comfyui 安裝導入簡易手順 (基礎環境篇) 最近為了測試LTX-2把兩套ComfyUI環境(win11+ubuntu server)大翻修了一次 就順便把手順記錄下來 讓自己以後可以參考 也希望能幫到有興趣但不知怎麼開始的人 要是有什麼錯誤或闕漏也請各位不吝於指正與補充 Python (+虛擬環境) + ComfyUI本體 + ComfyUI-Mnanager篇 2026/01/13時間點 --- 1. 安裝python環境 目前的時間點我個人選擇 所使用的套件和節點已經幾乎都支援的最新版本3.13 後續範例也都用這個版本 如果要求極致的相容性可以考慮退回3.12或3.11 1.1 windows 直接從這邊選擇 Windows installer (64-bit)下來安裝 https://www.python.org/downloads/release/python-31311/ https://www.python.org/ftp/python/3.13.11/python-3.13.11-amd64.exe 1.2 Linux(ubuntu server) 1.2.1 新增 PPA 儲存庫 ```Bash sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa sudo apt update ``` 1.2.2 安裝 Python 3.13 以及虛擬環境組件 ```Bash sudo apt install python3.13 sudo apt install python3-venv ``` 1.2.3 驗證安裝 ```Bash python3.13 --version ``` --- 2. 導入 comfyui本體 主要的方法有三種可以選擇 1.桌面板安裝 2.embbed python 的整合行動版 3.使用git拉取之後用虛擬環境管理 因為為了取得對環境的控制權 (避免一個組件要更新或裝壞了就整個毀掉) 加上linux和windows都需要維護 所以我選擇3 如果你是windows環境使用者想省麻煩或是只想玩玩看不想管理 可以考慮從1或2開始 等到遇到問題了再回來看 首先在windows環境下 預設似乎沒有安裝git (大多數的 Linux都有) 如果你的環境沒有安裝git的話 可以從這邊安裝最新的發行檔 https://git-scm.com/install/windows > Git for Windows/x64 Setup. 2.1 使用git拉取 comfyui 開啟命令提示字元或是shell 路徑導航到你想安裝處(例如C:\AI\) 運行下列指令 ```Bash git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ``` --- 這樣comfyui本體就安裝完成了 理論上可以在系統環境下繼續運作 但我非常不建議直接在系統環境下繼續執行comfyUI 因為後續一定會安裝大量的組件和自訂節點來改善工作流程 一個流程弄不好整個環境會整組壞掉 而無從故障排除 所以接下來我們會進入後續的虛擬環境設定 --- 3. 虛擬環境設定 以及windows下batch的建立 使用命令列進入剛剛安裝完成的comfyui路徑(如C:\AI\ComfyUI )中 3.1 建立python虛擬環境 Windows: ```bash python -m venv .venv ``` Linux: ```bash python3 -m venv .venv ``` 其中".venv"是虛擬環境存放的路徑 .venv是一種常見的命名規則 我也喜歡這麼做 因為.開頭的路徑會顯示在列表最前方 容易管理 但完全可以依照你的喜好改成你喜歡的名字 只要你知道在哪裡就好了 3.2 起動虛擬環境 Windows: ```bash .\.venv\Scripts\activate.bat ``` Linux: ```bash source .venv/bin/activate ``` (請將.vene替換成你剛剛設定的路徑名稱) 成功起動後 命令提示字元前方通常會出現 (.venv) 的字樣 這表示目前正處於虛擬環境中 3.3 補齊依賴套件 在前述的虛擬環境中運行 pip install -r requirements.txt 它會自動補齊ComfyUI 運行所需的所有基礎套件 (pytorch與cuda版本的選擇下一篇文章會補述) 3.4 運行 這時你只要在這個狀態運行 Windows: ```Bash python.exe main.py ``` Linux: ```Bash python3 main.py ``` 那麼就會在虛擬環境起動comfyui 要添加任何起動參數 也是在這個步驟添加 例如: --fast fp16_accumulation 可以強制於fp16精度下運作 用減少準確率的方式來降低硬體消耗提升速度 我個人大多數的時候都會起動這個選項 --highvram 將所有模型(UNet, CLIP, VAE)都留在VRAM中 nvidia卡 16GB以上 才考慮使用 可以最小化SWAP時間 增加連續生成的速度 --normalvram 預設值 (nvidia卡 12~16GB 建議使用) 計算時把一整個模型都放入vram中 用完才移除 --lowvram 為vram較小的環境設計 (nvidia卡 4~11GB 建議使用) 運作時可以將模型權重拆成多個部分 存放在RAM 需要時才swap進vram中 避免vram不足而生成失敗 --novram 為極端的運算環境設計 (nvidia卡 4GB未滿) 將幾乎所有權種都移出vram 只在計算時調用 用時間換金錢的極端設置 (可以使用某些異步架構來最佳化 在此先不談) --listen 監聽網路 讓不是本機的使用者也可以透過網路來存取這台電腦的comfyui 括號中是使用SDXL模型 且使用nvidia卡時的建議值 如果你使用的是flux或qwen_edit等更大的模型 或者最佳化較差的amd或intel卡時 要視模型大小和實際運作狀況作調整 例如如果你的環境是windos +RTX 3060 12G 而且想透過網路來存取comfyui的話 那麼可選的起動命令+參數就會是 ```Bash python.exe main.py --fast fp16_accumulation --normalvram --listen ``` 3.5 windows下batch的建立 但是每次運行comfyui 都要 開命令列>起動虛擬環境>運行comfyui本體 實在是太麻煩 所以我會幫自己建立一個批次檔(.bat)來代勞 在windows環境下只要執行這個批次檔 就能直接起動 只要打開記事本把下列內容存為comfyui.bat(或你高興的名字.bat) 然後放在comfyui路徑下即可 之後看要做成捷徑什麼的都很方便 (參數路徑請自行調整) ```Bash cd /d "%~dp0" call .venv\Scripts\activate.bat python.exe main.py --fast fp16\_accumulation --normalvram --listen cmd /k ``` --- 4.ComfyUI-Manager的導入 comfyui最大的特色就是非常大量的自訂節點 如果不使用自訂節點的話 個人覺得還不如回去用更簡單的A1111 comfyui-manager就是能更讓你非常簡單的管理各種自定義節點的工具和起點 因此我們會再繼續使用前導入ComfyUI-Manager 如果你能做到這裏那其實很簡單 只要在3.2 起動虛擬環境 的狀況下 導航到comfyui安裝路徑底下的custom_nodes中 (例如C:\AI\ComfyUI\custom_nodes\) 運行下列指令 ```Bash git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git ``` 並且順利完成後 那麼下次起動comfyui 右上方的工作列 就會出現藍色(*現版本)的Manager按鈕可用 之後要用什麼模型或什麼組件就能讓各位自己選擇了 這邊不贅述 --- 文章到這邊已經有點長了 所以我把pytorch環境和其他組件分到下一篇 有興趣的請移步 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.229.28.82 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/AI_Art/M.1768298857.A.426.html 排版修正 ※ 編輯: patvessel (125.229.28.82 臺灣), 01/13/2026 19:31:50 啊~抱歉 我衝動了點 不過我覺得比起一堆軟的硬的連結 還是比較喜歡有些實體在那裏 不管要打包備分 還是要進去改點什麼的時候都不用考慮那麼多 →"怎麼知道一個人是不是用Arch？別擔心，他們會主動告訴你的。" ※ 編輯: patvessel (125.229.28.82 臺灣), 01/17/2026 03:22:13