群的智慧：向螞蟻、蜜蜂、飛鳥學習組織運作絕技 http://www.books.com.tw/exep/prod/booksfile.php?item=0010482114 坊間系出同源的書籍其實不少，像是連結、複雜、小世界、塞車理論等， 特別喜歡這本的原因是，他藉生物作為例子，並以管理為主軸。 簡述這類書的概念，大體上應可以這麼說，大多的學問，我們都希望找 到一條若A則B的邏輯脈落，但當欲描述的對象是一個複雜系統時，幾乎 不可能找到線性解，那我們如何找尋群體活動的運作模式成因呢？例如 蟻螞如何有效率搜尋食物，蜂群如何在幾小時內決定新蜂巢位置，白蟻 如何建構巨大的蟻穴及即時修補，飛鳥如何維持在空中一致的動作，蝗 蟲如何因活動密度變化相變而成蝗災，這些難以用方程式解讀的現象， 科學家(猶其是物理學家)發現，將群體拆分為個體，會發現每個個體都遵 行著幾條簡單規則，當個體按規則與其他個體間進行互動時，群體模式便 出現了，然而最困難的點，也正是如何找出個體間的互動規則。 牽扯到這類問題，研究工具幾乎都是電腦模擬，我們訂定了個體與個體間 的互動規則，把他放置到一個特定的環境，然後看隨著時間變化，事情會 怎麼發展，就像把鮮花放進魔術師的帽子裡，我們不知道下一刻拿出的會 是什麼，群體每時刻的變化不可預測，能了解的只有，在某個臨界點前， 群體有什麼模式，過臨界後，相變為何種模式，非常有趣。 舉幾個書中介紹的例子，例如螞蟻如何有效率的找尋食物，科學家發現， 螞蟻行走過的路線會留下費洛蒙，費洛蒙味道越重的路線，對下一隻螞蟻 選擇路線有越高的加權，也就是說，螞蟻會選擇氣味最重的路線，為何這 條規則可以得到最高效率？因為初始出發的螞蟻會隨機向各方尋找食物， 最先找到的螞蟻最先回來，而在原路留下了更多的費洛蒙，因而使下一隻 螞蟻得知這是最短路徑，很簡單的規則，居於其中的個體不知全貌，僅按 本能行事，而群體最得到了最高效率，依此模型發展的蟻群演算法，用於 工業氣體公司，更獲得了年省兩千萬美元的佳績，令人驚異。 另一個有趣的例子是蝗蟲，散居的蝗蟲生性害羞，性喜獨居，但當蝗蟲的 數量激增，活動空間緊縮時，蝗蟲會本性大變，變成集體行動、攻擊傾向 大增，而數成蝗災，科學家發現個體間互動規則的過程很有趣，他們把蝗 蟲放進有不斷流動小米的空間中，證實身體的碰觸會使蝗蟲性情大變，再 分別觸碰蝗蟲身體的多個部分，證實唯有碰觸到蝗蟲的後足，蝗蟲會不開 心，而在一次偶然中，他們發現了原因，有一天，研究人員把20隻蝗蟲放 進特製環境，卻發現只剩下19隻，觀看影像後才發現，有隻可憐的蝗蟲， 被由後而來緊隨的蝗蟲踩住，最後被吃的乾乾淨淨，於是科學家了解到， 當蝗蟲密度大增時，蝗蟲為何對後足敏感，因為你不是一腳踹開後面那位， 快步跟上前頭，就是被吃掉，有點恐怖，但也很有趣，又一個個體互動規 則演變成群體模式的例子，只是這規則的形成來自於恐懼。 這本書以管理作為主軸，說明生物間去中心式的管理如何有效運作，簡言之， 就是當每個人都可以為自己的行動作主時，群體如何有效運作，作者歸納了 智群的幾個重要特徵：1。自我組織、2。資訊的多樣性、3、間接性的協同 合作(跟維基百科模式有關)、4。適應性的模仿，這些原則也許缺少泛用性， 但足可一觀。 讀完此書，下一步我會關注的，就是預測與最佳化，能不能預測群體的行 為模式(我是指人)，如何在複雜系統中取得最佳化行動(如商業行動)，但想 想其實真的不容易，首先，每個個體遵守的不是簡單規則，人可不像經濟 學說的，全然自私而理性啊，再則，人與人間充斥謊言，資訊嚴重不對稱， 三則，人的從眾現象太過嚴重，被政府、媒體操縱者多有，頗難，但值得 努力。 雖然有些細節沒講清，但這本書筆法生動，述事清楚，值得推薦，不愧是 讓我熬夜看完的書XD -- 泰戈爾 ========================= 一顆只講邏輯的心，就像一把雙面的利刃， 任何握這利刃的手，都將鮮血淋淋。 ========================================================== --

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