作者iLeyaSin365 (365)
看板DataScience
標題[問題] tensorflow1.0作者設計的用意？
時間Thu Nov 4 01:03:01 2021
使用工具:(ex:python,Java,C++,tensorflow,keras,MATLAB,etc...)
問題內容:
https://i.imgur.com/e2ioXWQ.jpg
看到一門網路課做
tensorflow vs pytorch的比較（如上圖），tensorflow較麻煩。以ab相加的函數為例
，pytorch像是寫python程式一般（右）,但tensorflow要使之這麼做的寫法，就挺麻煩
（左）。
需先類似於vhdl電路設計語法(見下圖），
寫ac連通(1)， ab連通(2)，最後通電使a+b= c(3)
https://i.imgur.com/IKvUROi.jpg
我問題是：感覺那樣的語法也是挺有體系，作者不是故意找麻煩吧？他是為什麼要特意
去取汲類似電路的風格來讓人這樣使用tensorflow呢？
網路也有人問：他想讓FPGA幫他做機器學習，能嗎？
https://i.imgur.com/xRO88Yw.jpg
然後還有人這樣做：
不是在cpu也不是 GPU，而是FPGA上面如此應用。
（問問題前才看到。）
我還是不太確定...最重要的是，
要先理解tensorflow作者的深意，
問題是...那是什麼？
https://youtu.be/eHeqenSj0VQ
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※ 編輯: iLeyaSin365 (111.83.143.224 臺灣), 11/04/2021 01:04:32
1F：推 yoyololicon: 動態靜態圖的差別吧 你去看其他靜態圖的架構也是這 11/04 08:41
2F：→ yoyololicon: 個調調 11/04 08:41
3F：→ RumiManiac: 跟電路沒有關係，也沒有啥深意，就只是還沒發明動態圖 11/05 07:04
4F：→ yoche2000: 所以現在學界好像都是torch比較多 11/11 12:00
5F：→ yoche2000: 我tf黨同事都換成torch了 11/11 12:00
6F：→ toasthaha: 單純只是一開始比較流行靜態圖而已 11/13 14:32
7F：→ wakawakaAAA: torch訓練過程比較可控 12/04 08:30
8F：→ howboutdah: 因為 Jeff Dean 之前發明過 MapReduce 12/09 03:04