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各位大神好 小弟非電資背景所以上來請教一下 假如我有一組訊號 每隔一段時間會發出一個脈衝波過來 發送的頻率和脈衝的振幅每次都會有一點差異 現在我想對這個脈衝波做取樣分析 例如10個點好了 我看課本上FFT似乎只能用在週期訊號上 如果想得知這個脈衝訊號的頻率分布 我該如何做轉換呢? --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.229.3
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Electronics/M.1450886705.A.EA0.html ※ 編輯: yujawe (140.112.229.3), 12/24/2015 00:06:11
1F:→ hsnuyi: 所以你是要整個訊號的頻譜嗎? 整個丟進去不就好了 12/24 00:09
2F:→ hsnuyi: 如果原始是類比訊號 記得注意取樣頻率 12/24 00:10
3F:→ hsnuyi: 基本上 你丟進FFT的東西必定是有限長的 所以一定是"週期" 12/24 00:16
4F:→ hsnuyi: 的 12/24 00:16
我現在想要知道每個脈衝波他獨自的頻譜 因為我要做脈衝波頻率變化的比較 ※ 編輯: yujawe (140.112.229.3), 12/24/2015 00:21:55
5F:→ lhhjimmy: STFT? 12/24 00:43
6F:推 ultimachen: 你想知道的是單一脈衝的頻譜還是多個脈衝的頻譜 12/24 07:44
7F:→ ultimachen: 偵測peak再前後延伸一段時間再做fft 12/24 07:46
8F:推 cpyi: 想知道單段就用單段 想知道整體頻率變化就用小波轉換 12/24 08:48
9F:→ cpyi: 小波轉換相當於知道每個時間點的頻譜 我覺得比較適合你的應 12/24 08:48
10F:→ cpyi: 用 12/24 08:49
11F:→ you2: 你在算FFT時,就假設週期性了... 12/24 19:45
12F:→ you2: 課本說的沒有錯 12/24 19:49
13F:推 jamtu: 任何信號我們都不可能觀察無限長時間 12/25 03:24
14F:→ jamtu: 一定是觀察有限時間 12/25 03:25
15F:→ jamtu: 有限時間T的信號取出來做DFT,跟假設他有T週期結果相同 12/25 03:25
16F:→ jamtu: 對你的應用,因為你每一筆脈衝都是獨立的 12/25 03:26
17F:→ jamtu: 自然你把每一個脈衝拿來做FT即可 12/25 03:26
18F:→ jamtu: 但是取樣頻率,取樣時間,這個你還要再思考一下。 12/25 03:26
19F:推 PCKU: 其實假設週期性做就對了,FFT的運算一定假設時域有週期性 12/26 18:03
20F:→ PCKU: 具體效果就是做完FFT是以discrete方式呈現 12/26 18:05
21F:→ PCKU: 猜猜看你想像中的傅立葉轉換應該長怎樣 12/26 18:06
22F:→ PCKU: 再在FFT運算中選擇適當的時域取樣頻率跟取樣點數就好 12/26 18:06
23F:→ PCKU: 選擇一組足夠可以描述你的結果的解頻譜析程度就好 12/26 18:07
24F:→ PCKU: 取樣定理說 "時域discrete" => "頻域是週期性" 12/26 18:09
25F:→ PCKU: 傅立葉series則是相反 "時域週期性" => "頻域discrete" 12/26 18:10
26F:→ PCKU: 基本上 FFT 運算同時符合上述兩者 12/26 18:11
27F:→ PCKU: 另外可以把 "時域週期性" 想成 "僅用有限個點數表達" 12/26 18:12
28F:→ PCKU: 所有模擬跟跟量測當然都只能使用"有限個點" 12/26 18:12
29F:推 PCKU: 如果想要非常非常接近真實頻譜的結果,那必須要紀錄非常多點 12/26 18:15
30F:→ PCKU: 固定取樣率的話,點數取越多FFT頻譜中每個點代表的頻寬越小 12/26 18:16
31F:→ PCKU: 點非常多的時候,你才會得到一個看起來好像是"連續"的頻譜 12/26 18:17
32F:→ PCKU: 但沒有必要這樣做,選擇適當的FFT頻譜解析程度就足夠了 12/26 18:23
33F:→ PCKU: 然後在不同時間各自紀錄一些點,各自做完FFT再來比較吧? 12/26 18:36
34F:→ mos888tw: 小弟對這塊領域也蠻有興趣的 不知道有沒有人可以提點參 12/28 21:45
35F:→ mos888tw: 考書籍的哪一個章節可以闡述簡單一點? 12/28 21:46







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