comfyui 安装导入简易手顺 (基础环境篇) 最近为了测试LTX-2把两套ComfyUI环境(win11+ubuntu server)大翻修了一次 就顺便把手顺记录下来 让自己以後可以参考 也希望能帮到有兴趣但不知怎麽开始的人 要是有什麽错误或阙漏也请各位不吝於指正与补充 Python (+虚拟环境) + ComfyUI本体 + ComfyUI-Mnanager篇 2026/01/13时间点 --- 1. 安装python环境 目前的时间点我个人选择 所使用的套件和节点已经几乎都支援的最新版本3.13 後续范例也都用这个版本 如果要求极致的相容性可以考虑退回3.12或3.11 1.1 windows 直接从这边选择 Windows installer (64-bit)下来安装 https://www.python.org/downloads/release/python-31311/ https://www.python.org/ftp/python/3.13.11/python-3.13.11-amd64.exe 1.2 Linux(ubuntu server) 1.2.1 新增 PPA 储存库 ```Bash sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa sudo apt update ``` 1.2.2 安装 Python 3.13 以及虚拟环境组件 ```Bash sudo apt install python3.13 sudo apt install python3-venv ``` 1.2.3 验证安装 ```Bash python3.13 --version ``` --- 2. 导入 comfyui本体 主要的方法有三种可以选择 1.桌面板安装 2.embbed python 的整合行动版 3.使用git拉取之後用虚拟环境管理 因为为了取得对环境的控制权 (避免一个组件要更新或装坏了就整个毁掉) 加上linux和windows都需要维护 所以我选择3 如果你是windows环境使用者想省麻烦或是只想玩玩看不想管理 可以考虑从1或2开始 等到遇到问题了再回来看 首先在windows环境下 预设似乎没有安装git (大多数的 Linux都有) 如果你的环境没有安装git的话 可以从这边安装最新的发行档 https://git-scm.com/install/windows > Git for Windows/x64 Setup. 2.1 使用git拉取 comfyui 开启命令提示字元或是shell 路径导航到你想安装处(例如C:\AI\) 运行下列指令 ```Bash git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ``` --- 这样comfyui本体就安装完成了 理论上可以在系统环境下继续运作 但我非常不建议直接在系统环境下继续执行comfyUI 因为後续一定会安装大量的组件和自订节点来改善工作流程 一个流程弄不好整个环境会整组坏掉 而无从故障排除 所以接下来我们会进入後续的虚拟环境设定 --- 3. 虚拟环境设定 以及windows下batch的建立 使用命令列进入刚刚安装完成的comfyui路径(如C:\AI\ComfyUI )中 3.1 建立python虚拟环境 Windows: ```bash python -m venv .venv ``` Linux: ```bash python3 -m venv .venv ``` 其中".venv"是虚拟环境存放的路径 .venv是一种常见的命名规则 我也喜欢这麽做 因为.开头的路径会显示在列表最前方 容易管理 但完全可以依照你的喜好改成你喜欢的名字 只要你知道在哪里就好了 3.2 起动虚拟环境 Windows: ```bash .\.venv\Scripts\activate.bat ``` Linux: ```bash source .venv/bin/activate ``` (请将.vene替换成你刚刚设定的路径名称) 成功起动後 命令提示字元前方通常会出现 (.venv) 的字样 这表示目前正处於虚拟环境中 3.3 补齐依赖套件 在前述的虚拟环境中运行 pip install -r requirements.txt 它会自动补齐ComfyUI 运行所需的所有基础套件 (pytorch与cuda版本的选择下一篇文章会补述) 3.4 运行 这时你只要在这个状态运行 Windows: ```Bash python.exe main.py ``` Linux: ```Bash python3 main.py ``` 那麽就会在虚拟环境起动comfyui 要添加任何起动参数 也是在这个步骤添加 例如: --fast fp16_accumulation 可以强制於fp16精度下运作 用减少准确率的方式来降低硬体消耗提升速度 我个人大多数的时候都会起动这个选项 --highvram 将所有模型(UNet, CLIP, VAE)都留在VRAM中 nvidia卡 16GB以上 才考虑使用 可以最小化SWAP时间 增加连续生成的速度 --normalvram 预设值 (nvidia卡 12~16GB 建议使用) 计算时把一整个模型都放入vram中 用完才移除 --lowvram 为vram较小的环境设计 (nvidia卡 4~11GB 建议使用) 运作时可以将模型权重拆成多个部分 存放在RAM 需要时才swap进vram中 避免vram不足而生成失败 --novram 为极端的运算环境设计 (nvidia卡 4GB未满) 将几乎所有权种都移出vram 只在计算时调用 用时间换金钱的极端设置 (可以使用某些异步架构来最佳化 在此先不谈) --listen 监听网路 让不是本机的使用者也可以透过网路来存取这台电脑的comfyui 括号中是使用SDXL模型 且使用nvidia卡时的建议值 如果你使用的是flux或qwen_edit等更大的模型 或者最佳化较差的amd或intel卡时 要视模型大小和实际运作状况作调整 例如如果你的环境是windos +RTX 3060 12G 而且想透过网路来存取comfyui的话 那麽可选的起动命令+参数就会是 ```Bash python.exe main.py --fast fp16_accumulation --normalvram --listen ``` 3.5 windows下batch的建立 但是每次运行comfyui 都要 开命令列>起动虚拟环境>运行comfyui本体 实在是太麻烦 所以我会帮自己建立一个批次档(.bat)来代劳 在windows环境下只要执行这个批次档 就能直接起动 只要打开记事本把下列内容存为comfyui.bat(或你高兴的名字.bat) 然後放在comfyui路径下即可 之後看要做成捷径什麽的都很方便 (参数路径请自行调整) ```Bash cd /d "%~dp0" call .venv\Scripts\activate.bat python.exe main.py --fast fp16\_accumulation --normalvram --listen cmd /k ``` --- 4.ComfyUI-Manager的导入 comfyui最大的特色就是非常大量的自订节点 如果不使用自订节点的话 个人觉得还不如回去用更简单的A1111 comfyui-manager就是能更让你非常简单的管理各种自定义节点的工具和起点 因此我们会再继续使用前导入ComfyUI-Manager 如果你能做到这里那其实很简单 只要在3.2 起动虚拟环境 的状况下 导航到comfyui安装路径底下的custom_nodes中 (例如C:\AI\ComfyUI\custom_nodes\) 运行下列指令 ```Bash git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git ``` 并且顺利完成後 那麽下次起动comfyui 右上方的工作列 就会出现蓝色(*现版本)的Manager按钮可用 之後要用什麽模型或什麽组件就能让各位自己选择了 这边不赘述 --- 文章到这边已经有点长了 所以我把pytorch环境和其他组件分到下一篇 有兴趣的请移步 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 125.229.28.82 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/AI_Art/M.1768298857.A.426.html 排版修正 ※ 编辑: patvessel (125.229.28.82 台湾), 01/13/2026 19:31:50 啊~抱歉 我冲动了点 不过我觉得比起一堆软的硬的连结 还是比较喜欢有些实体在那里 不管要打包备分 还是要进去改点什麽的时候都不用考虑那麽多 →"怎麽知道一个人是不是用Arch？别担心，他们会主动告诉你的。" ※ 编辑: patvessel (125.229.28.82 台湾), 01/17/2026 03:22:13