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※ 引述《liparis (Tony)》之銘言: : 求一個公平的硬幣投擲直到出現正面才停止的期望值 : ∞ ∞ : Ans = Σ nP(n) = Σ n(0.5)^(n+1) = 0(0.5) + 1(0.5)^2 + 2(0.5)^3 + ... : n=0 n=0 : = (0.25)[ 1 + 2(0.5) + 3(0.5)^2 + 4(0.5)^3 +...] : ∞ : 且 Σ n.x^(n-1) = 1 + 2x + 3x^2 + 4x^3 + ... = (1-x)^(-2) : n=0 : 所以 1 + 2(0.5) + 3(0.5)^2 + 4(0.5)^3 +... = (1-0.5)^(-2) = 4 : 所以 Ans = 0.25 X 4 = 1 : ----- : 以上是我在泰勒多項式的章節裡看到的例題 : ∞ : Q1. 為何期望值是 Σn(0.5)^(n+1) ? : n=0 期望值=1 不合理, 2吧 應該是 1(0.5) + 2(0.5)^2 + 3(0.5)^3 + ... nP(n) 以3 為例 剛好第三次出現正面的機率 P(3) = 0.5 * 0.5 * (1-0.5) = (0.5)^3 <---前二次反面、第三次正面 : ∞ : Q2. 為何 Σ n.x^(n-1) = 1 + 2x + 3x^2 + 4x^3 + ... = (1-x)^(-2) : n=0 令 f(x) = 上式 ∫f(x)dx = x + x^2 + x^3 + ... = x/(1-x) <-- 等比級數 所以 f(x) = d/dx (∫f(x)dx) = d/dx (x/(1-x)) : 我發現我跟多項式的相關題目很不熟呀 QQ --



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◆ From: 122.124.98.36
1F:→ RLCorn:想問一下,此試驗是否符合白努利測驗? 140.115.209.33 05/31 10:18
2F:→ RLCorn:X~B(n ,p) n為次數 p為機率 140.115.209.33 05/31 10:18
3F:→ RLCorn:想請問可不可以這樣算,謝謝 140.115.209.33 05/31 10:19







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