從Nvidia GTC大會看未來AI發展趨勢 原文網址:https://bit.ly/3QU4nN8 原文: 2025年3月中旬Nvidia舉辦的GTC大會成為市場矚目的焦點，畢竟先前中國DeepSeek所推出 的R1/V3等橫空出世，讓市場對於先前高資本、高技術密集度的AI唯一發展路徑產生疑慮 ，因而從Nvidia GTC大會看未來AI發展趨勢也就顯得相對重要，特別是AI硬體技術的重大 突破、AI應用領域的擴展、產業生態系與合作等層面；整體而言，2025年的Nvidia GTC大 會是AI產業的重要盛會，展現公司在AI硬體、軟體和應用領域的領先地位，且將逐漸由 GPU公司的定位擴大至AI基礎設施企業，並引領AI產業的未來發展方向；同時從此次大會 中Nvidia執行長特別推出「夜市日」，在聖荷西西薩查維斯廣場打造20攤街頭美食和手工 藝品攤位，營造夜市氛圍，似乎也反映出台廠依舊為全球AI供應鏈的關鍵角色，主要是 Nvidia與台灣供應鏈的緊密合作關係將持續深化，特別是在先進製程、封裝等領域，尤其 Nvidia接下來所有心AI晶片仍將委由台積電代工，涵蓋3奈米及以下先進製程，另外台廠 在散熱，電源供應，記憶體等領域將有更多的合作機會，顯然未來Nvidia與台灣AI供應鏈 生態系合作將更加緊密。 AI硬體技術的重大突破主要聚焦於GB300系列晶片與Rubin平台、矽光子以及共同封裝技術 、Vera平台 此次Nvidia GTC大會中針對AI晶片藍圖，則端出2025~2028年的規劃，包括Blackwell Ultra(可以高效地完成預先訓練、後訓練、推理AI的推論)、Rubin、Rubin Ultra、2028 年登場的Feynman架構；其中Nvidia所推出的Blackwell Ultra，專為AI訓練與推理打造， 效能提升數倍，並已全面量產，該晶片整合更高效的計算架構與記憶體技術，可提升大型 語言模型和自動駕駛AI的運算速度；事實上，全球四大公有雲供應商Amazon、Microsoft 、Alphabet旗下Google和Oracle，2024年購買130萬顆Nvidia前一代Hopper AI晶片，不過 2025年迄今，已累計購買360萬顆Blackwell AI晶片，顯示市場需求依舊強勁；畢竟AI運 算正處於關鍵拐點，主要是隨著代理型AI應用逐漸成熟，當前AI推理模型遠超過以往的訓 練模型，透過思維反覆推理、規劃分析之AI的運算量需求，比2024年生成式AI時代更多出 100倍。 值得一提的是Nvidia GTC大會亮相的矽光子及CPO解決方案，引發市場高度關注，主要是 公司宣布將採全球首款1.6T矽光子技術、CPO解方交換機將於2025年下半年推出，其中前 者下一世代Rubin系列將採用全球首款1.6T矽光子技術，結合銅線與光通訊版本，實現縱 向與橫向擴展，而CPO解決方案為Spectrum-X Photonics交換機將於2025年下半年推出， Quantum-X Photonics交換機預計於2026年下半年問世。 有關於AI應用領域的擴展，市場則著重於機器人技術、自動駕駛、其他應用等(如醫療、 科學運算、氣候模擬等領域) Nvidia對於AI應用領域的擴展，也逐步由雲端資料中心轉往邊緣運算，例如此次推出AI超 級電腦–DGX SuperPOD、個人AI電腦–RTX AI PC、通用人形機器人–Isaac GR00T N1； 其中以AI超級電腦而言，Nvidia展示DGX SuperPOD，一款專為AI開發與推理設計的超級電 腦，內建Blackwell GPU，並搭載Nvidia NVLink高速互聯技術；而個人AI電腦–RTX AI PC方面，Nvidia將推動個人AI電腦普及化，讓消費者能在本機端運行AI模型，而不依賴雲 端計算，顯然AI PC內建RTX GPU，支援生成式AI，可提升內容創作、遊戲開發、影像處理 的效能，為AI技術普及至個人應用奠定基礎；再者於通用人形機器人–Isaac GR00T N1方 面，此為全球首款開放式、可自訂的人形機器人AI模型，能學習不同任務，如物流、自動 駕駛、製造業等，同時該模型搭載Nvidia Jetson平台，支援多模態感知與機器學習，可 望加速機器人技術發展，提升產業自動化能力，此也意謂著通用機器人的時代已經來臨， 有了Isaac GR00T N1及全新的資料產生與機器人學習架構，各地的機器人開發者將開啟AI 時代的下一個重要領域。 --

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