作者iLeyaSin365 (365)
看板DataScience
标题[问题] tensorflow1.0作者设计的用意？
时间Thu Nov 4 01:03:01 2021
使用工具:(ex:python,Java,C++,tensorflow,keras,MATLAB,etc...)
问题内容:
https://i.imgur.com/e2ioXWQ.jpg
看到一门网路课做
tensorflow vs pytorch的比较（如上图），tensorflow较麻烦。以ab相加的函数为例
，pytorch像是写python程式一般（右）,但tensorflow要使之这麽做的写法，就挺麻烦
（左）。
需先类似於vhdl电路设计语法(见下图），
写ac连通(1)， ab连通(2)，最後通电使a+b= c(3)
https://i.imgur.com/IKvUROi.jpg
我问题是：感觉那样的语法也是挺有体系，作者不是故意找麻烦吧？他是为什麽要特意
去取汲类似电路的风格来让人这样使用tensorflow呢？
网路也有人问：他想让FPGA帮他做机器学习，能吗？
https://i.imgur.com/xRO88Yw.jpg
然後还有人这样做：
不是在cpu也不是 GPU，而是FPGA上面如此应用。
（问问题前才看到。）
我还是不太确定...最重要的是，
要先理解tensorflow作者的深意，
问题是...那是什麽？
https://youtu.be/eHeqenSj0VQ
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※ 编辑: iLeyaSin365 (111.83.143.224 台湾), 11/04/2021 01:04:32
1F：推 yoyololicon: 动态静态图的差别吧 你去看其他静态图的架构也是这 11/04 08:41
2F：→ yoyololicon: 个调调 11/04 08:41
3F：→ RumiManiac: 跟电路没有关系，也没有啥深意，就只是还没发明动态图 11/05 07:04
4F：→ yoche2000: 所以现在学界好像都是torch比较多 11/11 12:00
5F：→ yoche2000: 我tf党同事都换成torch了 11/11 12:00
6F：→ toasthaha: 单纯只是一开始比较流行静态图而已 11/13 14:32
7F：→ wakawakaAAA: torch训练过程比较可控 12/04 08:30
8F：→ howboutdah: 因为 Jeff Dean 之前发明过 MapReduce 12/09 03:04