※ 引述《realove (realove)》之銘言： : : 這類型的系統應該沒有那種規則運算的毛病，有限規則不能處理複雜資訊， : ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ : : 這是混沌學開宗明義就建立的概念，只有複雜才能對應複雜。 : ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ : 這倒很有趣　不知道混沌學是哪一個領域的理論?有任何值得參考的書目嗎? 混沌學是複雜科學中相當重要的一個領域。 它的起源之一，是有人證明了若一個數列具有三周期的循環，那麼該數列將 會有無限多種周期的循環。於是你不可能僅依靠數列循環周期的解讀來處理 數列。 後來逐漸發展成，如果沒有規則的發現方法，任何複雜資訊將無法在有限的 直接處理資訊的規則內解讀。 現在機器學習理論主要的工作，就是尋求發現規則的方法。而一個能在複雜 資訊中發現規則的系統，就等於它具有改變既有規則的能力，也就算是複雜 系統了。 * 有許多人認為，僅此兩層的處理是不夠的，還需要更高抽象層次的處理。 * 由於 Halting Problem 在圖林機中是沒有完全解法（不可決定）的，因此 透過程序而發現規則的方法也是沒有完全解的，這似乎可以牽涉到中文房間 問題，不過我就不多做解讀。 基本上這可以認定，機器不可能有無限的智慧，但這敘述沒有什麼實用性。 * 我不是學術研究人員，沒有紀錄閱讀文獻的習慣，所以只能簡單說說。 --

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