★ 本文是否可提供其他同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID） （是／否／其他條件）：是 ★ 若滿分五分，則私心推薦幾分？ 3分 ★ 課程大綱 　　　　ceiba：https://ceiba.ntu.edu.tw/1002DIP 　　　　課本：R.C. Gonzalez and R.E. Woods, Digital Image Processing, 　　　　　　　3rd edition, Prentice Hall, 2010. 　　　　（此課本有中譯本，不少人使用，不過中譯本文字非常難懂不通順） I. Introduction 　　　　II. Digital Image Fundamentals 　　　　III. Intensity Transformations and Spatial Filtering 　　　　IV. Filtering in the Frequency Domain 　　　　V. Image Restoration and Reconstruction 　　　　VI. Color Image Processing 　　　　VII. Wavelets and Multiresolution Processing 　　　　VIII. Image Compression 　　　　IX. Morphological Image Processing 　　　　X. Image Segmentation ★ 上課方式(投影片或是板書、老師教學風格、是否英語授課) 　　　　主要是老師用ppt講課，Spatial Domain、Frequency Domain的影像處理 和Filter，課程大綱中黃色部份是有cover到的部份，基本上進度不快， 　　　　老師口條也不是非常好，中間下課一次（非常長），有時候會提到佛教 　　　　或打坐的部份，如果很介意的話要注意。 ★ 評分標準 　　　　Homework assignments: 20% //五次 　　　　First exam: 　　　　　20% //大概是四月中 　　　　Second exam: 　　　 　25% //大概是五月底 　　　　Term project: 　　　　30% 　　　　In-Class Performance : 5% //似乎是發考卷的時候順便點名 ★ 作業內容及方式 　　　　因為老師實驗室有正眛牆的project在校史館展覽，第一次作業要我們參 　　　　觀然後寫問卷和心得；期末報告則是利用正眛牆平臺自行設計展示（需要 　　　　用到C的部份），五月底考完期末考後一個月拿來demo和oral report。 　　　　其他的話，有時需要寫個簡單程式（C或Matlab皆可），有些則是問答題 　　　　，或是來自課本習題（exam考出來機會很大），最後幾次作業則和期末 　　　　報告連結（例如提案或是簡單系統測試）。 　　　　 ★ 考試風格及題型 　　　　 　　　　老師有提供考古題，不過功用似乎不大，大概就是以老師講義為主，課本 　　　　為輔，基本上是問答（計算或證明為主，證明老師上課有時候會說這個應 　　　　該會考）或配合題（要說明原因），第一次期中要手動算convolution，給 　　　　分尚算寬鬆。 　　　　第一次期中平均有點低，老師說第二次（範圍包含第一次）會變簡單，但 　　　　結果似乎是變難。 ★ 其它(會不會點名、需要什麼基礎、老師的個性) 　　　　基礎除了基本程式能力之外應該不需要，不過這不是一門寫程式的課，概 　　　　念似乎是比較重要的。 　　　　平常課人不多，點名似乎都會提示（課程網公告下次發考卷會順便點名）。 ★ 個人修課心得及總結 老師本身人很好，給分還不錯，要學很多影像處理知識（尤其是程式部份， 除非project用到）可能要多考慮一下。 如果很介意聽到一些佛教知識，也請多考慮。 --

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