※ 引述《deo2000 (800IM)》之銘言： : 推 WolfLord:資管沒學過焊接還算正常，資工....!!?? 12/05 17:36 : 推 deo2000:資工系連電子學都選修了，沒學過焊接正常的拉 12/05 23:31 : → halow:我們只有玩玩麵包板~"~ 12/06 02:50 : → Deltaguita:8051就很多玩法了 12/06 04:26 : → hongsiangfu:用洞洞板+1 12/06 05:38 : 推 lion21:下一篇就是沒學過的狀況.....這個時代"沒學過"不要當理由 12/06 09:05 : → lion21:我認識一些機電高手不是本科系...美工/金融/藝術 都有 12/06 09:06 : 推 WolfLord:原來現在資工也完全Virtualization了（筆記） 12/06 17:22 : → WolfLord:難怪我們的新生代永遠只能做工，沒辦法當設計者XDD 12/06 17:24 : → halow:真的完全沒摸過 我們還以為那不是電機電子在做的東西嗎? 12/06 17:58 : 推 WolfLord:如果你不懂這些機器，你如何最佳化應用？ 12/06 22:26 : 推 odahawk:看到美國資工還有單晶片實驗課程就覺得台灣好像沒希望了.. 12/07 09:46 : 上個學期我在資工系修某一門課， : 授課老師有分享，他去一些科大技術學院電資科系看專題發表的心得， : 那些機器手臂、自走車等等作品讓他覺得很厲害，是自己系上學生做不出來的， : 但是，他又認為這些畢竟是容易被取代，容易物換星移、相當短暫的東西， : 更現實的說，薪水比較低也 : 那樣非常實務（包含C++以外五花八門的程式語言與技巧）的東西， : 可以到業界再慢慢學，在學校的時候應該好好先把困難的機率統計演算法等等學好 : <以上非本人看法> : 當時我就正在做那些「看起來很炫、取代性高、薪水不高」的專題， : 聽得真是惆悵啊~ 貴系老師只對了一半，現在開發產品沒有多領域的知識，競爭力立刻輸一半。 自走車光是讓他動，也許阿貓阿狗也做得到，但是厲害的人會結合 PID 讓自走車跑得更快更順(PID 難道不是演算法?) 講到焊接，那種東西你肯花功夫1個月就上手了，我相信你也做得到 現在外面已經競爭激烈到你要同時會實務跟理論的東西，最好還是跨領域的 帶我入門的老前輩，他是唸機械的，可是他焊接、layout、coding 樣樣都會， 而且他還能結合機械的理論做出唸純電子資訊作不出來的東西 機率統計演算法都很重要，但是實務也很重要，不然等於先自斷一臂。 我在研討會上看過有人結合 Amazon EC2 用統計的理論來進行自動交易， 這就需要好幾個領域的知識了(統計+雲端+金融)，而且 coding 能力是不能少的 由這兩個例子你應該可以知道，理論跟實務都不能偏廢... --

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