別只怪 AI 沒答好！先避開這七個 ChatGPT 錯誤操作 https://technews.tw/2025/04/27/7-common-mistakes-when-using-chatgpt/ 你是否覺得 ChatGPT 回答不夠準、不夠深入，或總是「答非所問」？其實並非 AI 不夠 聰明，而是你給錯了指令。Tom′s Guide 與 AI 專家整理的使用心得，很多使用者都犯 了相同的錯誤：不是輸入太少，就是忘了提供範例，甚至連模型選錯都不自知。 這篇報導一次整理 ChatGPT 使用者最常犯的七大錯誤，並提供實用對策，讓你掌握 AI 使用技巧、產出結果立即升級十倍！ 錯誤一：上下文不足、目標不明，導致 AI「霧煞煞」 ChatGPT 的語言理解能力雖然強大，但不是萬能。最大問題往往來自使用者沒提供足夠上 下文，例如直接問「幫我寫一篇文章」或「請翻譯這段文字」，卻沒說主題、語氣、目標 對象是誰。面對這種模糊的指令，ChatGPT 只能給出通用且空泛的回應。 正確做法是指派角色、設定對象與格式，例如「你是職場顧問，幫我寫一封給主管的請求 信」、「請以 J.K. Rowling 的風格寫一段奇幻小說」，或「請用 5 歲小孩能懂的方式 解釋量子力學」。這類具體且角色導向的提示（persona prompt），會大幅提升內容品質 與精準度。 錯誤二：不更新、不追問，錯過最佳輸出版本 許多新手用戶在輸入問題後，看到第一個回答就滿足，卻不知道 ChatGPT 的真正威力來 自「對話深度」與「反覆打磨」。事實上，每一次追問都是 AI 學習你需求的機會，也是 拉高回應品質的關鍵步驟。 建議採用「追問策略」，例如：「你能讓這段文字更有說服力嗎？」「可否改寫得更精簡 一點？」甚至可以反問：「你是否需要更多資訊來幫我完成這個任務？」這類互動式溝通 會讓 ChatGPT 明確掌握你想要的目標，不僅提升效率，也能省下大量人工修改的時間。 錯誤三：模型選錯、話題混亂，結果大打折 ChatGPT 並非只有一種模型，根據任務需求可選擇不同版本，例如 GPT-4.5 適合文字表 達，o3-mini-high 適合寫程式或算數學等。如果用錯模型，可能會導致回應不準確或語 意混亂。 此外，不少人習慣在同一個聊天視窗內聊不同主題，這會造成 AI 無法有效連貫資訊，導 致前後矛盾。正確做法是「一主題一對話」，每次變換主題時請重新開啟新對話視窗，讓 ChatGPT 重新建立記憶結構。 錯誤四：沒給範例、不用模板，輸出品質參差不齊 如果你希望 ChatGPT 生成某種格式或風格的內容，最有效的方法就是「給它一個範例」 。根據 AI 專家建議，範例可以是你寫過的文章、別人撰寫的案例、或你心中預期的格式 。這會讓 ChatGPT 能夠模仿結構、用語、語氣，更貼近你的預期。 另一個技巧是善用提示模板，明確劃分指令元素，例如： 模擬角色：你是一位資深營養師 任務目標：撰寫一份減重建議 執行步驟：包含每日飲食建議與運動計畫 格式要求：用表格方式呈現 這種結構化提示能顯著提高 ChatGPT 的準確性與實用性。 錯誤五：一次只給一個任務，限制 AI 發揮潛力 許多使用者習慣逐條指示 ChatGPT 完成任務，例如「幫我找三種食譜」、「請翻譯下面 這段話」，這種單一指令雖然明確，但無法充分利用 AI 的多工能力。其實，ChatGPT 可 以同時執行多個任務，甚至一次輸出包含分析、整理、建議的綜合內容。 建議將任務整合在同提示，如：「你是資深理財顧問，請根據下列資訊：1. 每月薪資 5 萬元、2. 房貸每月 2 萬元，3. 想三年內存到 50 萬元，請提出儲蓄與投資建議，並以 表格整理不同情境模擬」。這種複合任務設計，才能真正展現 AI 的能耐。 錯誤六：對 AI 的數理能力太放心，沒驗算就照單全收 ChatGPT 雖然擁有推理能力，但本質仍是語言模型，並非數學計算專家。在處理數學問題 時，可能出現「說得很像對但其實錯」的情況，這對於需要精確數字的任務如報價單、統 計分析等，風險甚高。 專家建議：若需進行精確計算，應改用專門的工具如 Wolfram Alpha，或至少將 ChatGPT 的答案輸入 Excel 或手動驗算，以免錯誤影響後續決策。 錯誤七：過度在意語法錯字，反而減少效率 不少使用者在輸入提示前，總要花時間確認拼字、語法，深怕一個錯字讓 AI 看不懂。但 實際上，ChatGPT 擁有相當強的語意補全能力，小錯不會影響理解，反而過度修飾提示內 容會拖慢使用節奏。 特別是非正式使用情境（如旅遊、翻譯、即時問答），只要語意清楚即可。如：「翻譯成 英文」（translate this to En）或「推薦我東京的便宜壽司」（find me cheap sushi in Tokyo），即使句子不完整，ChatGPT 仍能準確理解並給予實用建議。 ChatGPT 是一個極具潛力的工具，但正確的使用方式決定它的價值。透過提供明確上下文 、使用範例與角色指令、選對模型並進行追問與調整，你能將產出品質提升十倍。要記住 ，與其怪 AI「不聽話」，不如回頭檢視你給了什麼「指令」。 --

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