Blog 版：http://blog.dontcareabout.us/2014/03/app-engine-190.html BBS 以 markdown 語法撰寫 原文網址：http://googlecloudplatform.blogspot.tw/2014/02/ app-engine-190-now-available.html ______________________________________________________________________ 今天我們宣佈 [App Engine 1.9.0] 發布， 包含 [Modules API][Module for Python] general availability（GA）、 新版 Java [MapReduce] library、以及加強 PHP runtime。 [App Engine 1.9.0]: http://developers.google.com/appengine/downloads [Module for Python]: https://developers.google.com/appengine/ docs/python/modules/ [MapReduce]: https://developers.google.com/appengine/ docs/java/dataprocessing/ ## App Engine Modules GA ## 我們已經強化 [App Engine Modules][Module for Python] 的 API 與 service， 所以很高興宣佈 Modules 現在已經是 GA 的功能了。 有了 App Engine Modules，application 可以分割成數個邏輯元件， 每個元件有自己的效能設定、佈署與版本。 我們有聽到客戶從 App Engine 提供的 DevOps 效率中得到益處， 但需要更細緻的成本與效能控制度。 App Engine Modules 在這兩方面都做了改進。 在每個 Module 的效能設定中，application 可以將花費調整的更有效果。 舉例來說，F4 instance 跟 low pending latency 設定， 用在服務前端流量跟用在批次資料處理，兩者設定不會雷同。 利用每個 Module 的效能設定， 資料處理的運算量可以在比較便宜的 F1 instance 搭配比較高的 pending latency，這樣可以降低 application 的整體成本。 由於每個 Module 擁有自己的佈署跟版本設定， DevOps 團隊可以更靈活、有效率、 也可以將 application 更新或回復到指定 Module。 當 application 之間有相依性， 橫跨各個 Module 的更新可以在 lockstep 中進行。 Module 之間的整合也很容易。 application 的所有 Module 會分享 Datastore、Memcache、Task Queue 等服務， 認證過的 Module 也可以通過安全的方式彼此[通訊]。 [通訊]: https://developers.google.com/appengine/ docs/python/modules/#Python_Communication_between_modules 如果你在找尋入門說明， 請看一下 App Engine Modules 的文件 （[Java 版][Module for Java]｜[Python 版][Module for Python]）和 範例（[Java 版][Java Module sample]｜[Python 版][Python Module sample]）。 [Module for Java]: https://developers.google.com/appengine/docs/java/modules/ [Java Module sample]: https://github.com/GoogleCloudPlatform/ appengine-modules-sample-java [Python Module sample]: https://github.com/GoogleCloudPlatform/ appengine-modules-helloworld-python ## Java 版 MapReduce library ## 我們已經看到很多使用者，包含來自 Google 或其他地方， 使用 App Engine 的 [MapReduce library] 以及底層 autoscaling 服務， 來處理如資料分析、轉移、產生報表等資料處理的工作。 今天，我們推出了 [Java 版 MapReduce library][MapReduce library]， 包含整內建整合 [Google Cloud Storage] 以及加強大量資料的支援度。 此外，我們也修了一堆 [bug]。 [MapReduce library]: https://developers.google.com/appengine/ docs/java/dataprocessing/ [Google Cloud Storage]: https://developers.google.com/storage/ [but]: https://code.google.com/p/appengine-mapreduce/ issues/list?can=1&q=label:Component-Java%20status=Fixed &sort=status&colspec=ID%20Type%20Status%20Priority%20Component %20Owner%20Summary 跟其他的 App Engine service 一樣， 並不需要設定或維護專用的資料處理基礎建設。 只要 import library 到既有的 application、 實作 `map()` 跟 `reduce()`、佈署一個新的 Module， 你就 off（*譯註：意義不明 Orz*）且執行中。 不要只聽我們講，不妨拿我們的[範例][MapReduce sample]實際試試看。 [MapReduce sample]: https://developers.google.com/appengine/ docs/java/dataprocessing/mapreduce_example ## PHP ## （*譯註：那是什麼？可以吃嗎？*） App 1.9.0 的完整 bug 修復與功能清單，請參閱 [release note]。 [release note]: https://code.google.com/p/googleappengine/w/list -- 錢鍾書： 說出來的話 http://www.psmonkey.org 比不上不說出來的話 Java 版 cookcomic 版 只影射著說不出來的話 and more...... --

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