你半殘AIPC 08/26 10:01
64F:推 lulululula : 現階段apple產品確實是部署中型模型的好選擇 08/26 10:06
65F:→ jorden : 小米最近有推出box 可能是要來打老黃的DGX 08/26 10:27
66F:→ jorden : AI cube 號稱能跑120B 08/26 10:28
67F:→ jorden : 地端的伺服器市場也要開始捲起來了嗎? 08/26 10:29
68F:→ xzcb2008 : 這東西並行的時候很難...一個人兩個人還好 08/26 10:32
69F:推 guanting886 : Ai Cube比較像是玄介的部門拿來練兵的 要花那個錢 08/26 10:54
70F:→ guanting886 : GB10可以做Cluster 你用的太鳥想出掉還有人接盤 08/26 10:54
71F:→ strlen : 一台50萬 08/26 13:13
72F:→ speedythief : 昨天剛發表,已經一堆人講得像用過一樣 08/26 13:13
73F:→ tw411001 : NAND需求還是很強 08/26 15:05
※ 編輯: seemoon2000 (59.120.151.28 臺灣), 08/26/2026 17:31:16







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